content stringlengths 263 5.24M | pred_label stringclasses 1
value | pred_score_pos float64 0.6 1 |
|---|---|---|
# 178、OpenCV实现图片美化原理机制？
OpenCV实现图片美化可以通过以下几个步骤实现：
1. 图像增强：使用直方图均衡化或CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法增强图像的对比度和亮度。
2. 锐化：使用高斯滤波器或双边滤波器对图像进行模糊处理，然后使用拉普拉斯滤波器或Sobel算子对图像进行锐化处理，以增强图像的细节和清晰度。
3. 去噪：使用中值滤波器或均值滤波器对图像进行去噪处理，以减少图像中的噪声和杂点。
4. 美白：使用颜色空间转换技术将图像从RGB空间转换到YCbCr空间，然后对亮度分量进行调整，以实现图像的美白效果。
5. 磨皮：使用双边滤波器或高斯双边滤波器对图像进行平滑处理，以减少皮肤细节的... | __label__POS | 0.999905 |
# 182、MySQL 架构的Server层的执行过程？
MySQL的架构分为Server层和存储引擎层两部分，其中Server层负责处理客户端请求、管理连接、查询解析和优化、权限管理等任务，而存储引擎层则负责数据的存储和管理。下面是MySQL Server层的执行过程：
1. 连接管理：MySQL Server接收客户端的连接请求，根据配置文件中的参数设置和连接请求中携带的信息，对连接进行验证和管理，包括同时连接数、连接超时、最大连接数等。
2. 查询解析和优化：当客户端发送SQL语句请求时，MySQL Server会对SQL语句进行解析和优化，生成执行计划。解析阶段会将SQL语句转换为内部数据结构——解析树，优化阶段会根据解... | __label__POS | 0.998737 |
# 177、OpenCV人脸识别技术方法？
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了多种图像处理和分析的算法和工具。其中包括人脸识别技术，以下是一些常用的OpenCV人脸识别技术方法：
1. Haar特征分类器：Haar特征分类器是一种基于Haar小波变换的人脸检测算法。该算法通过对图像中的不同区域进行Haar小波变换，提取出不同的Haar特征，然后使用AdaBoost算法对这些特征进行分类，最终得到一个可以用于检测人脸的分类器。
2. LBP特征分类器：LBP特征分类器是一种基于局部二值模式（LBP）的人脸检测算法。该算法通过对图像中的不同区域进行LBP特征提取，然后使用级联分类器对这些特征进行分类，最终得到一个可以用于检... | __label__POS | 0.999947 |
# 180、OpenCV 的视频中反投影图像技术原理
OpenCV的视频中反投影图像技术（Video-based Image Analysis and PerspectivE Rectification,简称VIPER）是指利用视频序列中的图像信息来对场景进行重建和跟踪的一种技术。其中，反投影图像技术是VIPER技术的核心之一，其原理如下：
1. 构建模板：首先，根据需要跟踪的目标，从视频序列中选择一帧图像，并手动选定目标区域，将其作为模板。
2. 计算直方图：对模板进行颜色直方图计算，得到目标颜色的分布情况。
3. 计算反投影图像：对视频序列中的每一帧图像，进行颜色直方图计算，并将其与模板的直方图进行比较，得到每个像素点的概率... | __label__POS | 0.994137 |
# 193、分区？
数据库分区是一种常见的数据库水平扩展方案，用于解决单一数据库性能瓶颈问题。数据库分区将一张表的数据划分到多个物理存储位置上，每个存储位置可以是不同的磁盘、服务器或者数据中心。数据库分区可以按照不同的数据分区策略进行划分，包括：
1. 范围分区：按照数据的范围进行分区，例如按照时间、地区、部门等进行分区，可以将相似的数据划分到同一个分区中，提高查询效率。
2. 哈希分区：按照数据的哈希值进行分区，可以将数据均匀地分散到多个分区中，避免单个分区数据量过大，提高写入性能和查询效率。
3. 列表分区：按照数据列表进行分区，可以将相似的数据划分到同一个分区中，提高查询效率。
4. 复合分区：按照多个分区策略进行组合，可... | __label__POS | 0.999804 |
# 183、常用存储弓|擎？ InnoDB 与MylSAM的区别？
常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、Blackhole等。其中，InnoDB和MyISAM是MySQL中最常用的两种存储引擎，它们的主要区别如下：
1. 事务支持：InnoDB支持事务，而MyISAM不支持事务。
2. 锁机制：InnoDB采用行级锁，支持多版本并发控制（MVCC），可以实现更高的并发性和更好的读写性能；而MyISAM采用表级锁，只有在读取和更新表时才会对整个表加锁，因此并发性相对较低。
3. 索引结构：InnoDB的主键索引采用B+树结构，数据文件本身就是索引文件，因此查询效率较高；而MyISAM... | __label__POS | 0.99986 |
# 196、存储过程procedure？
存储过程（Procedure）是一种预编译的数据库对象，包含一组SQL语句和程序逻辑，可以像函数一样被调用。存储过程通常被用来完成特定的任务或操作，例如数据校验、数据转换、复杂计算等。存储过程可以接受参数和返回值，也可以包含流程控制语句和异常处理机制，具有很强的灵活性和可重用性。 存储过程的优点包括：
1. 提高性能：存储过程可以预编译和缓存，可以减少SQL语句的解析和编译时间，提高查询和操作的性能。
2. 提高安全性：存储过程可以对数据进行访问控制和安全检查，增强了数据的安全性和完整性。
3. 提高可维护性：存储过程可以封装复杂的业务逻辑和数据访问，简化了应用程序的开发和维护。
4. ... | __label__POS | 0.99983 |
# 195、视图View？
视图（View）是一种虚拟的表，它本身并不存储任何数据，而是由查询语句定义的结果集。视图可以像表一样被查询，但查询的结果实际上是从基本表中检索出来的数据。视图可以将多个表的数据组合在一起，形成一个逻辑上的表，简化了复杂查询的编写和维护。 视图的优点包括：
1. 简化查询：视图可以将多个表的数据组合在一起，形成一个逻辑上的表，简化了复杂查询的编写和维护。
2. 数据安全：视图可以对表进行过滤，只暴露需要访问的数据，增强了数据的安全性和隐私性。
3. 数据独立：视图可以隐藏底层表的结构和数据，使得应用程序和查询不受基础表结构的变化影响。
