Datasets:
tokens listlengths 21 384 | ner_tags listlengths 21 384 |
|---|---|
[
"i",
".",
"e",
".",
"by",
"the",
"effective",
"protection",
"denominator",
".",
"That",
"is",
":",
"ESC",
"=",
"(",
"VAD",
"+",
"NS",
")",
"/",
"VAR",
"where",
",",
"ESC",
"=",
"Effective",
"subsidy",
"coefficient",
"VAD",
"=",
"Value",
"added",
"at"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Our",
"methodology",
"is",
"conceptually",
"quite",
"different",
"from",
"previous",
"epidemiological",
"estimates",
"on",
"preventable",
"child",
"deaths",
"through",
"investments",
"in",
"water",
"and",
"sanitation",
"infrastructure",
"(",
"Clasen",
"et",
"al",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"However",
",",
"it",
"is",
"also",
"important",
"to",
"note",
"that",
"many",
"of",
"the",
"techniques",
"designed",
"to",
"capture",
"sensitive",
"information",
"have",
"been",
"used",
"in",
"more",
"traditional",
"settings",
"to",
"address",
"issues",
"not"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"becomes",
"innovative",
".",
"#",
"*",
"*",
"3",
".",
"5",
"Descriptive",
"Statistics",
"*",
"*",
"Table",
"3",
"reports",
"summary",
"statistics",
"of",
"key",
"variables",
"comparing",
"innovative",
"-",
"those",
"with",
"at",
"least",
"one",
"PoTec",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"in",
"NO2",
"that",
"many",
"countries",
"’",
"GDP",
"in",
"2020",
"understated",
"the",
"extent",
"of",
"ongoing",
"activities",
",",
"many",
"of",
"them",
"unmeasurable",
"otherwise",
".",
"#",
"*",
"*",
"7",
"Conclusion",
"*",
"*",
"In",
"this",
"pap... | [
"O",
"B-DESCRIPTIVE_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
... |
[
"#",
"*",
"*",
"ENDNOTES",
"*",
"*",
"1",
"Likewise",
",",
"the",
"increasing",
"number",
"of",
"available",
"impact",
"evaluations",
"that",
"study",
"child",
"labor",
"as",
"one",
"of",
"their",
"outcomes",
"of",
"interest",
"in",
"areas",
"as",
"diverse... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"the",
"table",
"could",
"include",
"overlapping",
"industries",
"which",
"could",
"affect",
"the",
"results",
".",
"Although",
"there",
"are",
"industries",
"that",
"have",
"been",
"included",
"in",
"multiple",
"groups",
",",
"their",
"numbers",
"are",
"not",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"-",
"Deaton",
",",
"Angus",
"(",
"2005",
")",
".",
"Measuring",
"poverty",
"in",
"a",
"growing",
"world",
"(",
"or",
"measuring",
"growth",
"in",
"a",
"poor",
"world",
")",
".",
"_Review",
"of",
"Economics",
"and",
"Statistics_",
",",
"*",
"*",
"87",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"the",
"end",
"of",
"2008",
"and",
"the",
"beginning",
"of",
"2009",
"due",
"to",
"the",
"international",
"financial",
"crisis",
"-",
",",
"volumes",
"grew",
"by",
"5",
".",
"3",
"%",
",",
"as",
"a",
"result",
"of",
"the",
"lower",
"grade",
"of",
"th... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"find",
"an",
"association",
"between",
"male",
"LFP",
"and",
"having",
"a",
"washing",
"machine",
".",
"The",
"variables",
"capturing",
"social",
"norms",
"and",
"attitudes",
"towards",
"women",
"and",
"public",
"policies",
"are",
",",
"in",
"general",
",",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"introduced",
"some",
"bias",
"in",
"the",
"survey",
",",
"to",
"the",
"extent",
"that",
"the",
"data",
"on",
"those",
"firrmis",
"were",
"subject",
"to",
"more",
"scrutiny",
"and",
"corrections",
".",
"Since",
"there",
"were",
"no",
"other",
"reliable",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"11",
"Combining",
"the",
"2013",
"and",
"2016",
"/",
"17",
"nationally",
"representative",
"Integrated",
"Household",
"Panel",
"Surveys",
"(",
"IHPS",
")",
"from",
"Malawi",
"with",
"newly",
"compiled",
"local",
"food",
"composition",
