StackMix-YeniseiGovReports-PRT

Базовое описание

Набор данных StackMix-YeniseiGovReports-PRT содержит 788 436 синтетически сгенерированных изображений печатных текстов в стиле отчётов губернаторов Енисейской губернии XIX века с соответствующими текстовыми расшифровками на русском языке.

Датасет создан методом StackMix путём наложения реальных печатных фрагментов с синтетическим текстом дореформенной орфографии. Данные имитируют типографику и верстку исторических печатных изданий.

Набор предназначен для дообучения OCR-моделей на печатных исторических текстах при недостатке размеченных данных.

Структура данных

Датасет содержит только обучающую выборку:

Выборка	Количество
Train	788 436

Типичная структура репозитория:

• train/ — синтетические изображения печатного текста
• train.csv — метаданные и расшифровки

Каждая строка CSV содержит:

• filename — имя файла изображения
• text — эталонная расшифровка на русском языке

Метод StackMix

StackMix — метод аугментации данных для OCR/HTR, основанный на наложении синтетического текста на фрагменты реальных архивных изображений с сохранением визуального и семантического стиля исторических документов.

Процесс генерации

Новые образцы формируются путём:

1. Выбора фонового фрагмента из реальных архивных сканов
2. Наложения текста с дореформенной орфографией
3. Применения артефактов, характерных для исторических документов (шум, искажения, неравномерная освещённость, особенности типографики или почерка)

Источник и контекст

• Базовый датасет: YeniseiGovReports-PRT
• Словарь: Административная лексика губернаторских отчётов
• Цель: Аугментация данных для OCR-моделей типа TPS-ResNet-BiLSTM-Attn

Примеры

№	Изображение	Расшифровка
1		загромыхаютъ
2		актуализированъ
3		блаженствовавъ

Особенности

• Типографика XIX века (шрифты, кернинг, верстка)
• Дореформенная орфография полностью сохранена
• Артефакты печатных изданий и сканов

Применение

• Дообучение OCR на исторической печати
• Комбинированное обучение на печатном + рукописном тексте
• Тестирование методов аугментации StackMix для печатных OCR

Ограничения

Синтетика может не воспроизводить редкие шрифты или дефекты конкретных изданий. Используйте совместно с реальными данными.

Благодарности

Датасет подготовлен в рамках проекта по оцифровке и распознаванию отчётов губернаторов Енисейской губернии в Центре искусственного интеллекта Сибирского федерального университета.

Работа выполнена при поддержке гранта Фонда содействия инновациям «Код ИИ» - VII очередь.

Авторы также выражают благодарность сайту fromthepage.sfu-kras.ru за предоставленные архивные сканы.