README.md

metadata

language:
  - id

SakitLearn – AI Interview Platform Dataset

Repositori ini memuat dataset yang digunakan dalam pelatihan dan validasi model, terdiri dari data gambar ekspresi wajah (FER) dan data teks jawaban wawancara (NLP). Termasuk juga data hasil augmentasi serta versi yang telah di-resize.

Facial Expression Recognition (FER) Dataset

• Diadaptasi dari FER-2013
• data berisi dataset original FER-2013 berukuran 48x48
• data_resized berisi data udah diresize ke ukuran 224x224 px dan diubah ke RGB
• Format folder:

data/
├── train/
│   ├── angry/
│   ├── disgust/
│   ├── fear/
│   ├── happy/
│   ├── neutral/
│   ├── sad/
│   └── surprise/
└── test/
    ├── angry/
    ├── disgust/
    ├── fear/
    ├── happy/
    ├── neutral/
    ├── sad/
    └── surprise/

Natural Language Preprocessing (NLP) Dataset

• Format: .csv
• Kolom: Text_NLP, rating`
• Dataset_wawancara_Dump.csv didapat dari prompting chatGPT dengan jumlah dataset 10000 rows
• Dataset_wawancara_Scraping_Augmentasi.csv didapat dari hasil Scraping beberapa web dan ditambahkan dengan metode data augmentation sehingga berjumlah 1000 rows
• data_test didapat dari prompting ChatGPT dengan jumlah dataset 10000 rows Format Folder data/ ├── Datasets_wawancara_Dump.csv ├── Datasets_wawancara_Scraping_Augmentasi.csv ├── data_test.csv

🧪 Contoh Load Dataset

FER

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = datagen.flow_from_directory(
    'data_resized/train',
    target_size=(224, 224),
    batch_size=32,
    class_mode='categorical'
)

NLP

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Datasets_wawancara_Scraping_Augmentasi.csv.csv')