"data",
"for",
"Malawi",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
... |
[
"|",
"*",
"*",
"Table",
"1",
".",
"Medium-Term",
"Income",
"Mobility",
",",
"RLMS",
"1994-2015",
"(",
"perce",
"*",
"*",
"<",
"br",
">",
"*",
"*",
"Unconditional",
"*",
"*",
"|",
"*",
"*",
"ntage",
")",
"*",
"*",
"<",
"br",
">",
"*",
"*",
"Cond... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Policy",
"Research",
"Working",
"Paper",
"5635",
"#",
"*",
"*",
"Abstract",
"*",
"*",
"This",
"paper",
"investigates",
"whether",
"the",
"Pesticides",
"Initiative",
"Program",
"has",
"significantly",
"affected",
"the",
"export",
"performance",
"of",
"Senegal",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
".",
"Annual",
"median",
"growth",
"under",
"the",
"upper",
"bound",
"SGE",
"simulations",
"is",
"1",
".",
"2",
"percentage",
"points",
"higher",
"than",
"the",
"median",
"historical",
"growth",
"used",
"in",
"the",
"baseline",
".",
"Figures",
"16",
"present... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"0",
".",
"052",
"|",
"0",
".",
"044",
"|",
"0",
".",
"047",
"|",
"|",
"|",
"(",
"0",
".",
"0837",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"0836",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"083",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"083",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"083",
")",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"targeting",
"all",
"travelers",
"in",
"only",
"speci",
"c",
"areas",
"of",
"low-malaria",
"regions",
"that",
"are",
"likely",
"to",
"receive",
"many",
"high-risk",
"travelers",
".",
"<",
"sup",
">",
"5",
"<",
"/",
"sup",
">",
"Within",
"each",
"type",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"4096",
"|",
"4096",
"|",
"4096",
"|",
"4096",
"|",
"4096",
"|",
"|",
"P-R2",
"|",
"0",
".",
"983",
"|",
"0",
".",
"962",
"|",
"0",
".",
"959",
"|",
"0",
".",
"961",
"|",
"0",
".",
"927",
"|",
"0",
".",
"967",
"|",
"|",
"MODEL",
"*",
"*... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Observations",
"|",
"9",
",",
"583",
"|",
"9",
",",
"583",
"|",
"9",
",",
"583",
"|",
"|",
"R-squared",
"|",
"0",
".",
"636",
"|",
"0",
".",
"635",
"|",
"0",
".",
"636",
"|",
"|",
"1996",
"Controls",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"#",
"*",
"*",
"4",
"*",
"*",
"Data",
"Analysis",
"#",
"#",
"*",
"*",
"4",
".",
"1",
"Diagnostic",
"Tests",
"*",
"*",
"Prior",
"beliefs",
"regarding",
"some",
"of",
"the",
"tested",
"covariates",
"were",
"summarized",
"from",
"the",
"relevant",
"litera... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"#",
"#",
"Overview",
"of",
"the",
"paper",
"The",
"paper",
"examines",
"methodological",
"approaches",
"to",
"improving",
"socioeconomic",
"survey",
"data",
"on",
"rural",
"women",
"’",
"s",
"employment",
"amid",
"rural",
"economic",
"transitions",
",",
"presen... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-NAMED_... |
[
"4",
".",
"5",
".",
"1",
":",
"<",
"u",
">",
"Restricting",
"the",
"Sample",
"to",
"Relatively",
"Poor",
"Households",
".",
"The",
"limited",
"impacts",
"of",
"aid",
"on",
"food",
"<",
"/",
"u",
">",
"consumption",
"outcomes",
"may",
"be",
"due",
"to... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"social",
"gatherings",
"’",
",",
"‘",
"cultural",
"and",
"religious",
"events",
"’",
".",
"-",
"Third",
",",
"the",
"deterioration",
"of",
"social",
"capital",
"in",
"the",
"US",
"over",
"the",
"most",
"recent",
"decades",
",",
"as",
"claimed",
"by",
"P... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"of",
"changes",
"in",
"the",
"stock",
"of",
"public",
"capital",
"on",
"economic",
"performance",
";",
"Aschauer",
",",
"1997",
".",
"The",
"main",
"focus",
"of",
"that",
"research",
"has",
"been",
"to",
"determine",
"the",
