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saida_cv.txt
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SAIDA BABANA ELALAOUI
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Ingénieure de données, pratique IA
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Nouvelle diplômée en informatique
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| 4 |
+
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+
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+
Profil
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| 7 |
+
Elle est titulaire d’un diplôme d’études universitaire en sciences informatiques. Ses compétences et son expérience dans le domaine touchent principalement Python, Java, R, SQL, C++ y compris la méthodologique Agile . Elle a un large éventail de connaissances en science de données et IA, notamment grâce à sa formation, ce qui lui permet de performer efficacement dans divers domaines de pratique.
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| 8 |
+
La qualité du travail de Saida a toujours été appréciée, et on reconnaît chez lui un joueur d’équipe dynamique, autonome et très créatif, qualités essentielles aux succès de ses projets auxquels elle a participé à titre d’Ingénieure de données.
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| 9 |
+
Expérience chez CGI
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| 10 |
+
Groupe Robert – projet ASSIST – Depuis octobre 2022
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| 11 |
+
Ce mandat visait à développer une application d’assistance à la planification au sein de groupe robert via une application d’optimisation des voyages de chauffeurs (VRP) par la recherche opérationnelle. Dans ce contexte, elle a joué le rôle de SCRUM Master :
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+
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+
• Agir dans l’intérêt du client et l’équipe de développement
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| 14 |
+
• Organiser les cérémonies agiles
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| 15 |
+
• Veiller sur la productivité de l’équipe
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| 16 |
+
• Coacher l’équipe et établir des directives de méthodes de travail
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| 17 |
+
• Suivre l’avancement de l’équipe
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| 18 |
+
• Assurer la bonne communication entre le client, product owner et équipe de développement
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| 19 |
+
Environment: Jira, bitbucket, squash Test Management
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| 20 |
+
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| 21 |
+
Digital factory – projet GPEC – Depuis aout 2022
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| 22 |
+
Ce mandat visait à opérationnaliser deux outils validés par le client pour faciliter le processus d’embauche : une solution IA de classement des candidats par ordre de pertinence pour le poste à combler et une extraction de candidats externes depuis le site Monster. Dans ce contexte, elle a assumé les fonctions suivantes :
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| 23 |
+
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| 24 |
+
• Analyse et optimisation du code source
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| 25 |
+
• Évaluation des solutions alternatives pour chaque fonctionnalité
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| 26 |
+
• Préparation et formatage des données
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| 27 |
+
• Développer une solution de stockage de données
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| 28 |
+
• Optimiser les algorithmes utilisés pour la solution IA
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| 29 |
+
• Faire les tests unitaires et intégrés.
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| 30 |
+
Environnement : ETL, Azure DevOps, Python, Njoyn
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| 31 |
+
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| 32 |
+
Ville de Montréal – station épuration – juin 2022 à septembre 2022
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| 33 |
+
Ce mandat visait à proposer des méthodes de détection d’anomalies au niveau des capteurs de niveau d’eau dans le réseau de l’ile de Montréal pour la station d’épuration. Elle a accompli les tâches suivantes :
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| 34 |
+
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| 35 |
+
• Préparation et formatage de l’extrait des données capteurs depuis juin 2016;
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| 36 |
+
• Effectuer l’analyse statistique;
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| 37 |
+
• Développer un algorithme de classification en IA pour étiqueter les données (anomalie, valeur normal);
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| 38 |
+
• Faire les tests unitaires et intégrés.
