SNU_invivoNMR — noise-preserving denoising 연구 데이터

MRS(자기공명분광) 및 MNIST denoising 연구의 시뮬레이션 데이터셋과 학습된 모델 체크포인트.

코드는 GitHub 에 있습니다: https://github.com/sarahlee-59/SNU_invivoNMR (private)

사용법

이 저장소를 코드 저장소 위에 그대로 풀면 원래 디렉토리 구조가 복원됩니다.

git clone https://github.com/sarahlee-59/SNU_invivoNMR.git
cd SNU_invivoNMR

python -c "
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download('seoyeonlee/SNU_invivoNMR', repo_type='dataset', local_dir='.')
"

경로가 코드에서 참조하는 상대 경로(<실험폴더>/data/train.npz 등)와 그대로 일치합니다.

구성

종류	개수	내용
*.npz	46	시뮬레이션 데이터셋 (train/val, 스펙트럼 + 파라미터)
*.pt	19	학습된 모델 체크포인트
*.npy	5	공분산 행렬 cov_eps.npy, denoised 스펙트럼 등
all_parameters.csv	8	시뮬레이션 파라미터 덤프
*.mat	3	MRS 스펙트럼 원본
MNIST raw	8	MNIST 원본 (idx-ubyte, gz)

총 97 파일, 약 2.7 GiB.

주요 실험 디렉토리

• 260714_mirage_exp ~ 260722_mirage_new_exp — "Miracle or mirage" 재현 (fid0/fixedref × kernel2/3)
• 260730_mirage_CRLB, 260730_mirage_quant — CRLB 및 Fig 3/4 정량화
• 260803_noise_preserving_denoising — b/eps 분해, data/cov_eps.npy (2048² 공분산)
• 260810_mnist, 260810_n2n_nppc_mrs — Noise2Noise + NPPC
• NMR_experiment/MRS_sim_prelim — 50k 시뮬레이션 데이터

라이선스

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