"importance",
"of",
"public",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"6",
")",
"Child",
"birth",
"complication",
"index",
"<",
"br",
">",
"12",
"|",
"_",
"−",
"_0",
".",
"619",
"|",
"_",
"−",
"_0",
".",
"002",
"|",
"0",
".",
"975",
"|",
"_",
"−",
"_0",
".",
"619",
"|",
"2",
".",
"649",
"|",
"856",
"|",
"Ye... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Figure",
"21",
":",
"Percent",
"of",
"households",
"consuming",
"electricity",
"by",
"decile",
"<",
"!",
"-",
"-",
"Start",
"of",
"picture",
"text",
"-",
"-",
">",
"100",
"%",
"<",
"br",
">",
"80",
"%",
"<",
"br",
">",
"60",
"%",
"<",
"br",
">",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"starting",
"in",
"June",
"2009",
"(",
"Galhardi",
"2009",
")",
"and",
"some",
"of",
"the",
"amounts",
"were",
"still",
"paid",
"out",
"in",
"later",
"years",
":",
"out",
"of",
"the",
"total",
"US",
"$",
"63",
"million",
",",
"US",
"$",
"53",
"millio... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"the",
"meeting",
".",
"Column",
"4",
"of",
"table",
"4",
"shows",
"that",
"women",
"in",
"the",
"information",
"session",
"are",
"significantly",
"more",
"likely",
"to",
"have",
"attended",
"a",
"village",
"meeting",
"in",
"the",
"last",
"month",
"than",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"#",
"4",
".",
"2",
"Randomization",
"Balance",
"Tests",
"As",
"shown",
"via",
"balance",
"tests",
"in",
"Appendix",
"Table",
"A2",
",",
"the",
"subsample",
"of",
"households",
"who",
"were",
"subjected",
"to",
"HAP",
"monitoring",
"(",
"n",
"=",
"204",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"(",
"0",
".",
"012",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"048",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"078",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"046",
")",
"|",
"(",
"0",
".",
"009",
")",
"|",
"|",
"p",
":",
"public",
"=",
"private",
"|",
"0",
".",
"002",
"|",
"0",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
">",
")",
".",
"Based",
"on",
"this",
"vector",
"and",
"Eq",
".",
"(",
"2",
")",
",",
"we",
"can",
"simulate",
"outcomes",
"_Zi_",
"<",
"sup",
">",
"_sk_",
"<",
"/",
"sup",
">",
"for",
"the",
"students",
"in",
"each",
"wave",
"(",
"drawing",
"the... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"agricultural",
"exports",
"alike",
".",
"In",
"high-income",
"countries",
"(",
"using",
"the",
"1995",
"income",
"classification",
")",
",",
"the",
"share",
"of",
"jobs",
"supported",
"by",
"computer",
"and",
"electronics",
"exports",
"as",
"well",
"as",
"app... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"*",
"_3",
".",
"3",
"Efficiency",
"and",
"financial",
"viability_",
"*",
"*",
"The",
"low",
"efficiency",
"of",
"the",
"electricity",
"sector",
"in",
"Pakistan",
"has",
"been",
"a",
"feature",
"of",
"the",
"country",
"for",
"many",
"years",
".",
"The",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Sant",
"’",
"Anna",
"and",
"Zhao",
"(",
"2020",
")",
"in",
"column",
"(",
"2",
")",
"has",
"been",
"implemented",
"using",
"pre-treatment",
"levels",
"of",
"employment",
",",
"age",
",",
"region",
"and",
"sectoral",
"dummies",
"as",
"covariates",
".",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"#",
"*",
"*",
"2",
".",
"Trends",
"in",
"economic",
"growth",
",",
"inequality",
",",
"and",
"poverty",
"*",
"*",
"#",
"*",
"*",
"2",
".",
"1",
".",
"Data",
"*",
"*",
"We",
"compile",
"data",
"from",
"the",
"Vietnam",
"Household",
"Living",
"Stand... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"O",
"O... |
[
"Policy",
"Research",
"Working",
"Paper",
"7522",
"#",
"*",
"*",
"Abstract",
"*",
"*",
"Using",
"a",
"data",
"set",
"covering",
"about",
"277",
",",
"000",
"firms",
"across",
"79",
"countries",
"over",
"the",
"period",
"2004",
"–",
"11",
",",
