Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
amazigh
stringlengths
1
15
french
stringlengths
0
102
pronunciation
stringlengths
1
15
arabic
stringclasses
373 values
ⵙⵙⵓⵎⵓ
faire participer
ssumu
null
ⵜⴰⵎⴳⴳⴰⵏⵜ
prostituée
tamggant
null
ⵄⴷⴷⵓ
abondant
ɛddu
null
ⴰⵣⵣⵓⵔ
être vanné
azzur
null
ⵙⵏⴼⵓⴼⴷ
attiser
snfufd
null
ⴰⴱⵍⴱⵓⴹ
sac à provisions du berger
ablbuḍ
null
ⵃⵕⵕⵛ
exciter
ḥṛṛc
null
ⴰⵎⵙⴰⵙⵜⴰⵍ
budgétaire
amsastal
null
ⵍⵉⵇⴰⵎⵜ
menthe
liqamt
null
ⵜⵓⴱⴹⵉⴹⵜ
morceau rond
tubḍiḍt
null
ⴰⴱⴰⵔⴰⵡ
large
abaraw
null
ⴰⵀⵔⵜⴼ
divagation
ahrtf
null
ⴰⵙⴰⴹⵕⵏ
vin
asaḍṛn
null
ⴰⵥⵕⵖⵓⴼ
ébouriffé
aẓṛɣuf
null
ⵙⴽⵓⵀ
exciter un chien
skuh
null
ⴽⴽⵓⵍ
faire cas de
kkul
null
ⵍⵅⵓⵅⴰ
ramolli
lxuxa
null
ⴰⴷⴱⵏⵉ
mausolée
adbni
null
ⵙⵙⴹⵚ
sextupler
ssḍṣ
null
ⵜⴰⵎⵣⴳⵓⵏⵜ
pièce de théâtre
tamzgunt
null
ⴰⵕⴱⴰⴹ
soudure
aṛbaḍ
null
ⴷⴷⵓⵅⵛⵎ
s’enrhumer
dduxcm
null
ⴰⴷⴷⵔⵉ
clôture
addri
null
ⵏⴼⵓⵙⵔⵓ
se détendre
nfusru
null
ⴼⴼⵉⴷⵉ
ffidi
تكدَّم
ⵜⴰⵎⴷⵡⵓⵍⵜ
femme divorcée
tamdwult
null
ⵀⴱⴹ
être en désarroi
hbḍ
null
ⴰⴱⵍ
cil
abl
null
ⵓⵇⵇⵃ
se chauffer
uqqḥ
null
ⵖⵡⵓ
séduire
ɣwu
null
ⴰⵎⵖⴱⵓⵏ
malheureux
amɣbun
null
ⴰⵖⵉⵍ
avant-bras
aɣil
null
ⴰⴳⵯⵔⵣⴰⵢ
glande salivaire
agʷrzay
null
ⴰⴳⴳⵓ
piquer
aggu
null
ⵜⴰⴽⵟⵟⵓⵢⵜ
genre de coiffure de la mariée
takṭṭuyt
null
ⵙⵙⵅⵙⵔ
gâter
ssxsr
null
ⵙⵇⵉⴷⴷⵓ
se blottir
sqiddu
null
ⴰⵣⴽⴰⴼ
action de siroter
azkaf
null
ⵜⵉⵡⵙⵉ
argent donné à l’occasion d’une fête
tiwsi
null
ⴰⴱⵓⵔⵔⵊ
aburrj
وفرة
ⴰⵏⴷⴷⴰⴷ
lipides
anddad
null
ⵙⵙⵎⵔⵉⵔⴷ
ssmrird
نحَّف
ⵉⵡⵍⵉⵍⵍⵉ
araignée
iwlilli
null
ⴰⵖⵔⵓⵙ
peau
aɣrus
null
ⴰⵇⵓⵏⵙⵓ
consul
aqunsu
null
ⴰⵕⵕⴰⴹ
enfant
aṛṛaḍ
null
ⴰⵎⵏⴳⵉⵔⵉ
séparatiste
amngiri
null
ⵙⵅⴼ
s’évanouir
sxf
null
ⴳⵍⵉ
borner
gli
null
ⵜⴰⵙⴳⴳⴰⵢⴷⵓⵜ
étagère
tasggaydut
null
ⵅⵎⵎⴳ
être naïf
xmmg
null
ⵟⵏⵟⵏ
dur
ṭnṭn
null
ⵜⵜⵉⵍⵉⴼⵓⵏ
téléphone
ttilifun
null
ⴰⵇⵛⵇⴰⵔ
brindille
aqcqar
null
ⴰⵙⵓⵍⵖ
Blocs de sel gemme disposés dans l’enclos afin que les moutons les lèchent
asulɣ
null
ⵜⵓⵏⵉⵖⵜ
police de caractère
tuniɣt
null
ⴱⴱⵓⵔⵔⵊ
être abondant
bburrj
null
ⵜⴰⴷ
celle-ci
tad
null
ⵎⵙⴰⴳⴰⵔ
coïncider
msagar
null
ⵙⵃⵏⵓⵏⵏⵉ
modeler un objet en l’arrondissant
sḥnunni
null
ⴰⵙⵜⴰⵎⴰ
juxtaposition
astama
null
ⴰⵎⵓⵏ
société
amun
null
ⴰⵣⴷⵓ
asperge
azdu
null
ⵜⴰⴱⴰⵚⵓⵕⵜ
brume de la mer
tabaṣuṛt
null
ⵓⵏⴼⵓⴷ
sanglot
unfud
null
ⵏⴹⴰⴹⴰⵏ
année dernière
nḍaḍan
null
ⴰⵖⵓⵢⴰⵢ
crotte
aɣuyay
null
ⵜⴰⵏⴼⴰ
utilité
tanfa
null
ⴰⵏⵊⴰⵎ
fait d’échapper à un danger
anjam
null
ⵜⴰⵎⵏⵖⴰⵍⵜ
sablier
tamnɣalt
null
ⴰⵣⵔⴷⵉⵅ
marc de café
azrdix
null
ⵍⴰⵖⴰ
apostropher
laɣa
null
ⵉⵖⵉⵔ
épaule
iɣir
null
ⴰⵍⴰⴽⵓ
tissage quotidien (ce que réalise la tisserande en une journée)
alaku
null
ⵜⴰⴳⴰⵛⵓⵔⵜ
malheur
tagacurt
null
ⵏⵢⵓⵎⵓ
se rétrécir
nyumu
null
ⴰⵍⴰⵍⵉ
vagabondage
alali
null
ⵜⵉⵔⵖⵉⵜ
calorie
tirɣit
null
ⵓⵎⵙⵉ
mixé
umsi
null
ⴰⵙⴰⵎⵓ
encyclopédie
asamu
null
ⵜⴰⵖⵎⴰ
cuisse
taɣma
null
ⴰⵏⴰⴼⴰⵔ
estuaire
anafar
null
ⵉⵙⴽⵉⵍ
égalité
iskil
null
ⴼⵕⵕⴹ
négliger
fṛṛḍ
null
ⴰⵎⵉⵇⵇⵙ
lézard
amiqqs
null
ⴰⵖⵣⵣⴰⵣ
espèce de figuier
aɣzzaz
null
ⴰⵍⵎⵎⵓⴷ
apprentissage
almmud
null
ⴰⵀⵍⴼⴼⴰ
errance
ahlffa
null
ⵍⵥ
se maquiller
lẓ
null
ⴳⵍⵓⴳⵍ
stagner
glugl
null
ⵜⴰⵏⴰⵟⵟⵓⴼⵜ
bilan
tanaṭṭuft
null
ⴰⵥⴹⴰⵕ
habilitation
aẓḍaṛ
null
ⴰⵣⵎⵣⵔ
dispersion
azmzr
null
ⴰⵙⵍⵡⴰⵢ
leader
aslway
null
ⴰⵏⴱⵣⵉ
cérémonie de deuil
anbzi
null
ⴰⵥⴰⵕⵓⵕ
électricité
aẓaṛuṛ
null
ⴰⵎⵣⵔⴰⴳ
sauvegarde
amzrag
null
ⵜⵉⵎⵎⵉ
sourcil
timmi
null
ⵛⵛⵓⴹⴰⵜ
vent accompagné de neige
ccuḍat
null
ⴰⵊⵄⴱⵓⴱ
pipe
ajɛbub
null
End of preview. Expand in Data Studio

