Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
sentence
stringlengths
11
645
is_correct
int64
0
1
Разработанный алгоритм и все связанные с ним модели представлены в репозитарии [45].
1
Анализ необходимого инструментария для разработки автоматизирующего алгоритма;
1
Результаты предоставляются в упорядоченной таблице, и авторы могут загрузить или поделиться ссылками на свои результаты.
1
Топология сети на кристалле – это конфигурация графа, вершинам которого соответствуют конечные узлы сети, а ребрам – информационные связи между вершинами (узлами сети).
1
Разработка модуля загрузки файлов пользователя в сервис Google Drive;
1
количество и размер буфера виртуальных каналов;
1
Библиотеки, представленные в Readme файле в репозитории Gitlab.
1
Для визуализации полученного файла FLG (рис. 15) запускаем инструмент визуализации командой: basicviz test/FPGA_FLG.xml --compact --raw.
1
Поэтому инженеры с документально подтвержденным лабораторным опытом должны быть более востребованы.
1
Так же пользователи отметили удобство в работе с лабораторией, и высказали пожелание о наличие куратора в лаборатории, который смог бы подключаться к экрану студента и помогать в решении некоторых вопросов.
0
Далее для каждого объекта датасета, были взяты эмбеддинги той же модели и найдены ближайшие по косинусному расстоянию [] пять классов в случае первого уровня и 15 в случае второго.
1
использование в проектах надежных плат производителей с многолетним опытом разработки, то есть если в процессе верификации и разработки собственного проекта разработчик сталкивается с какими-либо трудностями и ошибками, то вероятность того, что есть технические неполадки на стороне платы намного меньше, чем при производстве собственных ASIC;
0
ASR модели могут использоваться для распознавания речи в различных приложениях, таких как системы навигации, голосовые помощники, транскрибирование аудио- и видеозаписей, машинный перевод и многое другое.
1
Поскольку нецелесообразно описывать и исследовать различные разделы этой области вместе, ниже будет приведен обзор предметной области, разделенный на эти разделы.
1
Формат аудиофайлов и их кодирование также имеет значительную роль при обучении TTS моделей.
1
Ниже приведена таблица 3, которая описывает средние характеристики лабораторных стендов при работе.
1
Обучение модели производилось с сохранением чекпоинтов при достижении каждой 1000 итераций.
1
Процесс работы с оборудованием на примере лаборатории для работы с ПЛИС состоит из следующих шагов: после авторизации и выбора эксперимента, который будет проводиться, учащиеся попадают в очередь, если есть другие студенты, выполняющие опыты; когда оборудование свободно, учащийся отправляет исполняемый файл с программой эксперимента; после программирования платы ПЛИС, студент видит панель для управления, с помощью кнопок и переключателей которой можно менять состояние платы; весь процесс взаимодействия с платой отображается на экране через веб-камеру, которая располагается непосредственно около платы.
0
Структура таких моделей представлена на рисунке 1.
1
Для очистки данных от англоязычных текстов была введена статистика, равная отношению количества русских букв к количеству английских для каждого текста, и объекты, в которых эта статистика меньше 0.05 квантили, были отброшены.
0
Тестирование конфигурации внутренних программ;
0
Изучение алгоритмов визуализации графов с учетом специфики предметной области;
1
Датасет был собран из записей пользователей платформы LiveJournal.
1
Сбор аудио данных выбранного диктора и предварительная обработка;
1
IEEE Publication Recommender (PubRecommender) [9] — это веб-инструмент, разработанный для того, чтобы помочь авторам научных статей найти периодическое издание или конференцию, которая лучше всего подходит для их научных исследований.
1
радиоведущие и подкастеры: от 150 до 160 слов в минуту;
1
Его базовая нейросетевая модель обучается на огромном массиве новостных статей, чтобы обнаружить взаимосвязи между предложениями и классами, к которым они принадлежат.
1
Кроме того, модель может генерировать высококачественные аудио-сигналы на основе спектрограмм, что делает ее полезной для использования в системах синтеза речи.
