Datasets:
File size: 22,107 Bytes
cc0cddb | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 | ---
license: cc-by-4.0
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- zh
tags:
- taiwan
- council
- open-government
configs:
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data_files: council/data.parquet
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data_files: term/data.parquet
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data_files: councilor/data.parquet
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data_files: sitting/data.parquet
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data_files: committee/data.parquet
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data_files: bill/*.parquet
- config_name: bill-cha
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data_files: bill/cyi.parquet
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data_files: meet_transcript/yun.parquet
- config_name: candidate
data_files: candidate/data.parquet
- config_name: agency
data_files: agency/data.parquet
---
# 台灣各級議會資料(tw-cc-data)
歐噴資料庫「議會 API」([cc.govapi.tw](https://all.cc.govapi.tw))的資料整包下載:各縣市議會的議員、會期、場次、議案、會議逐字稿,以及歷屆選舉候選人等資料。每個型別是一個 subset,內容與對應的 API 回傳資料相同,全部 subset 來自同一次匯出,彼此的代碼可以直接對照。
- 網頁瀏覽與 API:https://all.cc.govapi.tw(各議會子網域,例如 https://tpe.cc.govapi.tw)
- API 文件:https://all.cc.govapi.tw/swagger
- 資料定義背景知識:https://all.cc.govapi.tw/knowledge.md
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "councilor") # 議員
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "meet_transcript-tpe") # 只載入臺北市議會的逐字稿
```
## Subset 一覽
|subset|資料|筆數|對應 API|
|---|---|---|---|
|[council](#council)|議會|36|`/api/councils`|
|[term](#term)|屆|412|`/api/terms`|
|[councilor](#councilor)|議員|13,857|`/api/councilors`|
|[session](#session)|會期|2,074|`/api/sessions`|
|[sitting](#sitting)|場次|39,664|`/api/sittings`|
|[committee](#committee)|委員會|158|`/api/committees`|
|[bill](#bill)|議案(依議會分檔)|175,398|`/api/bills`|
|[meet](#meet)|會議|20,088|`/api/meets`|
|[meet_note](#meet_note)|會議摘要|8,470|`/api/meet_notes`|
|[meet_transcript](#meet_transcript)|會議逐字稿(依議會分檔)|5,451,606|`/api/meet_transcripts`|
|[candidate](#candidate)|候選人|118,042|`/api/candidates`|
|[agency](#agency)|行政機關|1,363|`/api/agencies`|
型態為「string(JSON)」的欄位是巢狀資料,存成 JSON 字串,使用時再 `json.loads()`。
## council
**議會**,共 36 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|36|議會代碼(例: tpe)|
|議會名稱|string|36||
|議會類別|string|36|議會類別|
|內政部行政區代碼|string|34||
|ISO碼|string|36|ISO 3166-2 代碼(例: TW-TPE)|
|生效日期|string|36||
|維基條目|string|36||
|wikidata_id|string|24||
|現存|bool|36|是否為現存議會(true/false)|
|最新屆期代碼|string|32||
|議會種類|string|36|議會種類(比議會類別粗一層的分類)|
|廢止日期|string|14||
## term
**屆**,共 412 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|412||
|議會代碼|string|412|議會代碼(例: tpe)|
|屆次|int64|412|屆次(例: 13)|
|現任|bool|412|是否為現任屆期(true/false)|
|就職日|string|333||
|任期屆滿日|string|318||
|備註|string|22||
|投票日|string|349||
## councilor
**議員**,共 13,857 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|屆次|int64|13,857|屆期(例: 13)|
|代碼|string|13,857|候選人登記代碼(例: 574-ER10712NB00021-REP-KND0002),跟「人物代碼」是不同格式的兩組代碼|
