Update README.md

README.md

@@ -39,6 +39,33 @@ cv_praza.txt
 
 89.688 frases extraídas dos números do periódico Praza.gal publicados entre os anos 2012-2022.
 
+**CORPUS CV_GL_2025**
+
+Corpus formado por 305.322 frases recollidas polo Proxecto Nós de diversas fontes polo que está integrado, á súa vez, por diferentes subconxuntos.
+
+***Corpus Mix Media***
+
+Máis de 190.000 frases extraídas de publicacións cedidas ao Proxecto Nós da Universidade de Santiago de Compostela mediante acordos de cesión de datos:
+
+- 84.106 frases procedentes da Gran Enciclopedia Galega cedidas pola Xunta de Galicia e de textos cedidos polo Consello da Cultura Galega.
+- 7.388 frases procedentes de novelas cedidas pola editorial Hugín & Muñín.
+- 12.944 frases procedentes da publicación "Tempos Dixital" e a revista "A Trabe de Ouro" cedidas pola entidade Atlántica de Comunicación.
+- 28.949 frases procedentes de publicacións cedidas pola Editorial Galaxia.
+- 12.918 frases procedentes da revista "Tempo Exterior" e outros contidos da web cedidas polo Instituto Galego de Documentación (IGADI).
+- 692 frases procedentes do corpus CLUVI, cedidas polo Instituto da Lingua Galega (USC).
+- 14.492 frases procedentes de Publicacións da USC, concretamente da Colección de Clásicos.
+- 6.873 frases procedentes de Publicacións periódicas da USC (revistas, artigos, etc.).
+- 22.257 frases procedentes de diversas fontes.
+
+***Corpus Diario Dixital Que pasa na costa***
+
+Subcorpus formado por 86.652 frases extraídas dos números de publicacións do Diario Dixital da Costa da Morte Quepasanacosta.
+
+***Corpus DRAG***
+
+Subconxunto de 28.051 frases extraídas das definicións dos termos publicados no Dicionario da Real Academia Galega (DRAG).
+
+
 **Financiación e agradecementos**
 
 Este conxunto de datos produciuse no marco do Proxecto Nós, financiado polo Ministerio para a Transformación Dixital e da Función Pública e polo Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia – Financiado pola Unión Europea – NextGenerationEU, dentro do marco do Proxecto Ilenia con referencia 2022/TL22/00215336. Tamén recibiu apoio desde o programa Investigo (PRTR - NextGenerationEU).