4. 性能优化：视图可以对常用的复杂查询进行优化和缓存，提高查询性能... | __label__POS | 0.999654 |
# 186、MySQL索引的实现原理？
MySQL的索引是为了加快查询速度而设计的，它通过将数据存储在特定的数据结构中，以便快速访问和检索数据。MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等，其中最常用的是B树索引。 B树索引的实现原理如下：
1. B树是一种平衡二叉树，它的每个节点可以存储多个关键字和对应的指针，通常称为B树节点。
2. B树的节点分为根节点、叶子节点和中间节点，其中叶子节点存储了索引的值和对应的指针，中间节点存储了索引的值和指向子节点的指针。
3. B树节点的大小通常与磁盘页的大小相同，可以减少磁盘I/O的次数，提高访问速度。
4. B树的插入和删除操作需要遵循平衡二叉树的规则，当节点达到一... | __label__POS | 0.999882 |
# 181、数据库的常用范式有那些？
数据库的常用范式有以下几种：
1. 第一范式（1NF）：确保每个属性都是原子性的，即不可再分。满足1NF的关系称为平凡关系。
2. 第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，消除非主属性对主键的部分依赖关系。即每个非主属性都完全依赖于主键。
3. 第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，消除非主属性对主键的传递依赖关系。即非主属性不依赖于其他非主属性。
4. 巴斯-科德范式（BCNF）：在满足3NF的基础上，消除主属性对主键的部分依赖关系。即每个主属性都完全依赖于主键。
5. 第四范式（4NF）：在满足BCNF的基础上，消除多值依赖关系。即每个非主属性都不依赖于其他非主属性的多值集合。
6... | __label__POS | 0.999914 |
# 156、Qt编程当中，多线程的两种使用方法？
在Qt编程中，多线程的两种使用方法分别是：
1. 继承QThread类 继承QThread类是一种常见的多线程编程方法。该方法需要定义一个新类，继承自QThread类，并重写run()函数，run()函数中包含了需要在新线程中执行的代码。在主线程中创建该类的实例对象，调用start()函数启动新线程。 示例代码：
```
class MyThread : public QThread
{
Q_OBJECT
public:
void run() override
{
// 在新线程中执行的代码
}
};
MyThread threa... | __label__POS | 0.921601 |
# 164、QLayout QStackedWidget类/QSplitter类/QDockWidget类？
在Qt中，QLayout类、QStackedWidget类、QSplitter类和QDockWidget类都是用于创建用户界面的类，它们的作用如下：
1. QLayout类 QLayout类是Qt中用于管理控件布局的类。它可以将控件按照一定的布局方式进行排列，如水平布局、垂直布局、网格布局等。QLayout类通常用于创建复杂的用户界面，可以有效地管理控件的位置和大小。例如：
```
QHBoxLayout *layout = new QHBoxLayout;
layout->addWidget(button1);
la... | __label__POS | 0.970154 |
# 97、Qt设计界面有哪些方式？
（1）手工编写创建界面的代码：此方法比较复杂，不够直观；
（2） 使用Qt Designer界面编辑器设计：可直接拖放控件、设置控件的属性，简单、直观、易于操作；
（3）动态加载UI文件并生成界面：此方法很灵活，当需要更改界面时只需更改.UI文件即可，无需重新编译程序。
A、手工设计界面
使用手工创建代码时，需要从Qt已有的GUI类库中选择一个类作为基类继承，并且添加必要的其它成员。通常，我们会选择从QDialog、 QWidget、QMainWindow等类中选择一个作为主窗体；然后创建其它的控件，并使用布局管理器布局这些控件；最后将该布局设置为主窗体的布 局。此步骤用图描述如下：例如，... | __label__POS | 0.831177 |
# 185、数据库中的锁机制？
数据库中的锁机制是为了保证多个事务之间的并发执行时，数据的一致性和完整性。常见的锁机制包括行级锁、表级锁、页级锁等，常用的锁有：共享锁（S锁）、排他锁（X锁）、意向锁（IS锁和IX锁）等。
1. 行级锁：是在行级别上对数据进行加锁，只有需要修改该行数据的事务才会加上排他锁，其他事务可以继续读取该行数据，但是不能修改。行级锁可以提高并发性能，降低锁冲突的概率，但是会增加数据库的开销和复杂性。
2. 表级锁：是在表级别上对数据进行加锁，当一个事务对表进行修改时，会对整个表加上排他锁，其他事务不能读取和修改该表的数据。表级锁简单、易于实现，但是会导致并发性能下降，锁冲突的概率增加。
3. 页级锁：是在页... | __label__POS | 0.999941 |
# 175、23 种设计模式应用场景？
设计模式是一种被广泛应用于软件设计中的经验总结和最佳实践。以下是常见的23种设计模式及其应用场景：
1. 单例模式：需要确保一个类只有一个实例时，例如配置类、数据库连接类等。
2. 工厂模式：需要根据不同的参数创建不同的对象时，例如不同类型的数据库连接、日志记录器等。
3. 抽象工厂模式：需要创建一组相关的对象时，例如不同类型的 UI 控件、不同类型的主题等。
4. 建造者模式：需要创建复杂对象时，例如汽车、电脑、房屋等。
5. 原型模式：需要创建大量相似对象时，例如游戏中的敌人、粒子等。
6. 适配器模式：需要将一个类的接口转换成另一个类的接口时，例如兼容不同版本的 API、使用第三方库... | __label__POS | 0.710448 |
# 194、 主键一般用自增ID还是UUID？
主键可以使用自增ID或UUID，具体使用哪种方式需要根据实际情况进行选择。 使用自增ID的优点是：
1. 查询效率高：自增ID是单调递增的整数，可以通过B+树等数据结构快速定位到指定的记录。
2. 存储空间小：自增ID通常使用整数类型存储，存储空间较小。
3. 易于管理：自增ID可以自动分配，不需要手动指定主键值，避免因主键冲突导致的错误。 使用UUID的优点是：
4. 全局唯一：UUID是128位的二进制数，可以保证全局唯一性，避免因主键冲突导致的错误。
5. 分布式：UUID可以在分布式系统中使用，避免因主键重复导致的数据同步问题。
6. 不可预测：UUID是随机生成的，不容易... | __label__POS | 0.999947 |