|人物代碼|string|6,939|同一人跨屆連任時共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的記錄|
|參選代碼|string|6,939|該屆參選時的候選人代碼(例: ELC-T1-111:63000-1:1),跟 candidate 的「候選人代碼」是同一組代碼體系,可用來比對某次選舉是否當選|
|選舉代碼|string|6,509||
|選舉區號|string|6,879|選舉區號|
|選區別|string|6,930||
|當選狀態|string|6,422|當選狀態(當選、遞補、補選當選;較舊的資料可能沒有這個欄位)|
|年份|string|6,509||
|姓名|string|13,857||
|區域|string|6,715||
|單位|string|6,506||
|職稱|string|7,841|職稱(例: 議長、副議長、議員)|
|黨籍|string|7,182||
|選舉屆次|string|6,509||
|議會代碼|string|13,857|議會代碼(例: tpe)|
|屆代碼|string|13,857|屆代碼(例: tpe-14)|
|性別|string|7,687|性別|
|出生日期|string|6,207||
|出生地|string|5,886||
|參選政黨|string|6,929||
|得票數|string|6,939||
|現況|string|13,857|任職現況,查無異動記錄的人預設為在任(較舊的資料可能沒有這個欄位)|
|卸任原因|string|275|卸任原因(例: 轉任立法委員、當選無效、死亡;查無資料時為空字串)|
|繼任人姓名|string|161|遞補/補選繼任人姓名,查無資料時為空字串|
|卸任來源網址|string|242|卸任/遞補資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串|
|學歷|string|4,487||
|簡歷|string|3,792||
|辦公地址|string|3,459||
|聯絡電話|string|3,423||
|電子信箱|string|3,459||
|照片|string|3,764||
|參選學歷|string|3,797||
|原任者姓名|string|148|當選狀態為遞補/補選當選時,被取代的原任者姓名,查無資料時為空字串|
|原任者卸任日|string|132|原任者卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串)|
|原任者卸任原因|string|146|原任者卸任原因,查無資料時為空字串|
|原任者卸任來源網址|string|140|原任者卸任資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串|
|身分別|string|2,407|身分別|
|卸任日|string|258|卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串)|
|資料來源|string|7,348||
|來源網址|string|7,142||
|來源備註|string|215||
## session
**會期**,共 2,074 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|2,074||
|議會名稱|string|2,074||
|會期名稱|string|2,074||
|屆|int64|2,074|屆次(例: 18)|
|會期類別|string|2,074|定期會 / 臨時會 / 成立大會|
|次|int64|2,074|會期次數(例: 1)|
|開始日期|string|2,068||
|結束日期|string|2,068||
|來源網址|string|2,074||
|議會代碼|string|2,074|議會代碼(例: nan)|
## sitting
**場次**,共 39,664 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|39,664||
|會期代碼|string|39,664|所屬會期代碼(例: tpe-14-r7)|
|日期|string|39,664|場次日期(例: 2022-04-08)|
|星期|string|39,664||
|時段|string|24,252|上午 / 下午 / 無(全天一筆)|
|會次|int64|11,626||
|場次類別|string|39,664|大會 / 委員會審查 / 分組審查 / 全體審查 / 停會|
|委員會名稱|string|999||
|議程說明|string|39,664||
|停會原因|string|4,844||
|開始時間|string|25,226||
|結束時間|string|25,226||
|來源網址|string|39,664||
|議會代碼|string|39,664|議會代碼(例: tpe)|
|屆|int64|39,664|屆次(例: 14)|
## committee
**委員會**,共 158 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|158||
|議會代碼|string|158|議會代碼(例: tpe)|
|名稱|string|158||
|別稱|string|22||
|類別|string|158|常設 / 特種|
|職掌|string|124||
|生效日期|string|0||
|廢止日期|string|0||
## bill
**議案**,共 175,398 筆。
依議會代碼分檔,可用 `bill-{議會代碼}` 只載入單一議會:
|議會代碼|議會|筆數|
|---|---|---|
|cha|彰化縣議會|3,288|
|cyi|嘉義市議會|1,383|
|cyq|嘉義縣議會|2,395|
|hsq|新竹縣議會|1,831|
|hsz|新竹市議會|200|
|hua|花蓮縣議會|765|
|ila|宜蘭縣議會|10,258|
|kee|基隆市議會|4,975|
|khh|高雄市議會|30,939|
|kin|金門縣議會|4,645|
|lie|連江縣議會|4,021|
|nan|南投縣議會|1,654|
|nwt|新北市議會|17,219|
|pen|澎湖縣議會|7,489|
|pif|屏東縣議會|3,202|
|tao|桃園市議會|9,423|
|tnn|臺南市議會|18,405|
|tpe|臺北市議會|32,878|
|ttt|臺東縣議會|2,568|
|txg|臺中市議會|15,430|
|yun|雲林縣議會|2,430|
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|議會代碼|string|175,398|議會代碼(例: yun)|
|屆|int64|168,409|屆次(從來源檔名解析,例: 20;較舊資料或無法解析時可能沒有這個欄位)|
|代碼|string|175,398||
|縣市|string|175,398||
|類別|string|129,827|議案類別/委員會分類(各議會用詞不同,例: 民政、教育;不是所有議會都有這個欄位)|
