text stringlengths 0 59.1k |
|---|
- name: myregistrykey |
EOF |
cat <<EOF >> ./kustomization.yaml |
resources: |
- pod.yaml |
EOF |
``` |
Это необходимо проделать для каждого Pod'а, работающего с приватным репозиторием. |
Процесс можно автоматизировать, задав imagePullSecrets в ресурсе [ServiceAccount](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/). |
Подробные инструкции см. в разделе [Добавить ImagePullSecrets в Service Account](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/#add-imagepullsecrets-to-a-service-account). |
Этот подход можно использовать совместно с файлами `.docker/config.json`, определяемыми для каждого узла. Учетные данные будут объединены. |
## Примеры использования |
Существует ряд решений для настройки приватных реестров. Вот некоторые распространенные случаи использования и рекомендуемые решения: |
1. Кластер, работающий только со свободными (например, Open Source) образами. Необходимость скрывать образы отсутствует. |
- Используйте общедоступные образы из Docker Hub; |
- Настройка не требуется; |
- Некоторые облачные провайдеры автоматически кэшируют или зеркалируют публичные образы, что повышает доступность и сокращает время их извлечения. |
1. В кластере используются закрытые образы. Они должны быть скрыты для всех за пределами компании, но доступны для всех пользователей кластера. |
- Используйте приватный репозиторий; |
- Может потребоваться ручная настройка на узлах, которым необходим доступ к частному репозиторию; |
- В качестве альтернативы можно завести внутренний приватный реестр с доступом на чтение, скрыв его за сетевым экраном; |
- Настройка Kubernetes не требуется; |
- Используйте сервис для работы с образами, контролирующий доступ к ним; |
- Этот подход лучше работает с автомасштабированием кластера, нежели ручная настройка узлов; |
- Если изменение конфигурации узлов в кластере затруднено, можно использовать imagePullSecrets. |
1. Кластер с несвободными образами, некоторые из которых требуют более строгого контроля доступа. |
- Убедитесь, что [AlwaysPullImages admission-контроллер](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#alwayspullimages) включен. В противном случае у всех Pod'ов потенциально будет доступ ко всем образам; |
- Переместите конфиденциальные данные в Secret вместо того, чтобы упаковывать их в образ. |
1. Кластер категории multi-tenant (многопользовательский), где каждому пользователю требуется собственный приватный репозиторий. |
- Убедитесь, что [admission-контроллер AlwaysPullImages](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#alwayspullimages) включен. В противном случае у всех Pod'ов всех пользователей потенциально будет доступ ко всем образам; |
- Создайте приватный реестр с обязательной авторизацией; |
- Сгенерируйте учетные данные для доступа к реестру для каждого пользователя, поместите их в Secret и добавьте его в пространство имен каждого пользователя; |
- Каждый пользователь должен добавить свой Secret в imagePullSecrets каждого пространства имен. |
Если нужен доступ к нескольким реестрам, можно создать по Secret'у для каждого реестра. |
## {{% heading "whatsnext" %}} |
* [Спецификация манифестов образов OCI](https://github.com/opencontainers/image-spec/blob/master/manifest.md). |
* Сборка "мусора" в Kubernetes — [неиспользуемые контейнеры и образы](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/#container-image-garbage-collection). |
* [Извлечение образов из приватных репозиториев](/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry). |
<|endoftext|> |
# source: k8s_docs/content/ru/docs/concepts/containers/runtime-class.md type: docs |
--- |
reviewers: |
title: RuntimeClass |
content_type: concept |
weight: 20 |
--- |
<!-- overview --> |
{{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="stable" >}} |
На этой странице описывается ресурс RuntimeClass и механизм выбора исполняемой среды. |
RuntimeClass позволяет выбрать конфигурацию исполняемой среды для контейнеров. Используется для настройки исполняемой среды в Pod'е. |
<!-- body --> |
## Мотивация |
Разным Pod'ам можно назначать различные RuntimeClass'ы, соблюдая баланс между производительностью и безопасностью. Например, если часть рабочей нагрузки требует высокого уровня информационной безопасности, связанные с ней Pod'ы можно запланировать так, чтобы они использовали исполняемую среду для контейнеров на основе ... |
Также можно использовать RuntimeClass для запуска различных Pod'ов с одинаковой исполняемой средой, но с разными настройками. |
## Подготовка |
1. Настройте реализацию CRI на узлах (зависит от используемой исполняемой среды); |
2. Создайте соответствующие ресурсы RuntimeClass. |
### 1. Настройте реализацию CRI на узлах |
Конфигурации, доступные с помощью RuntimeClass, зависят от реализации Container Runtime Interface (CRI). Для настройки определенной реализации CRI обратитесь к соответствующему разделу документации ([ниже](#cri-configuration)). |
{{< note >}} |
По умолчанию RuntimeClass предполагает однородную конфигурацию узлов в кластере (то есть все узлы настроены одинаково в плане исполняемой среды для контейнеров). Для гетерогенных конфигураций узлов см. раздел [Scheduling](#scheduling) ниже. |
{{< /note >}} |
Каждой конфигурации соответствует обработчик, на который ссылается RuntimeClass. Имя обработчика должно соответствовать [синтаксису для меток DNS](/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-label-names). |
### 2. Создайте соответствующие ресурсы RuntimeClass |
К каждой конфигурации, настроенной на шаге 1, должно быть привязано имя обработчика (`handler`), которое ее идентифицирует. Для каждого обработчика создайте соответствующий объект RuntimeClass. |
На данный момент у ресурса RuntimeClass есть только 2 значимых поля: имя RuntimeClass (`metadata.name`) и обработчик (`handler`). Определение объекта выглядит следующим образом: |
```yaml |
# RuntimeClass определен в API-группе node.k8s.io |
apiVersion: node.k8s.io/v1 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.