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"instruction": "Una donna era la proprietaria di una fattoria in semplice possess legale. La donna lasciò la fattoria nel 1986 per trasferirsi in città. Un uomo ha preso possesso del terreno nel 1987 come possessore avverso e vi è rimasto dal 1987 al 1997; poi ha lasciato la proprietà per prendersi cura della madre ammalata per un anno, tornando l'anno successivo, nel 1999. Il nipote dell'uomo ha accettato di vivere nella fattoria e prenderne cura durante l'assenza dello zio. Quando l'uomo è tornato dalla casa della madre nel 1999, ha continuato a possedere fino al 2010, quando la donna ha intentato un'azione di sfratto. Si supponga che il periodo di statuto per il possesso avverso in questo stato sia di 20 anni. Il tribunale probabilmente sosterrebbe che",
"option_a": "la donna era la legittima proprietaria e quindi aveva il diritto di possedere la fattoria.",
"option_b": "la donna aveva il diritto di possesso, perché il possesso intermittente dell'uomo era insufficiente per renderlo un possessore avverso.",
"option_c": "l'uomo aveva il diritto di possesso, perché il suo possesso era aperto, notorio, continuo e ostile come richiesto dal periodo di statuto.",
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C
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"option_a": "Aumento dell'impatto dell'inibitore non competitivo e diminuzione della concentrazione dell'inibitore non competitivo",
"option_b": "Diminuzione dell'impatto dell'inibitore non competitivo e aumento dell'impatto dell'inibitore competitivo.",
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C
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B
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14
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B
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| 1
|
End of preview. Expand
in Data Studio
Dataset Card for Evaluation run of google/gemma-2-2b
Dataset automatically created during the evaluation run of model google/gemma-2-2b The dataset is composed of 0 configuration(s), each one corresponding to one of the evaluated task.
The dataset has been created from 2 run(s). Each run can be found as a specific split in each configuration, the split being named using the timestamp of the run.The "train" split is always pointing to the latest results.
An additional configuration "results" store all the aggregated results of the run.
To load the details from a run, you can for instance do the following:
from datasets import load_dataset
data = load_dataset(
"richmondsin/mmlu_it_results",
name="google__gemma-2-2b__m_mmlu_it",
split="latest"
)
Latest results
These are the latest results from run 2024-12-02T09-54-25.281768 (note that there might be results for other tasks in the repos if successive evals didn't cover the same tasks. You find each in the results and the "latest" split for each eval):
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"alias": "m_mmlu_it",
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Dataset Details
Dataset Description
- Curated by: [More Information Needed]
- Funded by [optional]: [More Information Needed]
- Shared by [optional]: [More Information Needed]
- Language(s) (NLP): [More Information Needed]
- License: [More Information Needed]
Dataset Sources [optional]
- Repository: [More Information Needed]
- Paper [optional]: [More Information Needed]
- Demo [optional]: [More Information Needed]
Uses
Direct Use
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Out-of-Scope Use
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Dataset Structure
[More Information Needed]
Dataset Creation
Curation Rationale
[More Information Needed]
Source Data
Data Collection and Processing
[More Information Needed]
Who are the source data producers?
[More Information Needed]
Annotations [optional]
Annotation process
[More Information Needed]
Who are the annotators?
[More Information Needed]
Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
Bias, Risks, and Limitations
[More Information Needed]
Recommendations
Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.
Citation [optional]
BibTeX:
[More Information Needed]
APA:
[More Information Needed]
Glossary [optional]
[More Information Needed]
More Information [optional]
[More Information Needed]
Dataset Card Authors [optional]
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Dataset Card Contact
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