|案號|string|152,778||
|提案單位|string|27,832||
|案由|string|174,908||
|說明|string|101,631||
|辦法|string|94,030||
|審查意見|string|92,945||
|議決|string|144,326||
|備註|string|88,413||
|來源檔案|string|175,398||
|提案人結構|string(JSON)|175,398||
|連署人結構|string(JSON)|175,398||
|來源網址|string|157,651||
|提案人|string|121,863||
|連署人|string|88,765||
|會議代碼|string|141,313||
|來源頁碼|string|21,087||
## meet
**會議**,共 20,088 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|20,088||
|縣市|string|20,088||
|場次代碼|string|17,387|所屬場次代碼(同一個場次代碼可能對應多筆meet,例如分組審查)|
|委員會或主旨|string|14,623|所屬委員會或主旨名稱(沒有分組的縣市通常是空的)|
|日期|string|19,956||
|時間資訊|string|5,012||
|地點|string|193||
|來源檔案|string|20,088||
|來源網址|string|20,088||
|有速記|bool|20,088|這筆會議是否至少有一筆meet_notes摘要|
|有逐字稿|bool|20,088|這筆會議是否至少有一筆meet_transcripts逐字稿|
|小節清單|string(JSON)|20,088||
|散會時間|string|1,169||
|開始時間|string|15,108||
|結束時間|string|14,451||
|議會代碼|string|20,088|議會代碼(例: tpe)|
|屆|int64|17,387|屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)|
|會期代碼|string|17,387|所屬會期代碼(從場次代碼查詢既有場次資料取得)|
|列席名單|string(JSON)|20,088||
## meet_note
**會議摘要**,共 8,470 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|8,470||
|縣市|string|8,470||
|場次代碼|string|7,252|所屬場次代碼|
|會議代碼|string|8,470|所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」|
|日期|string|8,384|會議當天日期|
|摘要內容|string|8,470||
|來源檔案|string|8,470||
|來源網址|string|8,470||
|議會代碼|string|8,470|議會代碼(例: pif)|
|屆|int64|7,252|屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)|
|會期代碼|string|7,252||
## meet_transcript
**會議逐字稿**,共 5,451,606 筆。
依議會代碼分檔,可用 `meet_transcript-{議會代碼}` 只載入單一議會:
|議會代碼|議會|筆數|
|---|---|---|
|cha|彰化縣議會|35,642|
|hsq|新竹縣議會|33,193|
|hsz|新竹市議會|186,608|
|hua|花蓮縣議會|3,437|
|khh|高雄市議會|152,447|
|kin|金門縣議會|64,653|
|lie|連江縣議會|177,155|
|nan|南投縣議會|30,857|
|nwt|新北市議會|1,311,156|
|pif|屏東縣議會|61,005|
|tao|桃園市議會|206,204|
|tnn|臺南市議會|171,713|
|tpe|臺北市議會|1,973,056|
|ttt|臺東縣議會|68,010|
|txg|臺中市議會|933,948|
|yun|雲林縣議會|42,522|
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|5,451,606||
|縣市|string|5,451,606||
|場次代碼|string|4,975,051|所屬場次代碼|
|會議代碼|string|5,451,606|所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」|
|日期|string|5,451,557|發言當天日期|
|順序|int64|5,451,606||
|原始標記|string|5,451,606||
|姓名|string|5,451,606||
|職稱|string|5,451,570|發言者職稱(例: 局長)|
|身分類別|string|5,451,606|發言者身分(例: 主席、議員、政府機關首長)|
|對應代碼|string|3,666,294|發言者對應到的代碼;身分類別為「議員」時對應 councilor 的「代碼」欄位|
|對應代碼類型|string|3,666,294|「對應代碼」的類型(例: 議員、機關)|
|對應單位全名|string|740,979||
|發言內容|string|5,451,606||
|來源頁碼|string|4,140,450||
|印刷頁碼|string|3,722,102||
|議會代碼|string|5,451,606|議會代碼(例: tpe)|
|屆|int64|5,234,858|屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)|
|會期代碼|string|4,975,051||
|年|int64|5,451,557|發言當天日期的西元年(例: 2024),從日期衍生,供搜尋頁年份篩選用|
|來源網址|string|5,352,659||
|來源檔案|string|5,352,659||
## candidate
**候選人**,共 118,042 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|118,042||
|年份|int64|117,473|選舉年份(民國年,例: 111)|
|議會代碼|string|117,775|議會代碼(例: tpe),從縣市名稱解析;查不到對應議會時沒有這個欄位|
|來源PDF|string|63,734||
|來源頁碼|string|63,675||
|來源|string(JSON)|63,734||
|選舉類型|string|19,895||
|縣市|string|116,948||
|選舉名稱|string|117,473||
|號次|string|98,169||
|姓名|string|118,042||
|相片路徑|string|54,262||