1
<elements> – дочерний элемент <logic_scheme>, представляет собой набор вершин графа;
1
В случае успешного распознавания текста, производится проверка какой длины получен аудио сегмент, в случае, если таргет длина оказывается больше, данный аудио сегмент записывается в массив, ожидаю следующего аудио сегмента для склеивания в единый чанк, до того момента, пока длина результирующего отрезка не превысит таргет длину, текст из каждой части сохраняется в переменную whole_text и далее конкатенируется для формирования массива из частей с транскрипцией, после чего необходимо создать файл созданного чанка и поместить его в общую папку, для больших аудиозаписей было необходимо сохранять нумерацию, для этого и введена переменная cnt.
0
Существуют различные инструменты и программы, предназначенные для классификации текстов.
1
1.3 Планируемый результат
1
оценить результат работы визуально путем экспертного анализа.
1
Реализация вспомогательных алгоритмов для работы с графами;
1
4 бакалавриата
1
Авторы статьи представляют результаты экспериментов, которые показывают, что WaveNet превосходит существующие методы генерации аудио сигналов по качеству и реалистичности.
1
Функция silce_matrix_b делит входную матрицу B на куски размера ядра, которое мы нашли и записывает это в список
1
Если данный порт находился в состоянии логического 0, на нем выставляется 1, и наоборот.
1
В качестве модели для распознавания номеров используется “vehicle-license-plate-detection-barrier-0123”, которая поддерживает работу на всей линейке продуктов Интел.
1
В Таблице 3 в строках с названием «Лучшая модель для ГРНТИ 2» представлено качество, посчитанное по выходам классификатора второго уровня.
1
8 Список литературы 25
1
Следовательно, разработчики вынуждены делить сеть на сегменты, чтобы разместить ее на нескольких ПЛИС.
1
Использование данной модели позволяет упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов, представляющих собой научные статьи.
0
В работе проведено исследование моделей машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей, логистической регрессии и метода опорных векторов, с учетом такой особенности научных текстов, как большое количество терминов, характерных для различных рубрик.
1
5.1 Описание системы 15
1
Также сравнивается производительность оптимизированного компилятора и неоптимизированной версии на разных бенчмарках.
1
Тяжело реализовать.
1
Разработчики реализовали объединенный подход к управлению оборудованием: некоторые эксперименты управляемые, а другие – нет [47].
1
5.3 Описание модуля обработки входных данных 17
1
Порог – минимальное количество статей в классе;
1
[2] R. A. Solovyev et al., “Deep Learning Approaches for Understanding Simple Speech Commands,” in 2020 IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Apr.
1
Клиентская часть отвечает за взаимодействие со студентами и запускается через рабочий стол или веб-браузер.
1
Затем анализируется зависимость функции ошибки от значения скорости обучения после экспоненциального сглаживания, оптимальным выбирается значение в середине самой крутой нисходящей кривой.
1
Среди рассматриваемых параметров:
1
Запуск транслятора производится командой вида: fpgaviz {путь к файлу описания структуры ПЛИС} {путь к файлу FLG, куда будут сохранены данные графа};
1
После этого создается итоговый формат с разделителем.
1
Эксперименты с различными наборами параметров моделей;
1
new_matr_ceil = mult_with_padding(kernel, matrices, sys_array)
1
«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
1
При наличии свободного стенда проект направляется на компиляцию, при этом в системе статус стенда сменяется на «занят».
1
WaveNet использует глубокую сверточную нейронную сеть, которая позволяет моделировать зависимости между соседними отсчетами сигнала, что приводит к генерации более реалистичных и качественных аудио сигналов.
1
Структура СнК состоит из большого числа процессоров и узлов периферии.
1
VISIR в г. Дортмунд, Германия, был реализован в рамках проекта «ELLI 2 – Exzellentes Lehren und Lernen in den Ingenieurwissenschaften» в 2019 году [41].
1
Разметка аудио данных проведена с помощью ASR модели, способной быстро и наиболее точно распознать речь диктора.
1
Инструмент Paralleldots Custom Classifier 2.0 [] используется для классификации текста по любому набору меток.
1
c = x[m:, : m]
1
5.5 Описание модуля трансляции описания структуры ПЛИС 19
1
email_bot.py – Программа, обеспечивающая выгрузку файлов пользователей, в случае их отправления на соответствующий адрес почты;
1
Arduino IDE;
1
Работа инструмента визуализации на файле s27.bench с модулем минимизации
1
Очередь составляется из примерного времени компиляции каждого проекта, а также за счет меток позволяющих определить, скомпилировался ли прошлый проект, или нет.
