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APRENDIZAJE POR REFUERZO 04-09-24 (Reinforcement Learning, RL) 驴Qu茅 es el Aprendizaje por Refuerzo? El aprendizaje por refuerzo es una rama del aprendizaje autom谩tico donde un agente (nuestro algoritmo) aprende a tomar decisiones en un entorno para maximizar una recompensa a largo plazo. Es como jugar un videojuego: el... | Clase_14_APRENDIZAJE POR REFUERZO 04.pdf |
Ejemplos de Aplicaciones Juegos : Alpha Go de Deep Mind venci贸 a los mejores jugadores de Go. Rob贸tica: Control de robots para realizar tareas complejas. Finanzas: Optimizaci贸n de portafolios de inversi贸n. Salud: Descubrimiento de nuevos f谩rmacos. Desaf铆os y Consideraciones Exploraci贸n vs. Explotaci贸n : El agente debe... | Clase_14_APRENDIZAJE POR REFUERZO 04.pdf |
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