Update README.md

README.md

@@ -21,17 +21,37 @@ Bu repository, [`ogulcanakca/epdk_corpus`](https://huggingface.co/datasets/ogulc
 ## 1. Pipeline
 
 1.  **Kaynak Veri:** [`ogulcanakca/epdk_corpus`](https://huggingface.co/datasets/ogulcanakca/epdk_corpus) (v2)
-2.  **Jeneratör Model:** [`obss/mt5-small-3task-both-tquad2`](https://huggingface.co/obss/mt5-small-3task-both-tquad2)
+2.  **Generator Model:** [`obss/mt5-small-3task-both-tquad2`](https://huggingface.co/obss/mt5-small-3task-both-tquad2)
 3.  **Pipeline:** `obss/turkish-question-generation` reposundaki `GenerationAPI` kullanılmıştır.
 4.  **Süreç:**
     * `epdk_corpus`'taki uzun dokümanlar, `mt5-small` modelinin bağlam penceresine (`max_source_length: 512`) sığması için yönetilebilir chunk'lara bölünmüştür.
     * `GenerationAPI`'nin `answer-extraction` görevi, önce bu parçalardan "cevap olabilecek" anahtar kelimeleri çıkarmıştır.
     * `question-generation` görevi, bu cevapları kullanarak metne sadık ve halüsinasyondan uzak sorular üretmiştilmeye amaçlanmıştır.
 
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+ds = load_dataset("ogulcanakca/epdk_sft", revision="main")
+```
+
 ### Örnek Veri (Data Instance)
 
 ```json
 {
   "question": "Çevresel Etki Değerlendirmesi Olumlu Kararının mücbir sebepler dışında ne kadar süre içerisinde Kuruma sunulması zorunludur?",
   "answer": "bir yıl içerisinde"
-}
+}
+```
+
+#### Citation 
+* [`obss/mt5-small-3task-both-tquad2`](https://huggingface.co/obss/mt5-small-3task-both-tquad2) model:
+```bibtex
+@article{akyon2022questgen,
+    author = {Akyon, Fatih Cagatay and Cavusoglu, Ali Devrim Ekin and Cengiz, Cemil and Altinuc, Sinan Onur and Temizel, Alptekin},
+    doi = {10.3906/elk-1300-0632.3914},
+    journal = {Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences},
+    title = {{Automated question generation and question answering from Turkish texts}},
+    url = {https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/vol30/iss5/17/},
+    year = {2022}
+}
+```