"this",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"I-DESCRIPTIVE_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
... |
[
"To",
"see",
"this",
",",
"consider",
"the",
"numerical",
"example",
"illustrated",
"in",
"Figure",
"7",
".",
"The",
"unshaded",
"area",
"in",
"the",
"top",
"panel",
"depicts",
"the",
"set",
"of",
"(",
"_τ",
",",
"θ_",
")",
"types",
"that",
"are",
"hir... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"|",
"_Source_",
":",
"Authors",
"’",
"analysis",
"of",
"the",
"Polity",
"IV",
"index",
".",
"Additional",
"data",
"come",
"from",
"the",
"Polity",
"IV",
"dataset",
",",
"Freedom",
"House",
",",
"the",
"Database",
"of",
"Political",
"Institutions",
"(",
"D... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"I-NAMED_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"The",
"last",
"two",
"terms",
"in",
"equation",
"(",
"2",
")",
"represent",
"the",
"second-order",
"behavioral",
"responses",
"of",
"the",
"household",
".",
"They",
"include",
"the",
"effect",
"of",
"the",
"price",
"change",
"on",
"the",
"quantities",
"prod... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"*",
"*",
"Table",
"A6",
"*",
"*",
"Impact",
"of",
"Boys",
"Treatment",
"Among",
"Enrolled",
"|",
"|",
"(",
"1",
")",
"|",
"(",
"2",
")",
"|",
"(",
"3",
")",
"|",
"|",
"-",
"-",
"-",
"|",
"-",
"-",
"-",
"|",
"-",
"-",
"-",
"|",
"-",
"-"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"*",
"*",
"Figure",
"2",
"-",
"Morocco",
"GDP",
"growth",
"by",
"Economic",
"Sector",
"2000-2010",
"*",
"*",
"<",
"!",
"-",
"-",
"Start",
"of",
"picture",
"text",
"-",
"-",
">",
"30",
"<",
"br",
">",
"25",
"<",
"br",
">",
"20",
"<",
"br",
">",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Results",
"–",
"Growth",
"in",
"Monthly",
"Mean",
"Consumption",
"*",
"*",
"|",
"|",
"|",
"*",
"*",
"Consumption",
"per",
"*",
"*",
"|",
"*",
"*",
"capita",
"in",
"2005",
"LE",
"*",
"*",
"|",
"|",
"|",
"-",
"-",
"-",
"|",
"-",
"-",
"-",
"|",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"in",
"the",
"last",
"12",
"months",
"[",
"yes",
"=",
"1",
"]",
"<",
"br",
">",
"Saved",
"money",
"in",
"the",
"last",
"12",
"months",
"[",
"yes",
"=",
"1",
"]",
"|",
"|",
"Nutrition",
"|",
"Adolescent",
"’",
"s",
"dietary",
"diversity",
"score",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"15",
".",
"07",
"|",
"6",
".",
"79",
"|",
"12",
".",
"33",
"|",
"|",
"Costa",
"Rica",
"|",
"10",
"|",
"Rate",
"of",
"return",
"|",
"15",
".",
"04",
"|",
"17",
".",
"75",
"|",
"|",
"|",
"|",
"Ecuador",
"|",
"20",
"|",
"Hybrid",
"|",
"16",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"Yes",
"|",
"|",
"Demographic",
"|",
"No",
"|",
"No",
"|",
"Yes",
"|",
"No",
"|",
"No",
"|",
"Yes",
"|",
"No",
"|",
"No",
"|",
"Yes",
"|",
"|",
"Education",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
".",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"11",
"The",
"highest",
"score",
"(",
"six",
")",
"on",
"their",
"scale",
"goes",
"to",
"countries",
"in",
"which",
"multiple",
"parties",
"compete",
"in",
"elections",
",",
"even",
"if",
"they",
"do",
"not",
"win",
"seats",
".",
"For",
"the",
"DPI",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",... |
[
"#",
"*",
"*",
"1",
"Introduction",
"*",
"*",
"Mass",
"displacement",
"of",
"people",
"is",
"common",
"throughout",
"history",
".",
"The",
"20th",
"century",
"alone",
"experienced",
"the",
"uprooting",
"of",
"millions",
"of",
"Jews",
",",
"Hindus",
",",
"a... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"|",
"Website",
"/",
"Social",
"Media",
"|",
"57",
".",
"14",
"|",
"40",
".",
"69",
"|",
"5",
".",
"51",
"|",
"|",
"Mobile",
"Money",
"(",
"MM",
")",
"|",
"|",
"50",
".",
"64",
"|",
"42",
".",
"71",
"|",
"_Notes_",
":",
"All",