|候選人代碼|string|98,039|對應中選會選舉資料庫的候選人代碼,可跟 councilor 的「參選代碼」/「人物代碼」比對是否當選;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(仍有學經歷/政見等內容,只是不能 join)|
|選舉代碼|string|117,740|選舉代碼(例: ELC-T1-111)。要定位同一場選舉的所有候選人,需搭配「行政區代碼」「選區別」一起查(單一縣市可能有多個選舉區)|
|行政區代碼|string|117,600|候選人所屬縣市的行政區代碼(例: 63000)|
|選區別|string|117,740|選舉區名稱(例: 第01選舉區),同一個縣市通常有多個同名選舉區跨不同選舉代碼,定位選區請用「選舉代碼+行政區代碼+選區別」三個欄位一起查|
|extract_method|string|63,683||
|code_match|string|63,381|候選人代碼比對方式,代表可信度:exact/name_only/subsequence/cjk(皆為高或中高可信度)/cell-image-row-anchor(沒比對到候選人名冊,靠「姓名 OCR 命中名單當錨點、依列序推算」對出來的,可信度較低),沒有這個欄位代表沒比對到|
|學歷來源|string|62,143|「學歷」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字(不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分,準確度可能略低);沒有這個欄位代表學歷是圖片或空白|
|經歷來源|string|61,374|「經歷」欄位內容是否可用,規則同「學歷來源」|
|政見來源|string|62,772|「政見」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字;manifesto-image-vision=政見整欄是一張圖時,AI 視覺模型直接辨識整張圖得出的文字(政見欄最常見這種來源);page-image-vision=整頁都是掃描圖、逐頁辨識出來的文字;paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分)(以上辨識來源皆不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);沒有這個欄位代表政見是圖片或空白(見「政見圖路徑」)|
|學歷|string|72,341||
|經歷|string|60,995||
|政見|string|62,771||
|其他欄位|string(JSON)|117,994||
|得票數|int64|97,201||
|得票排名|int64|97,201|候選人在自己選區的得票排名(1 為最高票);沒有個人得票資料的(例如不分區政黨名單)沒有這個欄位|
|得票率|float64|97,201||
|人物代碼|string|110,840|同一人歷次參選(不限選舉類型,也不限有沒有當選)共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的候選人紀錄,包含落選的次數;跟 councilor 的「人物代碼」是同一套代碼體系,當選過的人兩邊代碼相同;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(同「候選人代碼」缺值的情況)|
|當選|bool|98,039|是否當選(來自中選會 cand.csv 的當選註記,選舉當下的正式結果,不受議員後續離職/辭職影響——這比「查得到 councilor 記錄」更可靠,因為 councilor 資料若議員中途離職會直接消失整筆記錄)|
|當選註記|string|51,072||
|note|string|10,591||
|欄位圖片|string(JSON)|12,460||
|政見圖路徑|string|1,417||
|參選職位|string|98,152|總統副總統、縣市首長、鄉鎮市長、代表、村里長選舉的參選職位(總統/副總統/省長/直轄市長/縣市長/鄉鎮市長/鄉鎮市民代表/山地原住民區長/山地原住民區民代表/村里長);議員、立委、國大代表、省議員候選人沒有這個欄位。總統副總統的議會代碼是 ly,省長是 tpg|
|鄉鎮市區|string|97,396|鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區(例: 中山區);其他選舉沒有這個欄位|
|鄉鎮市區代碼|string|97,396|鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區的行政區代碼(8 碼,例: 63000040);其他選舉沒有這個欄位|
|村里|string|74,491|村里長候選人參選的村里(例: 下埤里);其他選舉沒有這個欄位|
|辨識信心|string|12,114||
|補選|bool|2,003||
|投票日|string|2,003||
|搭檔|string|50||
|候選人別|string|18||
|登記階段|bool|19,701|是否為選前「候選人登記名冊」階段的資料(true=中選會公告的登記名單,還沒有候選人代碼、號次、政見,代碼以 REG- 開頭;正式候選人名冊公布後換成正式資料)|
|登記日期|string|19,701||
## agency
**行政機關**,共 1,363 筆。
|欄位|型態|有值筆數|說明|
|---|---|---|---|
|代碼|string|1,363||
|議會代碼|string|1,363|監督這個機關的議會代碼(例: tpe)|
|名稱|string|1,363||
|全名|string|1,205||
|機關代碼|string|945|行政院人事行政總處機關代碼(例: 379020000A),跟會議逐字稿的「對應代碼」同一套|
|分類|string|1,363|縣市政府/一級內部單位(縣市政府的內部單位)/一級外部單位(縣市政府直屬的獨立機關)/二級機關/其他單位(學校、戶政所、區公所等);立法院另有院(總統府、國家安全會議與各院)、國營事業|
|上層代碼|string|378|上層機關的代碼(二級機關才有)|
|排序|int64|1,363||
|組織圖分組|string|826||
|內部單位|list<string>|1,363||
|網址|string|270||
|比對方式|string|1,205||
|來源網址|string|1,363||
|首長紀錄|string(JSON)|1,363||
|歷任首長|string(JSON)|22||
## 授權
本資料集採 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.zh-hant) 授權,使用時請標示「歐噴資料庫」。原始資料來自各議會官網、中央選舉委員會等政府公開資料,經歐噴整理、清理與跨來源對照;如發現資料錯誤,歡迎回報。
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