scarletx99/botgame-monster-yolo
Object Detection • Updated • 38
Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code: DatasetGenerationError
Exception: IndexError
Message: list index out of range
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1848, in _prepare_split_single
original_shard_lengths[original_shard_id] += len(table)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
IndexError: list index out of range
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
):
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
text string |
|---|
0 0.798750 0.242130 0.070000 0.158333 |
0 0.227500 0.409259 0.067500 0.164815 |
0 0.094583 0.469444 0.082500 0.157407 |
0 0.628958 0.250000 0.062083 0.168519 |
0 0.146042 0.383333 0.071250 0.162963 |
0 0.677917 0.237037 0.070833 0.133333 |
0 0.773542 0.330093 0.053750 0.150926 |
0 0.508542 0.154167 0.054583 0.099074 |
0 0.591458 0.131481 0.055417 0.124074 |
0 0.299167 0.110185 0.071667 0.081481 |
0 0.244583 0.204167 0.069167 0.150926 |
0 0.589792 0.323148 0.065417 0.140741 |
0 0.757083 0.335185 0.055833 0.164815 |
0 0.708125 0.618056 0.075417 0.137963 |
0 0.690417 0.607870 0.058333 0.136111 |
0 0.234583 0.183333 0.057500 0.162963 |
0 0.578958 0.100000 0.055417 0.066667 |
0 0.616458 0.607407 0.061250 0.125926 |
0 0.594375 0.132870 0.065417 0.121296 |
0 0.521667 0.510185 0.056667 0.116667 |
0 0.520833 0.411111 0.075000 0.162963 |
0 0.620625 0.625463 0.067917 0.143519 |
0 0.729583 0.608796 0.074167 0.136111 |
0 0.807708 0.436111 0.058750 0.146296 |
0 0.596250 0.165278 0.076667 0.150926 |
0 0.629792 0.490741 0.057083 0.137037 |
0 0.328750 0.220833 0.074167 0.128704 |
0 0.711042 0.415278 0.061250 0.132407 |
0 0.747917 0.328704 0.055833 0.148148 |
0 0.878958 0.301389 0.057917 0.152778 |
0 0.948750 0.544907 0.052500 0.141667 |
0 0.822292 0.166667 0.071250 0.118519 |
0 0.629167 0.118981 0.066667 0.089815 |
0 0.560208 0.098148 0.052917 0.057407 |
0 0.235833 0.365278 0.064167 0.130556 |
0 0.276250 0.226389 0.063333 0.130556 |
0 0.241875 0.163426 0.074583 0.149074 |
0 0.669167 0.173611 0.061667 0.147222 |
0 0.875208 0.616204 0.065417 0.160185 |
0 0.602500 0.179630 0.062500 0.125926 |
0 0.786250 0.587037 0.047500 0.151852 |
0 0.513333 0.605093 0.093333 0.173148 |
0 0.277917 0.272222 0.070833 0.137037 |
0 0.655208 0.160185 0.061250 0.131481 |
0 0.899167 0.199074 0.071667 0.135185 |
0 0.257500 0.552778 0.061667 0.140741 |
0 0.677083 0.410185 0.057500 0.133333 |
0 0.205417 0.453704 0.080833 0.146296 |
0 0.607500 0.395370 0.065000 0.148148 |
0 0.861667 0.842130 0.063333 0.128704 |
0 0.184375 0.587500 0.058750 0.136111 |
0 0.420417 0.394907 0.069167 0.130556 |
0 0.853542 0.721759 0.059583 0.128704 |
0 0.230833 0.598148 0.065833 0.138889 |
0 0.375625 0.290278 0.062083 0.136111 |
0 0.944167 0.612963 0.061667 0.127778 |
0 0.257500 0.173611 0.072500 0.158333 |
0 0.256042 0.258796 0.064583 0.154630 |
0 0.255625 0.358333 0.057917 0.138889 |
0 0.825417 0.290278 0.056667 0.100926 |
0 0.839167 0.412963 0.051667 0.107407 |
0 0.582500 0.513426 0.064167 0.136111 |
0 0.850833 0.189352 0.060833 0.121296 |
0 0.495625 0.518519 0.068750 0.118519 |
0 0.777917 0.524074 0.070833 0.124074 |
0 0.558542 0.268519 0.078750 0.151852 |
0 0.319583 0.178241 0.079167 0.123148 |
0 0.321667 0.282407 0.066667 0.127778 |
0 0.590625 0.196759 0.052083 0.139815 |
0 0.248958 0.190278 0.068750 0.137963 |
0 0.276667 0.106944 0.056667 0.075000 |
0 0.311875 0.145370 0.076250 0.150000 |
0 0.448125 0.290741 0.079583 0.164815 |
0 0.328125 0.193981 0.047083 0.136111 |
0 0.170208 0.245370 0.059583 0.153704 |
0 0.171250 0.247222 0.075833 0.168519 |
0 0.281042 0.258796 0.054583 0.139815 |
0 0.374583 0.462037 0.057500 0.138889 |
0 0.398958 0.639815 0.057917 0.094444 |
0 0.749375 0.279167 0.048750 0.158333 |
0 0.623125 0.363426 0.049583 0.176852 |
0 0.700208 0.357407 0.062083 0.205556 |
0 0.409792 0.169907 0.070417 0.130556 |
0 0.710625 0.271759 0.065417 0.217593 |
0 0.571458 0.241204 0.073750 0.145370 |
0 0.257708 0.418981 0.065417 0.145370 |
0 0.642708 0.205093 0.062083 0.137963 |
0 0.645000 0.456019 0.053333 0.156481 |
0 0.534167 0.646296 0.068333 0.116667 |
0 0.774792 0.289815 0.055417 0.138889 |
0 0.809167 0.450926 0.069167 0.116667 |
0 0.841667 0.184259 0.053333 0.125926 |
0 0.758958 0.284722 0.064583 0.191667 |
0 0.854167 0.410648 0.055000 0.132407 |
0 0.749583 0.825000 0.045833 0.098148 |
0 0.763750 0.945370 0.044167 0.101852 |
0 0.554375 0.407407 0.054583 0.133333 |
0 0.618333 0.425463 0.050000 0.158333 |
0 0.588333 0.709259 0.066667 0.118519 |
0 0.677500 0.799537 0.065000 0.141667 |
End of preview.
- Downloads last month
- 450
Models trained or fine-tuned on scarletx99/botgame-monsters