"variables",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"C",
"to",
"5",
".",
"3",
"̊",
"C",
",",
"and",
"the",
"duration",
"of",
"heatwaves",
"is",
"projected",
"to",
"increase",
"by",
"18",
"to",
"214",
"days",
"by",
"2085",
".",
"<",
"sup",
">",
"8",
"<",
"/",
"sup",
">",
"Along",
"the",
"Atlantic",... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"<",
"/",
"mark",
">",
"(",
"Najnin",
"_et",
"al",
".",
"_",
",",
"2019",
"<",
"mark",
">",
")",
".",
"A",
"two-stage",
"cluster",
"RCT",
"with",
"60",
"villages",
"in",
"Kenya",
"also",
"showed",
"that",
"<",
"/",
"mark",
">",
"children",
"<",
"... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"income",
"or",
"consumption",
"and",
"are",
"often",
"more",
"appropriate",
"for",
"country-specific",
"analysis",
".",
"However",
",",
"despite",
"their",
"many",
"advantages",
",",
"national",
"official",
"poverty",
"measures",
"are",
"not",
"comparable",
"with... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"have",
"the",
"most",
"specialized",
"industrial",
"structures",
".",
"For",
"example",
",",
"Hungary",
"is",
"highly",
"specialized",
"in",
"refined",
"petroleum",
"products",
",",
"while",
"Bulgaria",
"shows",
"high",
"specialization",
"in",
"mining",
"and",
... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"... |
[
"designated",
"team",
".",
"Lastly",
",",
"countries",
"with",
"lower",
"GDP",
"per",
"capita",
"levels",
"are",
"more",
"likely",
"to",
"have",
"their",
"regulators",
"work",
"effectively",
"on",
"promoting",
"access",
"to",
"finance",
"by",
"SMEs",
"(",
"T... | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-NAMED_DATA",
"I-N... |
Data-use mentions (NER / span extraction)
Data mentions extracted from World Bank Policy Research Working Papers, validated by a context-only LLM judge, and formatted for span-extraction (GLiNER / GLiNER2) and token-classification (LFM2.5-encoder) fine-tuning.
Labels
Three entity types (the judge's specificity axis):
NAMED_DATA— a proper name, title, or acronym of a specific data sourceDESCRIPTIVE_DATA— a source described in words but not namedVAGUE_DATA— generic data wording with no identifiable source
O (BIO) = background, including hard negatives.
Negative strategy
- Hard negatives (invalid mentions inside positive chunks) are left untagged — present in the text, no span, so the model learns not to extract them.
- Negative-only chunks (all mentions invalid) are added at a controlled ratio per split.
Re-chunking (why windows are <= 384 tokens)
The upstream input_text is a full page of the source paper, which routinely exceeds
GLiNER/GLiNER2's 384-token context window. Training directly on full pages would truncate
them and silently drop mention spans beyond token 384. Every page is therefore split into
sliding windows of at most max_tokens (default 384) with overlap tokens of overlap
(default 50); spans crossing a window boundary surface whole in the overlapping neighbour.
Configs
gliner—{"tokenized_text": [...], "ner": [[start, end, label], ...]}(word-level spans)bio—{"tokens": [...], "ner_tags": ["O", "B-NAMED_DATA", ...]}gliner2—{"input": "...", "output": {"entities": {...}, "entity_descriptions": {...}}}(GLiNER2 flat-NER, span strings + descriptions)
Splits
Document-disjoint train / val / holdout (70% / 15% / 15%). See split_stats.json.
Usage
from datasets import load_dataset
gliner = load_dataset("rafmacalaba/data-use-mentions-extended", "gliner")
bio = load_dataset("rafmacalaba/data-use-mentions-extended", "bio")
gliner2 = load_dataset("rafmacalaba/data-use-mentions-extended", "gliner2")
Files
gliner_{train,val,holdout}.jsonl,bio_{train,val,holdout}.jsonl,gliner2_{train,val,holdout}.jsonllabels.json(label lists),split_stats.json(per-split counts)
- Downloads last month
- 99