# 179、OpenCV多图合成技术原理？
OpenCV多图合成技术可以通过以下几个步骤实现：
1. 读取多张图像：使用OpenCV中的imread函数读取多张图像，存储为Mat对象。
2. 图像融合：使用OpenCV中的图像融合技术将多张图像进行融合，实现多图合成的效果。常用的图像融合方法包括加权平均融合、拉普拉斯金字塔融合、图像拼接等。
3. 图像调整：根据实际需求，对融合后的图像进行调整，如旋转、缩放、裁剪等处理。
4. 图像输出：使用OpenCV中的imwrite函数将处理后的图像输出为文件，以便后续使用。 在以上步骤中，图像融合是多图合成的核心步骤。常用的图像融合方法包括：
5. 加权平均融合：将多张图像按照一定的权重... | __label__POS | 0.999842 |
# 73、Qt connect的第五个参数（信号槽链接方式）？
1. `Qt::AutoConnection`： 默认值，使用这个值则连接类型会在信号发送时决定。如果接收者和发送者在同一个线程，则自动使用Qt::DirectConnection类型。如果接收者和发送者不在一个线程，则自动使用Qt::QueuedConnection类型。
2. `Qt::DirectConnection`：槽函数会在信号发送的时候直接被调用，槽函数运行于信号发送者所在线程。效果看上去就像是直接在信号发送位置调用了槽函数。这个在多线程环境下比较危险，可能会造成奔溃。
3. `Qt::QueuedConnection`：槽函数在控制回到接收者所在线程的... | __label__POS | 0.99995 |
# 188、数据库参数优先？
数据库参数优化是提高数据库性能的重要手段之一，通过调整数据库的参数设置可以达到提高性能的效果。在优化数据库参数时，需要遵循以下的优先级：
1. 业务需求优先：数据库参数优化的目的是为了提高业务性能，因此需要优先考虑业务需求，包括数据库的读写比例、业务的瓶颈等。
2. 硬件资源优先：数据库参数优化需要结合硬件资源来进行，包括CPU、内存、磁盘等，需要根据硬件资源的实际情况来调整参数设置。
3. 数据库版本优先：不同版本的数据库在参数设置上可能存在差异，因此需要根据具体的数据库版本来进行参数优化。
4. 数据库引擎优先：不同的数据库引擎在参数设置上也存在差异，例如MySQL的InnoDB和MyISAM引... | __label__POS | 0.999951 |
# 189、explain 的执行计划？
EXPLAIN是一个用于分析MySQL查询语句的关键字，可以帮助我们了解MySQL是如何执行查询语句的。执行EXPLAIN查询后，MySQL将返回一张包含查询执行计划的结果集，执行计划描述了MySQL是如何处理查询语句的、使用哪些索引以及使用了哪些优化器等信息。 执行EXPLAIN查询时，需要在查询语句前加上EXPLAIN关键字，例如：
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = 1;
```
执行计划的结果集包含以下列：
1. id：查询中每个SELECT子句和操作表的唯一标识符，可以用来标识哪些操作是相关的。
2. select_type... | __label__POS | 0.994688 |
# 197、触发器Trigger？
触发器（Trigger）是一种特殊的存储过程，它与数据库表有关联关系，当表中的数据发生变化时，触发器会自动地执行一些定义好的操作。触发器通常被用来实现数据约束、日志记录、数据同步等功能。触发器可以绑定在表的插入、更新、删除操作上，也可以在事务提交前或后执行。 触发器的优点包括：
1. 数据约束：触发器可以实现数据的约束和完整性检查，确保数据的正确性和一致性。
2. 日志记录：触发器可以实现对数据的变更进行日志记录，便于数据的审计和追踪。
3. 数据同步：触发器可以实现数据的同步和复制，确保数据的一致性和可靠性。
4. 灵活性：触发器可以根据业务需求自定义操作和逻辑，具有很强的灵活性。 触发器... | __label__POS | 0.999825 |
#include "include.h"
#include "fs.h"
static char *confname[MAXCONF];
static char *confval[MAXCONF];
static int nconf;
extern char **ini;
typedef struct {
char* name;
int start;
int end;
} Mblock;
typedef struct {
char* tag;
Mblock* mb;
} Mitem;
static Mblock mblock[MAXCONF];
static int nmblock;
static Mitem m... | __label__POS | 0.645872 |
#include "include.h"
#include "ip.h"
static Ether *ether;
int debug;
int temacreset(Ether*);
int plbtemacreset(Ether*);
int isaconfig(char*, int, ISAConf*);
typedef struct Ethercard Ethercard;
struct Ethercard {
char *type;
int (*reset)(Ether*);
int noprobe;
} ethercards[] = {
{ "temac", temacreset, 0, },
{ 0,... | __label__POS | 0.753622 |
BEGIN{
oargc = 0;
for(argc = 1; argc < ARGC; argc++){
if(ARGV[argc] !~ /^-.+/ || ARGV[argc] ~ /--/)
break;
if(ARGV[argc] != "-D")
oargv[ARGV[argc]] = oargc++;
else
DEBUG = 1;
ARGV[argc] = "";
}
objtype = ENVIRON["objtype"];
while(getline > 0){
if(/^[ \t]*$/ || /^#/)
continue;
if(/^[^ \t]... | __label__POS | 0.603551 |
#include "include.h"
#include "fs.h"
/*
* grab next element from a path, return the pointer to unprocessed portion of
* path.
