Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
sentence1
stringlengths
14
61
sentence2
stringlengths
13
73
score
float64
0
5
Hayat çok zor.
Bu hayat çok zor.
5
Bu aşk baş yakar.
Aşk baş yakar.
5
Gülü seven dikenine katlanır.
Her güzel şeyin bir bedeli vardır.
4
Siber güvenlik Allahın belası bir alandır.
Bilgisayar güvenliği güzel alan ya.
2
Allahım neden Türkiye!!!
Linkedlist çok gereksiz bir veri yapısı.
0
Hashtable çok önemli bir veri yapısı
Gülü seven dikenine niye katlansın kardeşim.
0
Matematik alanın yapısı gereği subjektif olamaz.
Sosyal bilimler, diğer bilimlere kıyasladığında farklı bir yapısı vardır.
1
Soğuk bir kış günüydü. Moskovadan senpetersburga gidiyordum
deepturkishweb çok iyi abi ya.
0
Zor zamanlar güçlü adamlar çıkarır.
2026 düşük doğum oranları ve belirsiz gelecek ile bilinir.
1
Korku oyunları insanın bilinmeyenden kokma hissine odaklanır.
Yapay zekanın neden çalıştığı temelinde bilinmiyor.
0
Hayatın anlamı yoktur.
Bu hayatın anlamı yoktur.
5
İçinin daraldığını biliyoruz.
sızma testi siber güvenliğin bir alanıdır.
0
Kılıçlaroğlu ilginç bir insan.
Farklılık bazen tolare edilebilir değildir.
0
Dişleri bembeyaz.
Dişlerim yok.
1
Hayat özünde basit bir şey.
concurrenthashmap multi-thread ortamlarda iyi bir çözüm olabilir.
0
Korkutucu hayatlar özünde aşkın ele geçirdiği hayatlardır.
boş yapma ya.
0
boşluk aslında ne olduğu belli olmayan bir şeydir.
Felsefecilerde eksik olan bir ense şaplağıdır.
0
Uzun adamlar büyük adamlardır.
Fizik kuralları zamana göre değişiklik göstermez.
0
Zaman görecelidir.
Zamanını iyi kullanmayan adam adam olamaz.
1
Oku, baban gibi eşşek olma.
Oku baban gib, eşşek olma.
2
Sabah erkenden kalkıp sahilde yürüyüş yaptı.
Güne gün doğmadan başladı ve deniz kenarında yürüdü.
3
Yeni işine başladığı için oldukça heyecanlıydı.
İlk iş gününün yaklaşması onu çok heyecanlandırıyordu.
4
Telefonun şarjı öğleden önce bitti.
Cep telefonunun pili günün ilk yarısında tükendi.
5
Kardeşim akşam yemeği için makarna pişirdi.
Ablam kahvaltıda peynirli omlet hazırladı.
2
Takım son dakikada attığı golle maçı kazandı.
Karşılaşmanın galibi uzatma dakikalarındaki golle belli oldu.
4
Kitabı bitirince uzun süre etkisinden çıkamadım.
Romanın sonu beni günlerce düşündürdü.
4
Doktor hastaya birkaç gün dinlenmesini söyledi.
Hekim, hastasının bir hafta boyunca çalışmasını istedi.
2
Kış gelmeden kombinin bakımını yaptırdık.
Soğuklar başlamadan ısıtma sistemini kontrol ettirdik.
4
Kalabalıkta arkadaşını kaybedince paniğe kapıldı.
Yanındaki dostunu göremeyince büyük bir telaş yaşadı.
4
Bu kahve şekersiz olduğu için biraz acı.
Tatlıdaki yoğun çikolata tadı herkesi mutlu etti.
1
Uçak kötü hava koşulları nedeniyle kalkamadı.
Olumsuz hava yüzünden uçuş ertelendi.
3
Köpek kapının önünde sahibini bekliyor.
Kedi pencerenin yanında güneşleniyor.
1
Müzeyi gezmek için bütün bir gün yetmedi.
Sergideki eserlerin tamamını görmek saatler sürdü.
3
Yaptığı hatayı kabul etmek ona zor geldi.
Yanıldığını söylemekten hiç çekinmedi.
2
Komşular gece boyunca yüksek sesten şikâyet etti.
Mahalle sakinleri gürültü yüzünden uyuyamadı.
3
Tren tam saatinde istasyondan ayrıldı.
Demir yolu seferi planlanan vakitte başladı.
5
Çalışma masasının üzeri kitaplarla doluydu.
Masanın üstünde tek bir eşya bile yoktu.
2
Eski fotoğraflara bakınca çocukluğunu özledi.
Geçmişten kalan resimler onda güçlü bir özlem uyandırdı.
4
Belediye parkta yeni fidanlar dikti.
Şehir yönetimi yeşil alana genç ağaçlar ekti.
4
İnternet bağlantısı kesilince toplantıya katılamadı.
Ağ sorunu yüzünden çevrim içi görüşmeyi kaçırdı.
5
Annesinin sesini duyunca kendini güvende hissetti.
Tanıdık bir ses onun kaygısını azalttı.
3
Markette aradığı ürünün sonuncusunu buldu.
Almak istediği ürünün stokta kalmadığını öğrendi.
2
Çocuklar teneffüste bahçede neşeyle oynadı.
Öğrenciler ders arasında okul bahçesinde eğlendi.
4
Pencereyi açınca odaya serin hava doldu.
Camı kapattığında içerisi daha da sıcak oldu.
2
Konser biletleri satışa çıkar çıkmaz tükendi.
Gösteriye olan yoğun ilgi nedeniyle bilet kalmadı.
4
Yolculuk boyunca manzarayı sessizce izledi.
Seyahat ederken dışarıdaki görüntülere dalıp gitti.
5
Yeni aldığı ayakkabılar ayağını acıttı.
Eski montu yağmurlu havada onu sıcak tuttu.
1
Sözünü tutmadığı için arkadaşına kırıldı.
Verdiği sözü yerine getirmemesi onu incitti.
4
Kütüphane pazar günleri kapalıdır.
Hafta sonunun son gününde kütüphane hizmet vermez.
5
Yoğun sis yüzünden karşı kıyı görünmüyordu.
Sis dağılınca uzaktaki tepeler belirginleşti.
2
Küçük bir teşekkür bile onu mutlu etmeye yetti.
Minnettarlık ifade eden birkaç söz yüzünü güldürdü.
4
Dosyaları yanlışlıkla başka klasöre taşıdı.
Belgelerin yerini değiştirdiğini sonradan fark etti.
4
Bahçedeki çiçekler susuzluktan solmuştu.
Düzenli sulanan bitkiler canlı renklerini korudu.
1
Film başlamadan önce salondaki ışıklar söndü.
Gösterim öncesinde sinema salonu karanlığa gömüldü.
5
Sorunun cevabını bilmediği için sessiz kaldı.
Yanıtından emin olmadığı hâlde hemen konuştu.
2
Uzun bekleyişin ardından güzel haberi aldı.
Aylar sonra gelen olumlu haber onu rahatlattı.
4
Bisikletin zinciri yokuşun ortasında koptu.
Yolun en dik yerinde bisikleti arızalandı.
4
Sabah içtiği çay çok sıcaktı.
Akşam izlediği belgesel deniz canlılarını anlatıyordu.
1
Toplantı notlarını herkesle e-posta yoluyla paylaştı.
Görüşmenin özetini katılımcılara elektronik postayla gönderdi.
4
Beklenmedik ziyaret onu hem şaşırttı hem sevindirdi.
Habersiz gelen misafir karşısında şaşkınlık ve mutluluk yaşadı.
5

Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti

Bu veri seti, iki Türkçe cümle arasındaki anlamsal benzerliğin ölçülmesi için hazırlanmıştır. Yapı olarak trmteb/stsb-tr örnek alınmıştır.

Veri yapısı

Her satır bir cümle çifti ve bu çift için bir benzerlik puanı alanı içerir:

  • sentence1: Birinci cümle
  • sentence2: İkinci cümle
  • score: Anlamsal benzerlik puanı (float64)

Veri setinde 60 eğitim (train) ve 10 test (test) cümle çifti, toplamda 70 kayıt vardır.

Veri üretimi ve puanlama

Test bölümündeki ilk 5 cümle çifti ile eğitim bölümündeki ilk 20 cümle çifti insan yapımıdır ve özgün metinleri değiştirilmeden korunmuştur. Kalan 5 test ve 40 eğitim çifti yapay zekâ desteğiyle oluşturulmuştur.

Cümle çiftlerinin hazırlanması ve train/test ayrımının oluşturulması Umay ŞAMLI tarafından gerçekleştirilmiştir. Anlamsal benzerlik puanlaması ise Şakir KOÇ tarafından yapılmıştır.

Toplam 60 eğitim ve 10 test cümle çifti, anlamsal benzerlik açısından insan değerlendirmesiyle 0 ile 5 arasında puanlanmıştır. Puanlamada yalnızca 0, 1, 2, 3, 4 ve 5 değerleri kullanılmıştır.

  • 0: Cümleler anlamsal olarak tamamen farklıdır.
  • 1: Cümleler arasında çok düşük düzeyde anlamsal ilişki vardır.
  • 2: Cümleler bazı ortak unsurlar taşır ancak anlam açısından önemli farklılıklar vardır.
  • 3: Cümlelerin genel anlamı benzerdir ancak belirgin farklılıklar bulunmaktadır.
  • 4: Cümleler anlamsal olarak oldukça benzerdir.
  • 5: Cümleler aynı veya neredeyse aynı anlamı taşır.

Dosyalar

  • data/train.parquet: 60 cümle çifti
  • data/test.parquet: 10 cümle çifti

Katkı dağılımı

  • Umay ŞAMLI: Cümle çiftlerinin oluşturulması, train/test ayrımının hazırlanması ve veri seti yapısının oluşturulması.
  • Şakir KOÇ: 70 cümle çiftinin 0–5 aralığında insan değerlendirmesine dayalı anlamsal benzerlik puanlamasının yapılması.
Downloads last month
45