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| 39 |
+
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| 40 |
+
Environnement : Azure DevOps, Python, Git
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| 41 |
+
Autres expériences
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| 42 |
+
UdeS (laboratoire GRISS) – logiciel MOCODO– Janvier à avril 2018
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| 43 |
+
Ce mandat visait à améliorer les performances et adapter l’utilisation du logiciel MOCODO en Amérique du nord. Elle a accompli les tâches suivantes :
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| 44 |
+
• Améliorer la modélisation de bases de données;
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| 45 |
+
• Développer et intégrer une nouvelle fonctionnalité pour le schéma relationnel;
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| 46 |
+
• Faire les tests unitaires et intégrés;
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| 47 |
+
Environnement : Python, SQL DB
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| 48 |
+
INPT (Maroc) – Administration réseau VPN– Juillet à aout 2017
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| 49 |
+
Lors de ce mandat, elle a développé une solution d’accès distant des utilisateurs nomades au réseau de l’entreprise par VPN. Elle a accompli les tâches suivantes :
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| 50 |
+
• Établir un réseau VPN via openvpn entre le réseau privé et les machines distantes;
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| 51 |
+
• Assurer une protection de donnés avec un protocole de cryptage;
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| 52 |
+
• Effectuer les tests d’échange de paquets de données de façon sécuritaire dans le réseau privé;
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| 53 |
+
Environnement : linux (Centos), pfsenseEnvironnement
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| 54 |
+
Crédit Agricole Maroc - Business Intelligence– juillet à aout 2016
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| 55 |
+
Lors de ce mandat, elle a développé un système décisionnel de monitoring et indicateurs décisionnels pour le suivi et le pilotage de l’activité commerciale. Elle a accompli les tâches suivantes :
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| 56 |
+
• Concevoir une base donnée d’activités commerciale;
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| 57 |
+
• Développer une fonctionnalité de monitoring d’activité commercial;
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| 58 |
+
• Créer un système de recommandation de service personnalisé;
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| 59 |
+
Environnement : Oracle PL/SQL, Python, Oracle Forms
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| 60 |
+
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| 61 |
+
Formation
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| 62 |
+
Sciences informatiques, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, 2018
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| 63 |
+
Génie informatique, Institut national de postes et télécommunications, Rabat, Maroc, 2017
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| 64 |
+
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| 65 |
+
Expérience sectorielle
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| 66 |
+
Banque (transactionnelle)
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| 67 |
+
Télécommunication
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| 68 |
+
Spécialisations techniques
|
| 69 |
+
Python
|
| 70 |
+
Java
|
| 71 |
+
Oracle SQL
|
| 72 |
+
C++
|
| 73 |
+
Langues
|
| 74 |
+
Français
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| 75 |
+
Anglais
|
| 76 |
+
Arabe
|
| 77 |
+
Espagnol Environnements
|
| 78 |
+
Windows
|
| 79 |
+
Linux
|
| 80 |
+
Outils et logiciels
|
| 81 |
+
Oracle
|
| 82 |
+
Visual Studio Code
|
| 83 |
+
PostgreSQL
|
| 84 |
+
AZURE DEVOPS
|
| 85 |
+
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| 86 |
+
Résumé des compétences
|
| 87 |
+
Compétence Nombre d’années Niveau de compétence*
|
| 88 |
+
Compétences techniques
|
| 89 |
+
java 2 années 3
|
| 90 |
+
C++ 1 an 2
|
| 91 |
+
PostgreSQL 6 mois 2
|
| 92 |
+
Python 2 années 3
|
| 93 |
+
Git 6 mois 2
|
| 94 |
+
Connaissance des applications
|
| 95 |
+
Oracle 6 mois 3
|
| 96 |
+
Visual Studio Code 1 an 2
|
| 97 |
+
PostgreSQL 6 mois 2
|
| 98 |
+
Connaissances sectorielles
|
| 99 |
+
Banque (transactionnelle) 3 mois 2
|
| 100 |
+
Télécommunication 2 années 3
|
| 101 |
+
Transport 4 mois 1
|
| 102 |
+
Recrutement 6 mois 1
|
| 103 |
+
*Niveau de compétence : 1 = de base, 2 = intermédiaire, 3 = avancé, 4 = expert
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| 104 |
+
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| 105 |
+
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| 106 |
+
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tugba_cv.txt
ADDED
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@@ -0,0 +1,69 @@
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| 1 |
+
Tugba Karayer
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| 2 |
+
Ingénieur de données
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| 3 |
+
1 année d’expérience dans le secteur Technologie de l’information
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Profil
|
| 7 |
+
Au cours des dernières années, Tugba Karayer a poursuivi son intérêt pour les données et la technologie et ainsi acquérir diverses connaissances en analyse de données à l’aide de différents logiciels. Elle possède maintenant près d’une année d’expérience en technologie de l’information.