*/
char *
nextelem(char *path, char *elem)
{
int i;
while(*path == '/')
path++;
if(*path==0 || *path==' ')
return 0;
for(i=0; *path!='\0' && *path!='/' && *path!=' '; i++){
if(i... | __label__POS | 0.815185 |
BEGIN{
oargc = 0;
for(argc = 1; argc < ARGC; argc++){
if(ARGV[argc] !~ /^-.+/ || ARGV[argc] ~ /--/)
break;
if(ARGV[argc] != "-D")
oargv[ARGV[argc]] = oargc++;
else
DEBUG = 1;
ARGV[argc] = "";
}
objtype = ENVIRON["objtype"];
while(getline > 0){
if(/^[ \t]*$/ || /^#/)
continue;
if(/^[^ \t]... | __label__POS | 0.603551 |
#include <u.h>
#include <libc.h>
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
#define STRLEN(s) (sizeof(s)-1)
uchar*
decodePEM(char *s, char *type, int *len, char **new_s)
{
uchar *d;
char *t, *e, *tt;
int n;
*len = 0;
/*
* find the correct section of the file, stripping garbage at the beginning and end.
* the data... | __label__POS | 0.649902 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
typedef struct State{
QLock lock;
int seeded;
uvlong seed;
DES3state des3;
} State;
static State x917state;
static void
X917(uchar *rand, int nrand)
{
int i, m, n8;
uvlong I, x;
/* 1. Compute intermediate value I = Ek(time). */
I = nsec();
triple_block_... | __label__POS | 0.601398 |
#include <u.h>
#include <libc.h>
#include <auth.h>
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
static char*
readfile(char *name)
{
int fd;
char *s;
Dir *d;
fd = open(name, OREAD);
if(fd < 0)
return nil;
if((d = dirfstat(fd)) == nil) {
close(fd);
return nil;
}
s = malloc(d->length + 1);
if(s == nil || readn(fd,... | __label__POS | 0.969501 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
#include "dat.h"
mpint*
mpfactorial(ulong n)
{
int i;
ulong k;
unsigned cnt;
int max, mmax;
mpdigit p, pp[2];
mpint *r, *s, *stk[31];
cnt = 0;
max = mmax = -1;
p = 1;
r = mpnew(0);
for(k=2; k<=n; k++){
pp[0] = 0;
pp[1] = 0;
mpvecdigmuladd(&p, 1, (mp... | __label__POS | 0.898111 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include "dat.h"
static mpdigit _mptwodata[1] = { 2 };
static mpint _mptwo =
{
1,
1,
1,
_mptwodata,
MPstatic|MPnorm
};
mpint *mptwo = &_mptwo;
static mpdigit _mponedata[1] = { 1 };
static mpint _mpone =
{
1,
1,
1,
_mponedata,
MPstatic|MPnorm
};
mpint *mpone = &_mpone;
static... | __label__POS | 0.910079 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
#include "dat.h"
static int
to64(mpint *b, char *buf, int len)
{
uchar *p;
int n, rv;
p = nil;
n = mptobe(b, nil, 0, &p);
if(n < 0)
return -1;
rv = enc64(buf, len, p, n);
free(p);
return rv;
}
static int
to32(mpint *b, char *buf, int len)
{
uchar *p;
in... | __label__POS | 0.894248 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include "dat.h"
#define LO(x) ((x) & ((1<<(Dbits/2))-1))
#define HI(x) ((x) >> (Dbits/2))
static void
mpdigmul(mpdigit a, mpdigit b, mpdigit *p)
{
mpdigit x, ah, al, bh, bl, p1, p2, p3, p4;
int carry;
// half digits
ah = HI(a);
al = LO(a);
bh = HI(b);
bl = LO(b);
// partial ... | __label__POS | 0.791357 |
#include "os.h"
#include <mp.h>
#include <libsec.h>
// chinese remainder theorem
//
// handbook of applied cryptography, menezes et al, 1997, pp 610 - 613
struct CRTpre
{
int n; // number of moduli
mpint **m; // pointer to moduli
mpint **c; // precomputed coefficients
mpint **p; // precomputed products
mpint... | __label__POS | 0.72987 |
#include <u.h>
#include <libc.h>
#include <draw.h>
#include <event.h>
#include "mahjongg.h"
Click NC = { -1, 0, 0, };
Click
Cl(int d, int x, int y)
{
return (Click){d, x, y};
}
int
eqcl(Click c1, Click c2)
{
return c1.d == c2.d && c1.x == c2.x && c1.y == c2.y;
}
int
freeup(Click c)
{
if(c.d == Depth -1 || (leve... | __label__POS | 0.917221 |
#include <u.h>
#include <libc.h>
#include <draw.h>
#include <event.h>
#include "mahjongg.h"
/*
* mark tiles that partially obscure the given tile.
* relies on Depth*Dxy <= Tilex/2
*/
void
markabove(int d, int x, int y)
{
int dx, dy;
for(d++; d < Depth; d++)
for(dx = -1; dx <= 2; dx++)
for(dy = -1; dy <= 2... | __label__POS | 0.869354 |
### 1、简述etcd及其特点
etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。
特点：
- 简单：支持REST风格的HTTP+JSON API
- 安全：支持HTTPS方式的访问
- 快速：支持并发1k/s的写操作
- 可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。
### 2、简述etcd适应的场景
etcd基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：
- 服务发现（Service Discovery）：... | __label__POS | 0.708642 |
> 本文精选自：http://jartto.wang/2020/07/15/start-k8s/
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。
这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 K8s 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。
**关于K8s的基本概念，我们将会围绕如下七点展开：**
1.Docker 的管理痛点
2.什么是 K8s？
3.云架构 & 云原生
4.K8s 架构原理
5.K8s 核心组件
6.K8s 的服务注册与发现
7.关键问题
#### 一、Docker 的管理痛点
如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难... | __label__POS | 0.656901 |
原文链接：https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-questions-01.html
## [MySQL 锁](#mysql-锁)
锁是一种常见的并发事务的控制方式。
### [表级锁和行级锁了解吗？有什么区别？](#表级锁和行级锁了解吗-有什么区别)
MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。InnoDB 不光支持表级锁(table-level locking)，还支持行级锁(row-level locking)，默认为行级锁。
行级锁的粒度更小，仅对相关的记录上锁即可（对一行或者多行记录加锁），所以... | __label__POS | 0.879773 |
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/EjKtAj9H6KpuRlWAfoLYSA
# MySQL 是怎么做并发控制的？
导读
本文以 MySQL 8.0.35 的代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行一个整体的介绍。
前言
最开始学习数据库的时候都会被问到一个问题：“数据库系统相比与文件系统最大的优势是什么？”。具体的优势有很多，其中一个很重要的部分是：数据库系统能够进行更好的并发访问控制。那么，数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的？本文以 MySQL 8.0.35 的代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行一个整体的介绍。
总体介绍
按照近些年流行的... | __label__POS | 0.663631 |
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/lnzd890lyi6HzXg679nC-Q
# 40道MySql核心面试题汇总
- 面试题1: 解释MySQL中的ACID属性，并说明它们在事务中的重要性
- 面试题2: 描述MySQL中的锁类型和它们的使用场景
- 面试题3: 解释MySQL中的视图（View）和它们的使用场景
- 面试题4: MySQL中的存储过程和函数有什么区别
- 面试题5: 描述MySQL中的JOIN类型
- 面试题6: 解释MySQL中的触发器（Trigger）以及它的使用场景
- 面试题7: 描述MySQL中的外键约束及其作用
- 面试题8: MySQL中的存储引擎是什么... | __label__POS | 0.989308 |
原文地址：https://www.mysqltutorial.org/mysql-regular-expressions/
# MySQL Regular Expressions
**Summary**: in this tutorial, you will learn about MySQL regular expressions and how to use the regular expression functions and operators.
