|
|
--- |
|
|
dataset_info: |
|
|
features: |
|
|
- name: audio |
|
|
dtype: audio |
|
|
- name: id |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: original_id |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: gender |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: age |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: qalo_alif_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: qalo_waw_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: laa_alif_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: separate_madd |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: noon_moshaddadah_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: noon_mokhfah_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: allam_alif_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: madd_aared_len |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: qalqalah |
|
|
dtype: int64 |
|
|
- name: phonetic_transcript |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: sifat |
|
|
list: |
|
|
- name: ghonna |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: hams_or_jahr |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: istitala |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: itbaq |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: phonemes |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: qalqla |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: safeer |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: shidda_or_rakhawa |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: tafashie |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: tafkheem_or_taqeeq |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: tikraar |
|
|
dtype: string |
|
|
splits: |
|
|
- name: train |
|
|
num_bytes: 93825539.0 |
|
|
num_examples: 159 |
|
|
download_size: 85854420 |
|
|
dataset_size: 93825539.0 |
|
|
configs: |
|
|
- config_name: default |
|
|
data_files: |
|
|
- split: train |
|
|
path: data/train-* |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* قاعدة بيانات معيارية صغيرة الحجم (159 عينة) لأجل تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لكشف أخطاء التلاوة وقواعد تجويد القرآن الكريم. |
|
|
* لقد تم بناء هذه قاعدة البيانات على [qdat](https://huggingface.co/datasets/obadx/qdat) من [الورقة البحثية](https://www.researchgate.net/profile/Ban-Sharief/publication/350785609_QDAT_A_data_set_for_Reciting_the_Quran/links/6071a3a192851c8a7bb7afd2/QDAT-A-data-set-for-Reciting-the-Quran.pdf) |
|
|
* المقاطع عبارة عن قارءة لآية: {قَالُوا۟ لَا عِلْمَ لَنَآ إِنَّكَ أَنتَ عَلَّٰمُ ٱلْغُيُوبِ} بسورة المائدة من الآية 109 |
|
|
|
|
|
# آلية بناء البيانات المعيارية |
|
|
كان لدى qdat بعض العيوب مما أدى لبناء qdat_bench أهمها: |
|
|
* عدم تغطية كل قواعد التجويد |
|
|
* كانت تحتوي على 161 قارئ وقام كل قارئ بتسجيل 10 مقاطع لنفس الأحكام والقواعد فقمنا باختيار مقطع لك قارئ |
|
|
|
|
|
## هيكل البيانات |
|
|
|
|
|
### الميزات الرئيسية: |
|
|
|
|
|
- **audio**: الملف الصوتي (معدل العينة: غير محدد، أحادي القناة) |
|
|
- **id**: معرف فريد لكل عنصر |
|
|
- **original_id**: المعرف الأصلي في مجموعة البيانات الأصلية |
|
|
- **gender**: جنس القارئ (ذكر/أنثى) |
|
|
- **age**: عمر القارئ |
|
|
- **phonetic_transcript**: النص الصوتي باستخدام حزمة [quran-transcript](https://github.com/obadx/quran-transcript) |
|
|
|
|
|
### أحكام المدود: |
|
|
|
|
|
- `qalo_alif_len`: طول مد الألف في كلمة "قالوا" (0-8) |
|
|
- `qalo_waw_len`: طول مد الواو في كلمة "قالوا" (0-8) |
|
|
- `laa_alif_len`: طول مد الألف في كلمة "لا" (0-8) |
|
|
- `separate_madd`: طول المد المنفصل في "لنا إنك" (0-8) |
|
|
- `allam_alif_len`: طول مد الألف في كلمة "علام" (0-8) |
|
|
- `madd_aared_len`: طول المد العارض للسكون (0-8) |
|
|
|
|
|
### أحكام الغنة: |
|
|
|
|
