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+ SAIDA BABANA ELALAOUI
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+ Ingénieure de données, pratique IA
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+ Nouvelle diplômée en informatique
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+
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+
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+ Profil
7
+ Elle est titulaire d’un diplôme d’études universitaire en sciences informatiques. Ses compétences et son expérience dans le domaine touchent principalement Python, Java, R, SQL, C++ y compris la méthodologique Agile . Elle a un large éventail de connaissances en science de données et IA, notamment grâce à sa formation, ce qui lui permet de performer efficacement dans divers domaines de pratique.
8
+ La qualité du travail de Saida a toujours été appréciée, et on reconnaît chez lui un joueur d’équipe dynamique, autonome et très créatif, qualités essentielles aux succès de ses projets auxquels elle a participé à titre d’Ingénieure de données.
9
+ Expérience chez CGI
10
+ Groupe Robert – projet ASSIST – Depuis octobre 2022
11
+ Ce mandat visait à développer une application d’assistance à la planification au sein de groupe robert via une application d’optimisation des voyages de chauffeurs (VRP) par la recherche opérationnelle. Dans ce contexte, elle a joué le rôle de SCRUM Master :
12
+
13
+ • Agir dans l’intérêt du client et l’équipe de développement
14
+ • Organiser les cérémonies agiles
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+ • Veiller sur la productivité de l’équipe
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+ • Coacher l’équipe et établir des directives de méthodes de travail
17
+ • Suivre l’avancement de l’équipe
18
+ • Assurer la bonne communication entre le client, product owner et équipe de développement
19
+ Environment: Jira, bitbucket, squash Test Management
20
+
21
+ Digital factory – projet GPEC – Depuis aout 2022
22
+ Ce mandat visait à opérationnaliser deux outils validés par le client pour faciliter le processus d’embauche : une solution IA de classement des candidats par ordre de pertinence pour le poste à combler et une extraction de candidats externes depuis le site Monster. Dans ce contexte, elle a assumé les fonctions suivantes :
23
+
24
+ • Analyse et optimisation du code source
25
+ • Évaluation des solutions alternatives pour chaque fonctionnalité
26
+ • Préparation et formatage des données
27
+ • Développer une solution de stockage de données
28
+ • Optimiser les algorithmes utilisés pour la solution IA
29
+ • Faire les tests unitaires et intégrés.
30
+ Environnement : ETL, Azure DevOps, Python, Njoyn
31
+
32
+ Ville de Montréal – station épuration – juin 2022 à septembre 2022
33
+ Ce mandat visait à proposer des méthodes de détection d’anomalies au niveau des capteurs de niveau d’eau dans le réseau de l’ile de Montréal pour la station d’épuration. Elle a accompli les tâches suivantes :
34
+
35
+ • Préparation et formatage de l’extrait des données capteurs depuis juin 2016;
36
+ • Effectuer l’analyse statistique;
37
+ • Développer un algorithme de classification en IA pour étiqueter les données (anomalie, valeur normal);
38
+ • Faire les tests unitaires et intégrés.
39
+
40
+ Environnement : Azure DevOps, Python, Git
41
+ Autres expériences
42
+ UdeS (laboratoire GRISS) – logiciel MOCODO– Janvier à avril 2018
43
+ Ce mandat visait à améliorer les performances et adapter l’utilisation du logiciel MOCODO en Amérique du nord. Elle a accompli les tâches suivantes :
44
+ • Améliorer la modélisation de bases de données;
45
+ • Développer et intégrer une nouvelle fonctionnalité pour le schéma relationnel;
46
+ • Faire les tests unitaires et intégrés;
47
+ Environnement : Python, SQL DB
48
+ INPT (Maroc) – Administration réseau VPN– Juillet à aout 2017
49
+ Lors de ce mandat, elle a développé une solution d’accès distant des utilisateurs nomades au réseau de l’entreprise par VPN. Elle a accompli les tâches suivantes :
50
+ • Établir un réseau VPN via openvpn entre le réseau privé et les machines distantes;
51
+ • Assurer une protection de donnés avec un protocole de cryptage;
52
+ • Effectuer les tests d’échange de paquets de données de façon sécuritaire dans le réseau privé;
53
+ Environnement : linux (Centos), pfsenseEnvironnement
54
+ Crédit Agricole Maroc - Business Intelligence– juillet à aout 2016
55
+ Lors de ce mandat, elle a développé un système décisionnel de monitoring et indicateurs décisionnels pour le suivi et le pilotage de l’activité commerciale. Elle a accompli les tâches suivantes :