## Introduction to MySQL regular expressions
Regular expressions are special string... | __label__POS | 0.878281 |
原文地址：https://www.mysqltutorial.org/mysql-aggregate-functions/
# MySQL Aggregate Functions
**Summary**: in this tutorial, you will learn about MySQL aggregate functions including `AVG`, `COUNT`, `SUM`, `MAX` and `MIN.`
## Introduction to MySQL aggregate functions
An aggregate function performs a calculation on mul... | __label__POS | 0.950055 |
原文链接：https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-questions-01.html
### [什么是关系型数据库？](#什么是关系型数据库)
顾名思义，关系型数据库（RDB，Relational Database）就是一种建立在关系模型的基础上的数据库。关系模型表明了数据库中所存储的数据之间的联系（一对一、一对多、多对多）。
关系型数据库中，我们的数据都被存放在了各种表中（比如用户表），表中的每一行就存放着一条数据（比如一个用户的信息）。
关于 MySQL 性能优化的建议总结，请看这篇文章：[MySQL 高性能优化规范建议总结]() 。
### [能用 MySQL 直接存储文件（比如图片）吗？](#能用-mysql-直接存储文件-比如图片-吗)
可以是可以，直接存储文件对应的二进制数据即可。不过，还是建议不要在数据库中存储文件，会严重影响数据库性能，消耗过多存储空间。
可以选择使用云服务厂商提供的开箱即用的文件存储服务，成熟稳定，价格也比较低。
### [何谓事务？](#何谓事务)
我们设想一个场景，这个场景中我们需要插入多条相关联的数据到数据库，不幸的是，这个过程可能会遇到下面这些问题：
- 数据库中途突然因为某些原因挂掉了。
- 客户端突然因为网络原因连接不上数据库了。
- 并发访问数据库时，多个线程同时写入数据库，覆盖了彼此的更改。
- ……
上面的任何一个问题都可能会导致数据的不一致性。为了保证数据的一致性，系统必须能够处理这些问题。事务就是我们抽象出来简化这些问题的首选机制。事... | __label__POS | 0.874274 |
原文链接：https://javaguide.cn/database/mysql/transaction-isolation-level.html
# MySQL事务隔离级别详解
## [事务隔离级别总结](#事务隔离级别总结)
SQL 标准定义了四个隔离级别：
- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)** ：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
- **READ-COMMITTED(读取已提交)** ：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
- **REPEATABLE-READ(可重复读)** ：对同一字段的多次读... | __label__POS | 0.626375 |
原文链接：https://javaguide.cn/database/mysql/index-invalidation-caused-by-implicit-conversion.html
# MySQL隐式转换造成索引失效
## [前言](#前言)
数据库优化是一个任重而道远的任务，想要做优化必须深入理解数据库的各种特性。在开发过程中我们经常会遇到一些原因很简单但造成的后果却很严重的疑难杂症，这类问题往往还不容易定位，排查费时费力最后发现是一个很小的疏忽造成的，又或者是因为不了解某个技术特性产生的。
于数据库层面，最常见的恐怕就是索引失效了，且一开始因为数据量小还不易被发现。但随着业务的拓展数据量的提升，性能问题... | __label__POS | 0.897392 |
原文地址：https://www.percona.com/blog/mysql-101-10-great-mysql-dba-interview-questions-and-answers/
# MySQL 101: 10 Great MySQL DBA Interview Questions (and Answers)
DBAs are important cogs in the availability, performance, and security of your data. Getting a great DBA is one of the most important things any company... | __label__POS | 0.749789 |
原文链接：https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-questions-01.html
## [MySQL 存储引擎](#mysql-存储引擎)
MySQL 核心在于存储引擎，想要深入学习 MySQL，必定要深入研究 MySQL 存储引擎。
### [MySQL 支持哪些存储引擎？默认使用哪个？](#mysql-支持哪些存储引擎-默认使用哪个)
MySQL 支持多种存储引擎，你可以通过 `SHOW ENGINES` 命令来查看 MySQL 支持的所有存储引擎。
MySQL 字段类型可以简单分为三大类：
- **数值类型**：整型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）、浮点型（FLOAT 和 DOUBLE）、定点型（DECIMAL）
- **字符串类型**：CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB 等，最常用的是 CHAR 和 VA... | __label__POS | 0.994724 |
#Requires AutoHotkey >=v2.0.5
#Include "%A_LineFile%/../../AquaHotkey.ahk"
/**
* @file
* @name ArrayUtils
* @description
* Demonstrates how to add custom array utilities.
*/
class ArrayUtils extends AquaHotkey {
class Array {
/**
* Finds and returns the first element to match the given condit... | __label__POS | 0.993259 |
#Requires AutoHotkey >=v2.0.5
#Include "%A_LineFile%/../../AquaHotkey.ahk"
/**
* @file
* @name StringUtils
* @description
* Demonstrates how to add custom string utilities.
*/
class StringUtils extends AquaHotkey {
class String {
/**
* Returns the length of the string in characters.
