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| license: mit |
| task_categories: |
| - text-classification |
| language: |
| - en |
| - es |
| tags: |
| - github |
| - workflows |
| - parquet |
| pretty_name: GitHub Agentic Workflows Dataset |
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| # GitHub Agentic Workflows Dataset |
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| Este dataset contiene la información extraída y estructurada de archivos Markdown (`.github/workflows/*.md`) pertenecientes a repositorios de GitHub que implementan Agentic Workflows. |
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| ## Estructura del Dataset |
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| El dataset se organiza en 3 tablas relacionales en formato Apache Parquet: |
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| 1. **`repositories.parquet`**: Identificadores y nombres de los repositorios procesados. |
| 2. **`workflow_files.parquet`**: Archivos `.md` localizados, con su ruta original y el contenido en Markdown (`body_markdown`). |
| 3. **`workflow_metadata.parquet`**: Atributos parseados del Frontmatter en YAML de cada workflow (`name`, `description`, `tools`, etc.). |
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| ## Ejemplo de uso en Python |
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| ```python |
| import pandas as pd |
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| # Cargar las tablas desde Hugging Face |
| df_repos = pd.read_parquet("hf://datasets/ry-02/github-agentic-workflows-dataset/repositories.parquet") |
| df_files = pd.read_parquet("hf://datasets/ry-02/github-agentic-workflows-dataset/workflow_files.parquet") |
| df_meta = pd.read_parquet("hf://datasets/ry-02/github-agentic-workflows-dataset/workflow_metadata.parquet") |
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| print(df_repos.head()) |
