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SAIDA BABANA ELALAOUI
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Ingénieure de données, pratique IA
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Nouvelle diplômée en informatique
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Profil
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Elle est titulaire d’un diplôme d’études universitaire en sciences informatiques. Ses compétences et son expérience dans le domaine touchent principalement Python, Java, R, SQL, C++ y compris la méthodologique Agile . Elle a un large éventail de connaissances en science de données et IA, notamment grâce à sa formation, ce qui lui permet de performer efficacement dans divers domaines de pratique.
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La qualité du travail de Saida a toujours été appréciée, et on reconnaît chez lui un joueur d’équipe dynamique, autonome et très créatif, qualités essentielles aux succès de ses projets auxquels elle a participé à titre d’Ingénieure de données.
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Expérience chez CGI
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Groupe Robert – projet ASSIST – Depuis octobre 2022
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Ce mandat visait à développer une application d’assistance à la planification au sein de groupe robert via une application d’optimisation des voyages de chauffeurs (VRP) par la recherche opérationnelle. Dans ce contexte, elle a joué le rôle de SCRUM Master :
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• Agir dans l’intérêt du client et l’équipe de développement
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• Organiser les cérémonies agiles
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• Veiller sur la productivité de l’équipe
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• Coacher l’équipe et établir des directives de méthodes de travail
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• Suivre l’avancement de l’équipe
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• Assurer la bonne communication entre le client, product owner et équipe de développement
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Environment: Jira, bitbucket, squash Test Management
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Digital factory – projet GPEC – Depuis aout 2022
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Ce mandat visait à opérationnaliser deux outils validés par le client pour faciliter le processus d’embauche : une solution IA de classement des candidats par ordre de pertinence pour le poste à combler et une extraction de candidats externes depuis le site Monster. Dans ce contexte, elle a assumé les fonctions suivantes :
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• Analyse et optimisation du code source
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• Évaluation des solutions alternatives pour chaque fonctionnalité
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• Préparation et formatage des données
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• Développer une solution de stockage de données
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• Optimiser les algorithmes utilisés pour la solution IA
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• Faire les tests unitaires et intégrés.
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Environnement : ETL, Azure DevOps, Python, Njoyn
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Ville de Montréal – station épuration – juin 2022 à septembre 2022
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Ce mandat visait à proposer des méthodes de détection d’anomalies au niveau des capteurs de niveau d’eau dans le réseau de l’ile de Montréal pour la station d’épuration. Elle a accompli les tâches suivantes :
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• Préparation et formatage de l’extrait des données capteurs depuis juin 2016;
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• Effectuer l’analyse statistique;
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• Développer un algorithme de classification en IA pour étiqueter les données (anomalie, valeur normal);
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• Faire les tests unitaires et intégrés.
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Environnement : Azure DevOps, Python, Git
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Autres expériences
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UdeS (laboratoire GRISS) – logiciel MOCODO– Janvier à avril 2018
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Ce mandat visait à améliorer les performances et adapter l’utilisation du logiciel MOCODO en Amérique du nord. Elle a accompli les tâches suivantes :
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• Améliorer la modélisation de bases de données;
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• Développer et intégrer une nouvelle fonctionnalité pour le schéma relationnel;
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• Faire les tests unitaires et intégrés;
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Environnement : Python, SQL DB
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INPT (Maroc) – Administration réseau VPN– Juillet à aout 2017
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Lors de ce mandat, elle a développé une solution d’accès distant des utilisateurs nomades au réseau de l’entreprise par VPN. Elle a accompli les tâches suivantes :
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• Établir un réseau VPN via openvpn entre le réseau privé et les machines distantes;
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• Assurer une protection de donnés avec un protocole de cryptage;
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• Effectuer les tests d’échange de paquets de données de façon sécuritaire dans le réseau privé;
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Environnement : linux (Centos), pfsenseEnvironnement
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Crédit Agricole Maroc - Business Intelligence– juillet à aout 2016
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Lors de ce mandat, elle a développé un système décisionnel de monitoring et indicateurs décisionnels pour le suivi et le pilotage de l’activité commerciale. Elle a accompli les tâches suivantes :
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• Concevoir une base donnée d’activités commerciale;
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• Développer une fonctionnalité de monitoring d’activité commercial;
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• Créer un système de recommandation de service personnalisé;
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Environnement : Oracle PL/SQL, Python, Oracle Forms
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Formation
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Sciences informatiques, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, 2018
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Génie informatique, Institut national de postes et télécommunications, Rabat, Maroc, 2017
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Expérience sectorielle
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Banque (transactionnelle)
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Télécommunication
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Spécialisations techniques
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Python
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Java
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Oracle SQL
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C++
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Langues
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Français
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Anglais
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Arabe
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Espagnol Environnements
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Windows
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Linux
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Outils et logiciels
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Oracle
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Visual Studio Code
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PostgreSQL
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AZURE DEVOPS
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Résumé des compétences
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Compétence Nombre d’années Niveau de compétence*
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Compétences techniques
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java 2 années 3
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C++ 1 an 2
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PostgreSQL 6 mois 2
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Python 2 années 3
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Git 6 mois 2
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Connaissance des applications
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Oracle 6 mois 3
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Visual Studio Code 1 an 2
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PostgreSQL 6 mois 2
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Connaissances sectorielles
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Banque (transactionnelle) 3 mois 2
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Télécommunication 2 années 3
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