... | __label__POS | 0.765666 |
#Include "%A_LineFile%\..\..\Core\AquaHotkey.ahk"
/**
* AquaHotkey - VarRef.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Builtins/VarRef.ahk
*/
class AquaHotkey_VarRef extends AquaHotkey {
class VarRef {
/**
* Returns the pointer of the value behind the reference... | __label__POS | 0.761305 |
#Include "%A_LineFile%\..\..\Core\AquaHotkey.ahk"
/**
* AquaHotkey - StreamOps.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Builtins/StreamOps.ahk
*/
class AquaHotkey_StreamOps extends AquaHotkey {
; @region Array
class Array {
/**
* Returns a new array containin... | __label__POS | 0.607397 |
#Include "%A_LineFile%\..\..\Core\AquaHotkey.ahk"
/**
* AquaHotkey - String.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Builtins/String.ahk
*/
class AquaHotkey_String extends AquaHotkey {
class String {
/**
* Enumerates all character in the stream.
*
... | __label__POS | 0.612436 |
;@region Stream
/**
* AquaHotkey - Stream.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Extensions/Stream.ahk
*
* ---
*
* **Overview**:
*
* Streams are a powerful abstraction for processing sequences of data in a
* declarative way. The primary purpose of streams i... | __label__POS | 0.635808 |
/**
* AquaHotkey - Comparator.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Extensions/Comparator.ahk
*
* ---
*
* **Overview**:
*
* Comparators are functions that decide a natural ordering between two
* elements `a` and `b`. Return values are specified such that..... | __label__POS | 0.695532 |
;@region Combiner
/**
* AquaHotkey - Combiner.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - Extensions/Collector.ahk
*
* ---
*
* Utility class for functions that reduce or combine two values into one.
* Suitable for reducers and custom stream-like logic.
*/
class Combin... | __label__POS | 0.797323 |
; TODO make this a class?
/**
* AquaHotkey - Range.ahk
*
* Author: 0w0Demonic
*
* https://www.github.com/0w0Demonic/AquaHotkey
* - src/Extensions/Range.ahk
*
* ---
*
* **Overview**:
*
* Returns a `Enumerator` containing an arithmetic progression of numbers
* between `Start` and `End`, inclusive, optio... | __label__POS | 0.915073 |
/**
* A zero parameter function that represents a supplier of results.
*
* @example
* RollDice := Supplier(() => Random(1, 6))
*
* RollDice() ; 3 (random)
* RollDice() ; 5 (random)
*
* TimesTwo := RollDice.Map(x => (x * 2))
*
* TimesTwo() ; 8 (random)
* TimesTwo() ; 2 (random)
*
* @template T
*/
cla... | __label__POS | 0.681949 |
当前 Linux 对文件的操作有很多种方式，最古老的最基本就是 `read` 和 `write` 这样的原始接口，这样的接口简洁直观，但是真的是足够原始，效率什么自然不是第一要素，当然为了符合 POSIX 标准，我们需要它。一段时间之后，程序员们发现，人们需要更为简单的 API，于是出现了 `pread` 和 `pwrite` 它允许我们在读写时直接传递 offset，显而易见它表现的更为优秀，在减少编码的同时，提高了代码的健壮性[1](https://www.byteisland.com/io_uring（1）-我们为什么会需要-io_uring/#fn-748-1)。后来又出现了 `preadv` 和 `pwritev` 这种可... | __label__POS | 0.938461 |
### 前言
随着容器技术的发展，越来越多业务甚至核心业务开始采用这一轻量级虚拟化方案。作为一项依然处于发展阶段的新技术，容器的安全性在不断提高，也在不断地受到挑战。天翼云云容器引擎于去年 11 月底上线，目前已经在 22 个自研资源池部署上线。天翼云云容器引擎使用 eBPF 技术实现了细粒度容器安全，对主机和容器异常行为进行检测，对有问题的节点和容器进行自动隔离，保证了多租户容器平台容器运行时安全。
BPF 是一项革命性的技术，可在无需编译内核或加载内核模块的情况下，安全地高效地附加到内核的各种事件上，对内核事件进行监控、跟踪和可观测性。BPF 可用于多种用途，如：开发性能分析工具、软件定义网络和安全等。我很荣幸获得今年 op... | __label__POS | 0.613286 |
#pragma once
#include <esp_err.h>
#include "i2c_bus.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/* 设备地址 */
#define CH32X035_PD_ADDR 0x33
/* 寄存器地址 */
#define REG_DATA 0x00
#define REG_PD_REQUEST 0x01
#define REG_WHO_AM_I 0x0F
#define DEVICE_ID 0x35
typedef void* ch32x035_pd_handle_t;
/**
* @brief 创建CH32X035 PD控制器对... | __label__POS | 0.722957 |
package uk.whitedev.monitor;
import uk.whitedev.utils.FieldUtil;
import uk.whitedev.utils.MonitorUtil;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
public class ProcessProfilerGui {
private JTextArea performanceArea;