|
| 8 |
+
Ses expériences passées dans les régimes de retraite lui procurent une expertise unique et peut donc amener de la valeur ajoutée à l’équipe. Elle a développé des aptitudes avec les outils de calculs, Microsoft office et les différentes technologies propre à ce secteur pour fournir un travail de qualité.
|
| 9 |
+
Expérience chez CGI
|
| 10 |
+
GPEC – Ingénieur de données (depuis août 2022)
|
| 11 |
+
• Analyser et valider les données
|
| 12 |
+
• Explorer et développer les différentes solutions à intégrer dans le projet
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| 13 |
+
• Documenter et présenter les résultats obtenus
|
| 14 |
+
• Préparer les prochaines étapes à la solution
|
| 15 |
+
• Utiliser Azure DevOps et Git pour travailler dans un environnement d’équipe
|
| 16 |
+
Environnement : Visual Studio et Anaconda
|
| 17 |
+
Programmation : Python
|
| 18 |
+
Autres expériences
|
| 19 |
+
LifeWorks – Analyste Actuarielle (01/2018 à 08/2022)
|
| 20 |
+
• Analyser et valider les données
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| 21 |
+
• Calculer les diverses prestations (retraite, départ, décès et divorce) conformément aux règles du régime de retraite et aux lois applicables
|
| 22 |
+
• Collaborer à la production et à la vérification des relevés annuels et de tout autre rapport pertinent
|
| 23 |
+
• Répondre aux demandes des clients, des participants et des fiduciaires, en prenant soin de fournir des informations pertinentes et de faire un suivi, le cas échéant
|
| 24 |
+
• Participer à la formation des stagiaires et des nouveaux employés
|
| 25 |
+
Outil : Ariel et Excel
|
| 26 |
+
Formation
|
| 27 |
+
2018 Baccalauréat en Actuariat UQAM | Université du Québec à Montréal
|
| 28 |
+
2022 Microprogramme en exploitation de données HEC Montréal
|
| 29 |
+
Perfectionnement et certifications
|
| 30 |
+
Examen P/1 – Probabilité de la SOA
|
| 31 |
+
Examen FM/2 – Mathématiques financières de la SOA
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Expérience sectorielle
|
| 34 |
+
Régime de retraite
|
| 35 |
+
Technologie de l’information
|
| 36 |
+
Spécialisations techniques
|
| 37 |
+
Excel
|
| 38 |
+
Python
|
| 39 |
+
SAS/SQL
|
| 40 |
+
Domaines d’expertise
|
| 41 |
+
Analyse de données
|
| 42 |
+
Programmation
|
| 43 |
+
Régime de retraite Environnements
|
| 44 |
+
Régime de retraite
|
| 45 |
+
Technologie de l’information
|
| 46 |
+
Outils et logiciels
|
| 47 |
+
ANACONDA
|
| 48 |
+
MICROSOFT OFFICE
|
| 49 |
+
SAS BASE
|
| 50 |
+
VISUAL STUDIO
|
| 51 |
+
Langues
|
| 52 |
+
Anglais
|
| 53 |
+
Français
|
| 54 |
+
Résumé des compétences
|
| 55 |
+
Compétence Nombre d’années Niveau de compétence*
|
| 56 |
+
Compétences techniques
|
| 57 |
+
Excel 5 4
|
| 58 |
+
Python 1 3
|
| 59 |
+
SAS/SQL 1 2
|
| 60 |
+
Connaissance des applications
|
| 61 |
+
MICROSOFT OFFICE 5 3
|
| 62 |
+
Git 1 1
|
| 63 |
+
Domaines des TI
|
| 64 |
+
DEV OPS 1 1
|
| 65 |
+
Connaissances sectorielles
|
| 66 |
+
Régime des retraites 4 3
|
| 67 |
+
Technologie de l’information 1 2
|
| 68 |
+
*Niveau de compétence : 1 = de base, 2 = intermédiaire, 3 = avancé, 4 = expert
|
| 69 |
+
|