|
- `noon_moshaddadah_len`: طول النون المشددة في "إنَّك" (0=جزئي, 1=كامل) |
|
|
- `noon_mokhfah_len`: طول النون المخفاة في "أنت" (0=نون, 1=جزئي, 2=كامل) |
|
|
|
|
|
### أحكام القلقلة: |
|
|
|
|
|
- `qalqalah`: وجود القلقلة في "الغيوب" (0=لا يوجد, 1=يوجد) |
|
|
|
|
|
### صفات الحروف: |
|
|
|
|
|
كل مجموعة حروف صوتية مثل: "اااا" في ال `phonetic_transcript` لها 10 صفات في العمود `sifat` على هيئة dictionary |
|
|
|
|
|
- `ghonna`: الغنة |
|
|
- `hams_or_jahr`: الهمس أو الجهر |
|
|
- `istitala`: الاستطالة |
|
|
- `itbaq`: الإطباق |
|
|
- `phonemes`: الأصوات |
|
|
- `qalqla`: القلقلة |
|
|
- `safeer`: الصفير |
|
|
- `shidda_or_rakhawa`: الشدة أو الرخاوة |
|
|
- `tafashie`: التفشي |
|
|
- `tafkheem_or_taqeeq`: التفخيم أو الترقيق |
|
|
- `tikraar`: التكرار |
|
|
|
|
|
## الاستخدام |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
ds = load_dataset('obadx/qdat_bench') |
|
|
print(ds['train'][0]) # عرض العينة الأولى |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## الإحصائيات |
|
|
|
|
|
- عدد العينات: 159 |
|
|
- Split: train فقط |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
# English |
|
|
|
|
|
# QDat-Bench Dataset |
|
|
|
|
|
A benchmark dataset for evaluating model performance in processing Quranic audio recordings with focus on Tajweed rules. |
|
|
|
|
|
## Description |
|
|
|
|
|
This dataset contains Quranic audio recordings with detailed annotations for Tajweed characteristics. It is designed to serve as a benchmark for evaluating audio processing models in recognizing Tajweed rules. |
|
|
|
|
|
## Data Structure |
|
|
|
|
|
### Main Features: |
|
|
|
|
|
- **audio**: Audio file (sampling rate: None, mono channel) |
|
|
- **id**: Unique identifier for each element |
|
|
- **original_id**: The item's ID in the original dataset |
|
|
- **gender**: Reciter's gender (male/female) |
|
|
- **age**: Reciter's age |
|
|
- **phonetic_transcript**: Phonetic transcription using `quran-transcript` package |
|
|
|
|
|
### Madd (Prolongation) Rules: |
|
|
|
|
|
- `qalo_alif_len`: Length of normal madd alif in word "قالوا" (0-8) |
|
|
- `qalo_waw_len`: Length of normal madd waw in word "قالوا" (0-8) |
|
|
- `laa_alif_len`: Length of normal madd alif in word "لا" (0-8) |
|
|
- `separate_madd`: Length of separate madd for "لنا إنك" (0-8) |
|
|
- `allam_alif_len`: Length of normal madd alif in word "علام" (0-8) |
|
|
- `madd_aared_len`: Length of madd aared for sukoon (0-8) |
|
|
|
|
|
### Ghunnah (Nasalization) Rules: |
|
|
|
|
|
- `noon_moshaddadah_len`: Length of noon moshaddadah in "إنَّك" (0=partial, 1=complete) |
|
|
- `noon_mokhfah_len`: Length of noon mokhfah in "أنت" (0=noon, 1=partial, 2=complete) |
|
|
|
|
|
### Qalqalah (Echo) Rules: |
|
|
|
|
|
- `qalqalah`: Existence of qalqalah for "الغيوب" (0=no qalqalah, 1=has qalqalah) |
|
|
|
|
|
### Letter Characteristics: |
|
|
|
|
|
Contains a list of characteristics for each letter: |
|
|
|
|
|
- `ghonna`: Ghunnah (nasalization) |
|
|
- `hams_or_jahr`: Hams (whisper) or Jahr (clarity) |
|
|
- `istitala`: Istitala (elongation) |
|
|
- `itbaq`: Itbaq (adhesion) |
|
|
- `phonemes`: Phonemes |
|
|
- `qalqla`: Qalqalah (echo) |
|
|
- `safeer`: Safeer (whistling) |
|
|
- `shidda_or_rakhawa`: Shidda (strength) or Rakhawa (softness) |
|
|
- `tafashie`: Tafashie (diffusion) |
|
|
- `tafkheem_or_taqeeq`: Tafkheem (emphasis) or Taqeeq (thinning) |
|
|
- `tikraar`: Tikraar (repetition) |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
ds = load_dataset('obadx/qdat_bench') |
|
|
print(ds['train'][0]) # Display first sample |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Statistics |
|
|
|
|
|
- Number of samples: 159 |
|
|
- Split: train only |
|
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
