Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
audio
audio
verse_id
int64
sura
int64
aya
int64
translation
string
user_id
string
gender
string
recording_date
string
6,231
114
1
Yeele: "M kota gũudum ne nebã Wubdã.
Salif
Homme
2025-05-31T04:55:19.092382
6,232
114
2
Sẽn yaa nebã Nɑɑbã.
Salif
Homme
2025-05-31T04:55:43.071740
6,233
114
3
N yaa nebã Soabã.
Salif
Homme
2025-05-31T04:57:09.771098
6,234
114
4
N yi yuus-yuus soabã wẽnga, sẽn yaa solg-toog soabã.
Salif
Homme
2025-05-31T04:57:32.756772
6,235
114
5
Sẽn maand-a yuus-yuus n ningd nebã sũyẽ wã.
Salif
Homme
2025-05-31T04:57:57.531413
6,236
114
6
Sẽn yi zĩn-dãmbẽ la nebẽ".
Salif
Homme
2025-05-31T04:59:17.767458
6,226
113
1
Yeele : "M kota gũudum ne yibeoog Soabã.
Salif
Homme
2025-05-31T05:07:12.653874
6,231
114
1
Yeele: "M kota gũudum ne nebã Wubdã.
Sheick
Homme
2025-06-01T02:36:14.214804

Dataset Coran en Mooré

Dataset d'enregistrements audio du Coran traduit en langue Mooré (Burkina Faso).

Structure

  • data/ : Fichiers audio WAV 16kHz
  • metadata.csv : Métadonnées des enregistrements

Format des données

Chaque enregistrement contient :

  • L'audio du verset en mooré
  • L'identifiant du verset
  • Le numéro de sourate et de verset
  • Le texte traduit en mooré
  • Les informations sur le contributeur
  • La date d'enregistrement

Utilisation

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("sheickydollar/quran-audio-moore")

Statistiques

  • Nombre de versets : {len(verses_df)} versets
  • Format audio : WAV 16kHz
  • Langue : Mooré
Downloads last month
20

Space using sheickydollar/quran-audio-moore 1