text stringlengths 17 164 | label stringclasses 2
values | score float64 1 1 | sentiment_label stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|
het zorgt inmiddels voor ongemak | no | 0.999212 | yes |
ik maak me zorgen over de situatie | no | 0.999827 | no |
het werkt niet zoals het zou moeten | yes | 0.999966 | yes |
ik had gehoopt dat het inmiddels verholpen was | yes | 0.999963 | yes |
het begint invloed te hebben op het woongenot | yes | 0.999172 | yes |
het lijkt niet goed te zijn gerepareerd | yes | 0.999934 | yes |
ik merk dat het probleem aanhoudt | yes | 0.998398 | yes |
het geeft overlast in huis | no | 0.999914 | yes |
ik vind het vervelend dat het nog niet is opgelost | yes | 0.999608 | yes |
het duurt veel langer dan ik had verwacht | yes | 0.995545 | yes |
ik moet hier nu rekening mee houden in huis | yes | 0.999964 | yes |
het is niet echt praktisch zo | yes | 0.999947 | yes |
ik merk dat ik er last van blijf houden | no | 0.995536 | no |
het voelt alsof het niet helemaal serieus wordt opgepakt | yes | 0.999967 | yes |
het is inmiddels de tweede keer dat dit gebeurt | yes | 0.999967 | yes |
het belemmert het normale gebruik van de ruimte | no | 0.999216 | no |
ik hoop dat er een structurele oplossing komt | no | 0.998416 | no |
ik hoop dat er nu eindelijk een structurele oplossing komt | yes | 0.999932 | yes |
Subsets and Splits
Discrepancy Analysis Between Train and Sentiment
This query filters out rows where label equals sentiment_label, which might reveal inconsistencies or mismatches in the dataset's labeling, but provides only basic filtering without deeper analytical insights.