doc_id int64 0 11k | doc dict | target stringclasses 4
values | arguments dict | resps sequencelengths 4 4 | filtered_resps sequencelengths 4 4 | filter stringclasses 1
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values | acc float64 0 1 | acc_norm float64 0 1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | {
"instruction": "2020 में अमेरिका के साधारण नैतिक मानकों के अनुसार मुख्य पात्र (जो मैं / मेरा उपयोग करता है) मोरली रूप से स्पष्ट रूप से कुछ गलत करता है दोनों स्थितियों में से कौनसे के लिए? दृश्य 1 | मैंने शीघ्र और आकर्षक लड़के को एक अफ़राही के लिए किराये पर दिया। दृश्य 2 | मैंने शरणार्थियों को घरों में स्थानांतरित क... | B | {
"gen_args_0": {
"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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1 | {
"instruction": "अल-इस्लाम ग्रुप ने निम्नलिखित समूहों से अपील की:",
"option_a": "ब्रिटिश जन्मे दूसरी पीढ़ी के अंतर्गत भारतीय उपमहाद्वीप से आए अमेरिकी मूल के लोगों से",
"option_b": "व्हाइट अमेरिकन जो इस्लाम अपनाना चाहते थे से",
"option_c": "अफ्रीकी-अमेरिकन जो संयुक्त राज्य अमेरिका में 'जाति का मेल्टिंग पॉट' से ... | C | {
"gen_args_0": {
"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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2 | {
"instruction": "वैद्युत विज्ञान वर्ग का कौन सा हिस्सा सबसे छोटी अवधि वाली ऊर्जा को होता है?",
"option_a": "गामा किरण",
"option_b": "एक्स-किरण",
"option_c": "रेडियो किरण",
"option_d": "माइक्रोवेव्स",
"answer": "A",
"id": "miscellaneous/test/535"
} | A | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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3 | {
"instruction": "एक गैर लाभकारी संगठन के स्टेटमेंट ऑफ एक्टिविटीज का प्राथमिक उद्देश्य उसके संसाधन प्रदाताओं को संबंधित जानकारी प्रदान करना होता है।",
"option_a": "संसाधन प्रदाताओं।",
"option_b": "प्रबंधकों।",
"option_c": "लाभार्थियों।",
"option_d": "राज्य नियामक निकाय।",
"answer": "A",
"id": "professiona... | A | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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4 | {
"instruction": "एक महिला फी सिंपल में एक खेत की मालिक थी। महिला ने फार्म को 1986 में शहर जाने के लिए छोड़ दिया। एक आदमी ने 1987 में एक विरोधी के तौर पर जमीन के कब्जे में लिया था और 1987 से 1997 तक जमीन पर बने रहे; फिर उसने अपनी बीमार माँ की देखभाल के लिए एक साल के लिए संपत्ति छोड़ दी, और अगले साल 1999 में वापस लौटा... | D | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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5 | {
"instruction": "कॉलेज में अपने नाती-नातियों से मिलने वाले दादा-दादी को खास तौर पर प्यार मिलता है जब उनसे निम्नलिखित कुछ किया जाता है",
"option_a": "उनके जीवन की संतुष्टि के बारे में पूछें और सहायता के लिए पेशकश करें",
"option_b": "छुट्टियों के दौरान उन्हें देखने जाएं और उपहार लेकर जाएं",
"option_c": "एक अचानक... | C | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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6 | {
"instruction": "240 ई.पू. में Eratosthenes ने पृथ्वी के आकार का आंशिक अनुमान कैसे लगाया था?",
"option_a": "एक सौर ग्रहण के अवधि का अवलोकन करके।",
"option_b": "चंद्रग्रहण में चांद्रमा पर पृथ्वी की छाया का आकार मापकर।",
"option_c": "एक ही दिन एक ही समय पर दो शहरों में सूर्य की अधिकतम ऊंचाई की तुलना करके जो दो अ... | C | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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7 | {
"instruction": " $(2^{20} + 2^{20} + 2^{20} +2^{21}) \\div 2^{17}$ का पता लगाएँ।",
"option_a": "20",
"option_b": "40",
"option_c": "0",
"option_d": "10",
"answer": "B",
"id": "high_school_mathematics/test/166"
} | B | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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8 | {
"instruction": "सभी संस्कृतियों में भावनाओं का सबसे विश्वसनीय संकेतक कौन सा है?",
"option_a": "हाथ के इशारे",
"option_b": "चेहरे के भाव",
"option_c": "वाणी की स्वर लहर",
"option_d": "शरीर का पोस्चर",
"answer": "B",
"id": "high_school_psychology/test/397"
} | B | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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9 | {
