openAI-math-dataset / lean /OAI /Computability /PerfectCompleteness /Decoding /FixedStoppedDecoderContext.lean
roseking's picture
Add lean source and binary files (part 62)
2f887db verified
Raw History Blame Contribute Delete
6.47 kB
import OAI.Computability.PerfectCompleteness.Decoding.DecoderFamilyLawLemmas
import OAI.Computability.PerfectCompleteness.Foundations.CanonicalDirections
import OAI.Computability.PerfectCompleteness.Foundations.GeometricPrefixSplit
import OAI.Computability.PerfectCompleteness.Repetition.StoppedCleanGeometry
namespace OAI
section
namespace PerfectCompleteness.FixedStoppedDecoderContext
noncomputable section
open scoped Classical
open RecursiveSpaces DescendantSpaces TreeSourceSpaces HierarchicalArrays
open UniqueGamesTheorem.Foundations.Games
open UniqueGamesTheorem.Appendix.RankLevelFilter (linearMapFintype)
attribute [local instance] linearMapFintype
variable {δ : ℚ} {hδ : 0 < δ} (parameters : FixedParameters.Parameters δ hδ)
(i j : Fin parameters.plan.depth) (hij : i < j)
abbrev Prefixes :=
GeometricCutSplit.Prefix (FixedParameters.branch parameters) parameters.plan.depth (j.val + 1) ×
GeometricCutSplit.Prefix (FixedParameters.branch parameters) (j.val + 1) (i.val + 1)
def upperPath (pref : Prefixes parameters i j) :
Path (FixedParameters.branch parameters) parameters.plan.depth (j.val + 1) :=
GeometricCutSplit.prefixPath (Nat.succ_le_of_lt j.isLt) pref.1
def lowerPath (pref : Prefixes parameters i j) :
Path (FixedParameters.branch parameters) (j.val + 1) (i.val + 1) :=
GeometricCutSplit.prefixPath (Nat.succ_le_succ (Nat.le_of_lt hij)) pref.2
def upper (pref : Prefixes parameters i j) : Nodes (FixedParameters.branch parameters) parameters.plan.depth :=
WholeArrayInteriorExterior.upperNode (upperPath parameters i j pref)
def lower (pref : Prefixes parameters i j) :
HierarchicalFrozenTables.LowerNodes (upper parameters i j pref) (i.val + 1) :=
StoppedCleanGeometry.descendant (upperPath parameters i j pref)
(lowerPath parameters i j hij pref) hij
@[simp] theorem upper_height (pref : Prefixes parameters i j) :
Nodes.height (upper parameters i j pref) = j.val + 1 :=
WholeArrayInteriorExterior.upperNode_height _
def prefixLaw : FiniteDistribution (Prefixes parameters i j) :=
(GeometricCutSplit.prefixLaw (Nat.succ_le_of_lt j.isLt)
(fun k _ => FixedParameters.branch_pos parameters k)).product
(GeometricCutSplit.prefixLaw (Nat.succ_le_succ (Nat.le_of_lt hij))
(fun k _ => FixedParameters.branch_pos parameters k))
variable (input : List Bool)
abbrev OutsideQuestions (pref : Prefixes parameters i j) :=
StoppedCleanGeometry.OutsideQuestions parameters input
(upperPath parameters i j pref) (lowerPath parameters i j hij pref)
abbrev Exterior (pref : Prefixes parameters i j)
(external : OutsideQuestions parameters i j hij input pref) :=
StoppedCleanGeometry.Exterior parameters input
(upperPath parameters i j pref) (lowerPath parameters i j hij pref) external
abbrev Advice (pref : Prefixes parameters i j) :=
ManyGoodRows.RowMap (Block (FixedRows.rows parameters.plan) (upper parameters i j pref))
parameters.plan.order
abbrev Directions := CanonicalDirections.Tuple (FixedRows.rows parameters.plan) parameters.plan.depth
abbrev Fiber (pref : Prefixes parameters i j)
(external : OutsideQuestions parameters i j hij input pref) :=
Advice parameters i j pref ×
(Directions parameters × Exterior parameters i j hij input pref external)
abbrev Context :=
(pref : Prefixes parameters i j) ×
(external : OutsideQuestions parameters i j hij input pref) ×
Fiber parameters i j hij input pref external
def directionLaw : FiniteDistribution (Directions parameters) :=
CanonicalDirections.law (FixedRows.rows parameters.plan) parameters.plan.depth
(fun k => parameters.plan.rows_pos (parameters.plan.depth - (k + 1)))
def fiberLaw (pref : Prefixes parameters i j)
(external : OutsideQuestions parameters i j hij input pref) :
FiniteDistribution (Fiber parameters i j hij input pref external) :=
(FiniteDistribution.uniform (Advice parameters i j pref)).product
((directionLaw parameters).product
(FiniteDistribution.uniform (Exterior parameters i j hij input pref external)))
def law : FiniteDistribution (Context parameters i j hij input) :=
CompletionSoundness.sigmaLaw (prefixLaw parameters i j hij) (fun pref =>
CompletionSoundness.sigmaLaw
(FiniteDistribution.uniform (OutsideQuestions parameters i j hij input pref))
(fiberLaw parameters i j hij input pref))
def upperNode (context : Context parameters i j hij input) := upper parameters i j context.1
def lowerIndex (context : Context parameters i j hij input) := lower parameters i j hij context.1
def geometry (context : Context parameters i j hij input) :
FixedDecoderCleanRate.Geometry parameters parameters.plan.depth i.val
(upperNode parameters i j hij input context) (lowerIndex parameters i j hij input context) :=
StoppedCleanGeometry.geometry parameters input
(upperPath parameters i j context.1) (lowerPath parameters i j hij context.1) hij
context.2.1 context.2.2.2.2
def advice (context : Context parameters i j hij input) :
ManyGoodRows.RowMap
(Block (FixedRows.rows parameters.plan) (upperNode parameters i j hij input context))
parameters.plan.order := context.2.2.1
def direction (context : Context parameters i j hij input) :
OwnInputReference.LowerVector (FixedRows.rows parameters.plan)
(HierarchicalLeftDecoder.LowerNode (upperNode parameters i j hij input context)
(i.val + 1) (lowerIndex parameters i j hij input context)) :=
(PrefixTests.nodeDirection (FixedRows.rows parameters.plan) i
⟨HierarchicalLeftDecoder.LowerNode (upperNode parameters i j hij input context)
(i.val + 1) (lowerIndex parameters i j hij input context),
CleanDecoderContext.lowerHeight (upperNode parameters i j hij input context)
(lowerIndex parameters i j hij input context)⟩ (context.2.2.2.1 i)).val
theorem row_count (context : Context parameters i j hij input) :
FixedRows.rows parameters.plan (Nodes.height (upperNode parameters i j hij input context)) =
FixedRows.rows parameters.plan (j.val + 1) := by
rw [upperNode, upper_height]
theorem advice_marginal (pref : Prefixes parameters i j)
(external : OutsideQuestions parameters i j hij input pref) :
(fiberLaw parameters i j hij input pref external).pushforward Prod.fst =
FiniteDistribution.uniform (Advice parameters i j pref) :=
HiddenBucketBias.product_fst _ _
end
end PerfectCompleteness.FixedStoppedDecoderContext
end
end OAI