private JTextArea resourcesArea;
private JTextArea processInfoArea;
private JTextArea fi... | __label__POS | 0.759671 |
package uk.whitedev.injector;
import uk.whitedev.utils.ProcessUtil;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
public class InjectorGui {
private final DLLInjector injector = new DLLInjector();
private final Color backgroundColor = new Color(50, 50, 50);
private final Color textColor = Color.WHITE;
pri... | __label__POS | 0.813872 |
package uk.whitedev.utils;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
public class FieldUtil {
private final ClassUtil classUtil = new ClassUtil();
private final String[] blacklist = new String[]{"java.", "javax.", "sun."};
public String getAllFields(){
StringBuilder builder = new String... | __label__POS | 0.935432 |
# HEVC码流分析
初步分析了一下HEVC的码流。
使用了Elecard HEVC Analyzer打开了一个《阿凡达>720P的视频片段
P帧得到如下结果：
宏块划分
运动矢量：
因为下载的来源不同，这些电影文件有不同的格式，用不同的后缀表示：avi，rmvb，mp4，flv，mkv等等（当然也使用不同的图标）。在这里需要注意的是，这些格式代表的是封装格式。何为封装格式？就是把视频数据和音频数据打包成一个文件的规范。仅仅靠看文件的后缀，很难能看出具体使用了什... | __label__POS | 0.874117 |
# H.264官方软件JM源代码分析-解码器ldecod
## 函数调用关系图
JM中的H.264视频解码器ldecod的函数调用关系图如下所示。
下面解释一下图中关键标记的含义。
>函数背景色<br/>
>函数在图中以方框的形式表现出来。不同的背景色标志了该函数不同的作用：<br/>
>* 白色背景的函数：普通内部函数。
>* 粉红色背景函数：解析函数（Parser）。这些函数用于解析SPS、PPS等... | __label__POS | 0.652464 |
# 视音频数据处理：RGB、YUV像素数据处理
本文记录RGB/YUV视频像素数据的处理方法。视频像素数据在视频播放器的解码流程中的位置如下图所示。
本文分别介绍如下几个RGB/YUV视频像素数据处理函数：
分离YUV420P像素数据中的Y、U、V分量
分离YUV444P像素数据中的Y、U、V分量
将YUV420P像素数据去掉颜色（变成灰度图）
将YUV420P像素数据的亮度减半
将YUV420P... | __label__POS | 0.795336 |
# H.264简单码流分析
使用Elecard Stream Eye分析了一个H.264码流文件。
得到的结果如下：
I帧：
宏块类型（红色代表I宏块）
宏块划分（4x4,16x16）
![image](https://user-images.githubusercontent.com/87458342/127624935-aee9af5b-9952-4290-bf73-c8051f19763b.p... | __label__POS | 0.966443 |
# Speex回声消除代码分析
首先说明，这里的代码流程是修改过的Speex流程，但与Speex代码差异不大，应该不影响阅读。
1. 用RemoveDCoffset函数进行去直流
2. 远端信号预加重后放入x[i+frame_size]，近端信号预加重后放入input缓冲区
3. 前M-1帧的远端频域信号移位，为当前帧频域信号腾出空间
4. 用spx_fft函数进行FFT变换，变换后的系数存在X中
5. 计算当前远端信号当前帧的方差Sxx。（去直流操作后，意味着均值可以视为零）
6. 当前远端时域信号移位，x[i] = x[i+frame_size]，50%交叠处理
7. 先用前景滤波器进行滤波
8. 将滤器后的... | __label__POS | 0.645869 |
# 常见音视频编码格式
## 常见的音频编码格式
### MP3
>这种压缩方式的全称叫MPEG Audio Layer3,MP3是利用MPEG Audio Layer 3的技术，将音乐以1:10甚至1:12 的压缩率，压缩成容量较小的file，换句话说，能够在音质丢失很小的情况下把文件压缩到更小的程度。>而且还非常好的保持了原来的音质。
>* 压缩率：10~12倍
>* 优点：压缩比高，适合用于互联网上的传播
>* 缺点： MP3 在 128KBitrate 及以下时，会出现明显的高频丢失
### AAC高级音频编码
>Advanced Audio Coding。一种专为声音数据设计的文件压缩格式，与MP3不同，它采用了全新... | __label__POS | 0.716761 |
# <h3 id="subject_051">面试题51</h3>
什么是GOP?
##### 参考答案
GOP ( Group of Pictures ) 是一组连续的画面，由一张 I 帧和数张 B / P 帧组成，是视频图像编码器和解码器存取的基本单位。
也就是说GOP组是指一个关键帧I帧所在的组的长度，每个 GOP 组只有 1 个 I 帧。
GOP 组的长度格式也决定了码流的大小。
GOP越大，中间的P帧和B帧的数量就越多，所以解码出来的视频质量就越高，但是会影响编码效率。
# <h3 id="subject_052">面试题52</h3>
音频测试的测试点,音频时延如何测试?
##### 参考答案
测试点：功能... | __label__POS | 0.734373 |
# HEVC码流分析
初步分析了一下HEVC的码流。
使用了Elecard HEVC Analyzer打开了一个《阿凡达>720P的视频片段
P帧得到如下结果：
宏块划分
运动矢量：
因为下载的来源不同，这些电影文件有不同的格式，用不同的后缀表示：avi，rmvb，mp4，flv，mkv等等（当然也使用不同的图标）。在这里需要注意的是，这些格式代表的是封装格式。何为封装格式？就是把视频数据和音频数据打包成一个文件的规范。仅仅靠看文件的后缀，很难能看出具体使用了什... | __label__POS | 0.874117 |
# H.264官方软件JM源代码分析-解码器ldecod
## 函数调用关系图
JM中的H.264视频解码器ldecod的函数调用关系图如下所示。
下面解释一下图中关键标记的含义。
>函数背景色<br/>
>函数在图中以方框的形式表现出来。不同的背景色标志了该函数不同的作用：<br/>
>* 白色背景的函数：普通内部函数。
>* 粉红色背景函数：解析函数（Parser）。这些函数用于解析SPS、PPS等... | __label__POS | 0.652464 |
# 视音频数据处理：RGB、YUV像素数据处理
本文记录RGB/YUV视频像素数据的处理方法。视频像素数据在视频播放器的解码流程中的位置如下图所示。
本文分别介绍如下几个RGB/YUV视频像素数据处理函数：
分离YUV420P像素数据中的Y、U、V分量
分离YUV444P像素数据中的Y、U、V分量
将YUV420P像素数据去掉颜色（变成灰度图）
将YUV420P像素数据的亮度减半
将YUV420P... | __label__POS | 0.795336 |
# H.264简单码流分析
使用Elecard Stream Eye分析了一个H.264码流文件。
得到的结果如下：
I帧：
宏块类型（红色代表I宏块）
宏块划分（4x4,16x16）
![image](https://user-images.githubusercontent.com/87458342/127624935-aee9af5b-9952-4290-bf73-c8051f19763b.p... | __label__POS | 0.966443 |
# Speex回声消除代码分析
首先说明，这里的代码流程是修改过的Speex流程，但与Speex代码差异不大，应该不影响阅读。