"instruction": "यदि आप किसी विरोधी वादक का बोलने का पोजीशन ले, जिसे आप आसानी से हरा सकते हैं, जब उसने उस पोजीशन को नहीं लिया हो, और फिर आप उस पोजीशन को हरा देते हैं और दावा करते हैं कि आपने उस वादक के पूर्ण विचार पर बड़ा प्रभाव डाला है, तो आप निम्नलिखित में से किस फॉलेसी के अपराधी हैं?",
"option_a": "उत्पादन-विधि... | C | {
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"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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10 | {
"instruction": "फीनबर्ग के अनुसार, यह दावा कि हम हमेशा वह प्रसन्नता महसूस करते हैं जब हमें वह मिलता है जो हम चाहते हैं:",
"option_a": "सही है, और मनोवैज्ञानिक अहंवाद का समर्थन करता है।",
"option_b": "सही है, लेकिन मनोवैज्ञानिक अहंवाद का समर्थन नहीं करता।",
"option_c": "गलत है, और चाहे यह सही हो तब भी मनोवैज्ञ... | C | {
"gen_args_0": {
"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
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"acc",
"acc_norm"
] | 26b1212a4f9ae7bf16263acaa58fb37b0c1cd430f3b0efdb6a62e8f00d76cd05 | 342cf41ff2d589001d194ddad4617d283c5ad4f9d2c4e92438a69221860c14bb | 6b23c0d5f35d1b11f9b683f0b0a617355deb11277d91ae091d399c655b87940d | 0 | 0 |
11 | {
"instruction": "मार्केटिंग में, प्रस्ताव शब्द:",
"option_a": "केवल दृश्यमान, स्वादिष्ट या स्पर्श किए जाने वाले पदार्थों से संबंधित होता है।",
"option_b": "उपभोक्ता की आवश्यकताओं की संतुष्टि को अंकित करनेवाली एक विस्तृत अवधारणा है।",
"option_c": "सामान, सेवाओं और विचारों से संबंधित होता है, केवल उससे सीमित होत... | B | {
"gen_args_0": {
"arg_0": "शून्य मान और इकाई वारियता वाले विस्तृत AR(1) मॉडल को देखें\n\nyt = 0.2 + 0.4 yt-1 + ut\n\ny की (अशर्त) औसत यह होगी\nA. 0.2\nB. 0.4\nC. 0.5\nD. 0.33\nAnswer: D\n\nमूर’स के अनुसार “आदर्श उपयोगितावाद” के अनुसार, सही क्रिया वह है जो सबसे अधिक लाभ लाती है:\nA. सुख।\nB. ख़ुशी।\nC. अच्छाई।\nD... | [
[
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"acc",
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End of preview. Expand in Data Studio
Dataset Card for Evaluation run of google/gemma-2-2b
Dataset automatically created during the evaluation run of model google/gemma-2-2b The dataset is composed of 0 configuration(s), each one corresponding to one of the evaluated task.
The dataset has been created from 2 run(s). Each run can be found as a specific split in each configuration, the split being named using the timestamp of the run.The "train" split is always pointing to the latest results.
An additional configuration "results" store all the aggregated results of the run.
To load the details from a run, you can for instance do the following:
from datasets import load_dataset
data = load_dataset(
"richmondsin/mmlu_hi_results",
name="google__gemma-2-2b__m_mmlu_hi",
split="latest"
)
Latest results
These are the latest results from run 2024-12-06T15-54-10.456455 (note that there might be results for other tasks in the repos if successive evals didn't cover the same tasks. You find each in the results and the "latest" split for each eval):
{
"all": {
"m_mmlu_hi": {
"alias": "m_mmlu_hi",
"acc,none": 0.3585418933623504,
"acc_stderr,none": 0.004566941152320018,
"acc_norm,none": 0.3585418933623504,
"acc_norm_stderr,none": 0.004566941152320018
}
},
"m_mmlu_hi": {
"alias": "m_mmlu_hi",
"acc,none": 0.3585418933623504,
"acc_stderr,none": 0.004566941152320018,
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"acc_norm_stderr,none": 0.004566941152320018
}
}
Dataset Details
Dataset Description
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Out-of-Scope Use
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Dataset Structure
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Data Collection and Processing
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Who are the source data producers?
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Annotations [optional]
Annotation process
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Who are the annotators?
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Bias, Risks, and Limitations
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