1
В настоящее время для обучения каждой отдельной модели синтеза речи требуются различные форматы для входных аудиоданных, но у всех аудио датасетов есть общие черты, вследствие этого, необходимо создать прежде всего универсальный датасет, который легко будет модифицировать под формат в дальнейшем.
1
Программируемая логическая интегральная схема (ПЛИС, от англ. Field-programmable gate array, FPGA).
1
При этом данное решение распространяется исключительно на платной основе без возможности внутренней интеграции.
1
В большинстве случаев для получения необходимого результата требуется несколько итераций, что значительно увеличивает стоимость проекта.
1
±1 (square roots ± 1 for +1, ± 5 for -1);
1
Кроме того требуются постоянные финансовые траты на поддержку лаборатории для обслуживания и закупки оборудования.
1
из стандартного потока вывода было получено, что количество узлов равно 17, а количество соединений – 21, что соответствует изначальному файлу;
1
При разработке инструментов, решающих задачи построения и трансформации вычислительных графов, проектирования аппаратуры, логического синтеза, размещения и трассировки, требуется валидация результатов работы инструментов.
1
Функция search_kernel ищет ядро, которое надо перемножить до тех пор, пока найдет то, которое удовлетворяет условиям ядра.
0
Например, процесс компиляции и загрузки на плату повторяется, если происходит сбой в работе среды разработки Quartus Prime или при проявлении прочих программных или аппаратных неисправностей конкретного стенда.
1
Специфика работы с платами ПЛИС предполагает работу с реальными платами – дорогостоящим, и относительно редким оборудованием.
0
matrix1 = np.vsplit(matrix1, 2)[0]
1
Результаты сравнения данных платформ представлены в табл.
1
В данной работе описан метод, позволяющий уменьшить влияние насыщения линий связи между отдельными ПЛИС и ускорить процесс эмуляции СтнК.
1
В связи с тем, что обучение таких моделей с нуля требует большого количества времени и вычислительных ресурсов и после проведения анализа можно сделать вывод, что целесообразно использовать предобученные модели WaveGlow для синтеза мел-спектрограмм, при условии ограниченных вычислительных ресурсов.
0
Процессор Intel Core i5-9400.
1
Рисунок 13 – Разбиение второй матрицы
1
Данная система не позволяет обучаться на пользовательские модели данных, а проецирование имеющихся классов не покрывает множество рубрик ГРНТИ.
1
По результатам тестирования оба расширения показывают значительное уменьшение энергопотребления, а также увеличение производительности для вычислений в разработанных модулях.
0
Они были реализованы на основе концепции открытой лаборатории BTH [12].
1
Анализ литературы
1
В работе [8] предлагается использовать BackOff алгоритм для динамической оптимизации.
1
Все эксперименты проводились на одинаковом наборе гиперпараметров обучения, за исключением learning rate, который подбирался с помощью алгоритма lr finder [], значения которого варьировались от 0.0001 до 0.0015.
1
output wire [2*data_size:0] c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9;
1
Представлено сравнение полученных структур с ранее исследованными структурами, являющимися результатами применения корневого произведения графов Пэли.
1
С точки зрения информационной безопасности программно-аппаратный комплекс можно считать более безопасным, нежели чем существующие в УЛ САПР лабораторные стенды синхронного доступа, так как пользователю доступна лишь отправка файлов.
0
Затем алгоритм машинного обучения снабжается данными обучения, которые состоят из пар наборов характеристик (векторов для каждого примера текста) и тегов для создания модели классификации.
1
Первый недостаток – сложность диагностики при неправильной работе платы, так как в таком виде графическое представление не будет показывать ничего, или же неправильную информацию, не соответствующую действительности, что может привести к некорректной интерпретации результатов.
0
Рисунок 5 – Сравнение оптимизированного компилятора разработанного расширения и стандартного компилятора RISC-V на трех бенчмарках
1
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
14

Models trained or fine-tuned on p1746-lingua/correct_incorrect_sents