1. 用RemoveDCoffset函数进行去直流
2. 远端信号预加重后放入x[i+frame_size]，近端信号预加重后放入input缓冲区
3. 前M-1帧的远端频域信号移位，为当前帧频域信号腾出空间
4. 用spx_fft函数进行FFT变换，变换后的系数存在X中
5. 计算当前远端信号当前帧的方差Sxx。（去直流操作后，意味着均值可以视为零）
6. 当前远端时域信号移位，x[i] = x[i+frame_size]，50%交叠处理
7. 先用前景滤波器进行滤波
8. 将滤器后的... | __label__POS | 0.645869 |
# 常见音视频编码格式
## 常见的音频编码格式
### MP3
>这种压缩方式的全称叫MPEG Audio Layer3,MP3是利用MPEG Audio Layer 3的技术，将音乐以1:10甚至1:12 的压缩率，压缩成容量较小的file，换句话说，能够在音质丢失很小的情况下把文件压缩到更小的程度。>而且还非常好的保持了原来的音质。
>* 压缩率：10~12倍
>* 优点：压缩比高，适合用于互联网上的传播
>* 缺点： MP3 在 128KBitrate 及以下时，会出现明显的高频丢失
### AAC高级音频编码
>Advanced Audio Coding。一种专为声音数据设计的文件压缩格式，与MP3不同，它采用了全新... | __label__POS | 0.716761 |
#include "ElhROP.h"
bool ElhROP::findGadgets(HMODULE hModule, ROPVars& rVars) {
std::string sJmpOpcode = "\xEB\xFE"; // JMP$
std::string sMovOpcode = "\x48\x89\x02\xC3"; // mov [RDX], RAX ; ret
ZydisDecoder zydDecoder;
ZydisDecoderInit(&zydDecoder, ZYDIS_MACHINE_MODE_LONG_64, ZYDIS_STACK... | __label__POS | 0.672638 |
### 虚拟内存
虚拟内存就是在你电脑的物理内存不够用时把一部分硬盘空间作为内存来使用，这部分硬盘空间就叫作虚拟内存。
硬盘传输的速度要比内存传输速度慢的多，所以虚拟内存比物理内存的效率要慢得多。
断电后数据丢失。
### 虚拟地址空间
虚拟地址空间是一个非常抽象的概念，先根据字面意思进行解释：
- 它可以用来加载程序数据（数据可能被加载到物理内存上，空间不够就加载到虚拟内存中）
- 它对应着一段连续的内存地址，起始位置为 0。
- 之所以说虚拟是因为这个起始的 0 地址是被虚拟出来的， 不是物理内存的 0 地址。
虚拟地址空间的大小也由操作系统决定，32位的操作系统虚拟地址空间的大小为 2^32 字节，也就是 4G... | __label__POS | 0.716848 |
今天分享一篇**内存性能优化**的文章，文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的**核心思想**，**slab**是Linux内核小对象内存分配最重要的算法，文章分析了内存分配的各种性能问题（在不同的场景下面），并给出了这些问题的优化方案，这个对我们实现**高性能内存池算法**，或以后遇到内存性能问题的时候，有一定的启发，值得我们学习。
**Linux内核的slab**来自一种很简单的思想，即事先准备好一些会频繁分配，释放的数据结构。然而标准的slab实现太复杂且维护开销巨大，因此便分化出了更加小巧的slub，因此本文讨论的就是slub，后面所有提到slab的地方，指的都是slub。另外又由于本文主... | __label__POS | 0.992607 |
- c 内存管理
- Glibc 的 ptmalloc
- unsorted bin
- small bin
- large bin
- Fast Bins
- mmaped chunk
- Google 的 tcmalloc
- small object 的分配
- large object 的分配
- span
- 对象释放和重分配
- central free list
- GC
## c 内存管理
有了上述的基础理论知识，我们现在继续讨论 malloc / free 这一组函数。
既然 mallo... | __label__POS | 0.864233 |
## 1、段式存储管理
### 1.1分段
- 进程的地址空间：按照程序自身的逻辑关系划分为若干个段，每个段都有一个段名（在低级语言中，程序员使用段名来编程），每段从0开始编址。
- 内存分配规则：以段为单位进行分配，每个段在内存中占连续空间，但各段之间可以不相邻。
- 分段系统的逻辑地址结构由段号（段名）和段内地址（段内偏移量）所组成。
Linux 内核的调度算法，是根据task_struct结构体来进行调度的。
### 写时拷贝技术
当p1把p2创建出来时，会把task_struct里描述的资源结构体对拷给p2。<br>
区分进程的标志，就是 p2的资源不是p1的资源。两个task_struct 的资源都相同，那就不叫两个进程了。
执行一个copy，但是任何修改都造成分裂，如：chroot,... | __label__POS | 0.819032 |
## Redis五种数据类型
### <h3 id="redis_data_structure_1">字符串对象(string)</h3>
字符串对象底层数据结构实现为简单动态字符串（SDS）和直接存储，但其编码方式可以是int、raw或者embstr，区别在于内存结构的不同。
* 1. int编码
字符串保存的是整数值，并且这个正式可以用long类型来表示，那么其就会直接保存在redisObject的ptr属性里，并将编码设置为int，如图：<br/>
，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：
SQL编写问题
锁
业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用
服务器硬件
MYSQL BUG
## 1.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化
针对SQL编写导致的慢 SQL，优化起来还是相对比较方便的。正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能... | __label__POS | 0.797238 |
# <h3 id="subject_001">面试题1</h3>
能说下myisam 和 innodb的区别吗?
##### 参考答案
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。
# <h3 id="subject_002">面试题2</h3>
说下mysql的索引有哪些吧，聚簇和非聚簇索引又是什么？
##### 参考答案
索引按照数据结构来... | __label__POS | 0.917208 |
package com.jun.apt;
import com.jun.apt.util.CryptoJs;
import com.jun.apt.util.Debugger;
import com.jun.apt.util.Utils;
import java.lang.instrument.Instrumentation;
public class AgentEntry {
public static byte[] AGENT_JAR;
public static byte[] AGENT_STARTER_JAR;
public static String PASSWORD;
public... | __label__POS | 0.996552 |
package com.jun.apt.util;
import com.jun.apt.AgentEntry;
import java.io.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class Utils {
public static byte[] mergeByteArray(byte[]... byteArray) {
int totalLength = 0;
for (byte[] bytes : byteArray) {
if (bytes == null) {
... | __label__POS | 0.988415 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.