ⴰⵎⴰⵡⴰⵍ Amawal

A trilingual Amazigh-French-Arabic lexicon to support AI research for Berber languages.

Description

This dataset brings together Amazigh vocabulary in Tifinagh script (ⵜⵉⴼⵉⵏⴰⵖ) with corresponding French and/or Arabic translations. The goal is to make it easier to develop language technologies for Amazigh, a language spoken by over 30 million people in North Africa but lacking digital resources.

Languages included

  • Amazigh (Tamazight) [ber]: In Tifinagh script (ⵜⵉⴼⵉⵏⴰⵖ)
  • French [fr]: French translations
  • Arabic [ar]: Modern Standard Arabic translations
  • Phonetic: Latin alphabet transcription

Data format

Each entry follows this structure:

Example with French translation:

{
  "amazigh": "ⴰⴱⵓⵔⴽⴰⵏ",
  "french": "volcan",
  "pronunciation": "aburkan"
}

Example with Arabic translation:

{
  "amazigh": "ⴽⵍⴽⵍ",
  "french": "",
  "arabic": "بدن",
  "pronunciation": "klkl"
}

Usage

Loading the dataset

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prothmane/amawal-dataset")
print(dataset['train'][0])

Use cases

This dataset can be used for:

  • Machine translation systems
  • Language models for Amazigh
  • Speech recognition tools
  • Multilingual embeddings

License

Released under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0).

You can freely share, adapt, and use commercially, as long as you credit the author.

Citation

If you use this dataset:

@dataset{tamazight_trilingual_lexicon_2025,
  author       = {Othmane Daif},
  title        = {amawal},
  year         = {2025},
  publisher    = {Hugging Face},
  url          = {https://huggingface.co/datasets/prothmane/amawal-dataset}
}

ⵜⴰⵏⵎⵎⵉⵔⵜ (Tanmmirt) - Thank you! 🙏

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