README puanlama bilgileri güncellendi

README.md

@@ -39,13 +39,23 @@ Veri setinde 60 eğitim (`train`) ve 10 test (`test`) cümle çifti, toplamda 70
 
 Test bölümündeki ilk 5 cümle çifti ile eğitim bölümündeki ilk 20 cümle çifti insan yapımıdır ve özgün metinleri değiştirilmeden korunmuştur. Kalan 5 test ve 40 eğitim çifti yapay zekâ desteğiyle oluşturulmuştur.
 
-Bu sürümde cümle çiftlerini hazırlama aşaması tamamlanmıştır. Anlamsal benzerlik puanları çalışmanın ikinci kişisi tarafından verileceği için `score` alanları şimdilik boştur (`null`). Puanlama sırasında örnek veri setindeki gibi 0 ile 5 arasında ayrıntılı bir ölçek kullanılabilir:
+Cümle çiftlerinin hazırlanması ve train/test ayrımının oluşturulması Umay ŞAMLI tarafından gerçekleştirilmiştir. Anlamsal benzerlik puanlaması ise Şakir KOÇ tarafından yapılmıştır.
 
-- `0`: Cümleler anlamsal olarak tamamen farklıdır.
-- `5`: Cümleler aynı veya neredeyse aynı anlamı taşır.
-- Ara değerler, kısmi anlamsal benzerliği ifade eder.
+Toplam 60 eğitim ve 10 test cümle çifti, anlamsal benzerlik açısından insan değerlendirmesiyle 0 ile 5 arasında puanlanmıştır. Puanlamada yalnızca 0, 1, 2, 3, 4 ve 5 değerleri kullanılmıştır.
+
+- **0:** Cümleler anlamsal olarak tamamen farklıdır.
+- **1:** Cümleler arasında çok düşük düzeyde anlamsal ilişki vardır.
+- **2:** Cümleler bazı ortak unsurlar taşır ancak anlam açısından önemli farklılıklar vardır.
+- **3:** Cümlelerin genel anlamı benzerdir ancak belirgin farklılıklar bulunmaktadır.
+- **4:** Cümleler anlamsal olarak oldukça benzerdir.
+- **5:** Cümleler aynı veya neredeyse aynı anlamı taşır.
 
 ## Dosyalar
 
 - `data/train.parquet`: 60 cümle çifti
 - `data/test.parquet`: 10 cümle çifti
+
+## Katkı dağılımı
+
+- **Umay ŞAMLI:** Cümle çiftlerinin oluşturulması, train/test ayrımının hazırlanması ve veri seti yapısının oluşturulması.
+- **Şakir KOÇ:** 70 cümle çiftinin 0–5 aralığında insan değerlendirmesine dayalı anlamsal benzerlik puanlamasının yapılması.