56
+ • Concevoir une base donnée d’activités commerciale;
57
+ • Développer une fonctionnalité de monitoring d’activité commercial;
58
+ • Créer un système de recommandation de service personnalisé;
59
+ Environnement : Oracle PL/SQL, Python, Oracle Forms
60
+
61
+ Formation
62
+ Sciences informatiques, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, 2018
63
+ Génie informatique, Institut national de postes et télécommunications, Rabat, Maroc, 2017
64
+
65
+ Expérience sectorielle
66
+ Banque (transactionnelle)
67
+ Télécommunication
68
+ Spécialisations techniques
69
+ Python
70
+ Java
71
+ Oracle SQL
72
+ C++
73
+ Langues
74
+ Français
75
+ Anglais
76
+ Arabe
77
+ Espagnol Environnements
78
+ Windows
79
+ Linux
80
+ Outils et logiciels
81
+ Oracle
82
+ Visual Studio Code
83
+ PostgreSQL
84
+ AZURE DEVOPS
85
+
86
+ Résumé des compétences
87
+ Compétence Nombre d’années Niveau de compétence*
88
+ Compétences techniques
89
+ java 2 années 3
90
+ C++ 1 an 2
91
+ PostgreSQL 6 mois 2
92
+ Python 2 années 3
93
+ Git 6 mois 2
94
+ Connaissance des applications
95
+ Oracle 6 mois 3
96
+ Visual Studio Code 1 an 2
97
+ PostgreSQL 6 mois 2
98
+ Connaissances sectorielles
99
+ Banque (transactionnelle) 3 mois 2
100
+ Télécommunication 2 années 3
101
+ Transport 4 mois 1
102
+ Recrutement 6 mois 1
103
+ *Niveau de compétence : 1 = de base, 2 = intermédiaire, 3 = avancé, 4 = expert
104
+
105
+
106
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1
+ Tugba Karayer
2
+ Ingénieur de données
3
+ 1 année d’expérience dans le secteur Technologie de l’information
4
+
5
+
6
+ Profil
7
+ Au cours des dernières années, Tugba Karayer a poursuivi son intérêt pour les données et la technologie et ainsi acquérir diverses connaissances en analyse de données à l’aide de différents logiciels. Elle possède maintenant près d’une année d’expérience en technologie de l’information.
8
+ Ses expériences passées dans les régimes de retraite lui procurent une expertise unique et peut donc amener de la valeur ajoutée à l’équipe. Elle a développé des aptitudes avec les outils de calculs, Microsoft office et les différentes technologies propre à ce secteur pour fournir un travail de qualité.
9
+ Expérience chez CGI
10
+ GPEC – Ingénieur de données (depuis août 2022)
11
+ • Analyser et valider les données
12
+ • Explorer et développer les différentes solutions à intégrer dans le projet
13
+ • Documenter et présenter les résultats obtenus
14
+ • Préparer les prochaines étapes à la solution
15
+ • Utiliser Azure DevOps et Git pour travailler dans un environnement d’équipe
16
+ Environnement : Visual Studio et Anaconda
17
+ Programmation : Python 
18
+ Autres expériences
19
+ LifeWorks – Analyste Actuarielle (01/2018 à 08/2022)
20
+ • Analyser et valider les données
21
+ • Calculer les diverses prestations (retraite, départ, décès et divorce) conformément aux règles du régime de retraite et aux lois applicables
22
+ • Collaborer à la production et à la vérification des relevés annuels et de tout autre rapport pertinent
23
+ • Répondre aux demandes des clients, des participants et des fiduciaires, en prenant soin de fournir des informations pertinentes et de faire un suivi, le cas échéant
24
+ • Participer à la formation des stagiaires et des nouveaux employés
25
+ Outil : Ariel et Excel
26
+ Formation
27
+ 2018 Baccalauréat en Actuariat UQAM | Université du Québec à Montréal
28
+ 2022 Microprogramme en exploitation de données HEC Montréal
29
+ Perfectionnement et certifications
30
+ Examen P/1 – Probabilité de la SOA
31
+ Examen FM/2 – Mathématiques financières de la SOA
32
+
33
+ Expérience sectorielle
34
+ Régime de retraite
35
+ Technologie de l’information
36
+ Spécialisations techniques
37
+ Excel
38
+ Python
39
+ SAS/SQL
40
+ Domaines d’expertise
41
+ Analyse de données
42
+ Programmation
43
+ Régime de retraite Environnements
44
+ Régime de retraite
45
+ Technologie de l’information
46
+ Outils et logiciels
47
+ ANACONDA
48
+ MICROSOFT OFFICE
49
+ SAS BASE
50
+ VISUAL STUDIO
51
+ Langues
52
+ Anglais
53
+ Français
54
+ Résumé des compétences
55
+ Compétence Nombre d’années Niveau de compétence*
56
+ Compétences techniques
57
+ Excel 5 4
58
+ Python 1 3
59
+ SAS/SQL 1 2
60
+ Connaissance des applications
61
+ MICROSOFT OFFICE 5 3
62
+ Git 1 1
63
+ Domaines des TI
64
+ DEV OPS 1 1
65
+ Connaissances sectorielles
66
+ Régime des retraites 4 3
67
+ Technologie de l’information 1 2
68
+ *Niveau de compétence : 1 = de base, 2 = intermédiaire, 3 = avancé, 4 = expert
69
+