Update README.md (#4)

- Update README.md (b23f551399805a0186612e57a784eec5a1b40833)


Co-authored-by: Anna Pyataeva <anna4uonline@users.noreply.huggingface.co>

README.md

@@ -28,36 +28,37 @@ size_categories:
 
 ## Структура данных
 
-Датасет разделён на обучающую выборку:
+Датасет содержит только обучающую выборку:
 
 | Выборка | Количество |
-|---------|------------|
-| Train   | 788 436    |
-| Test    | -          |
+|--------|------------|
+| Train  | 788 436    |
 
-Типичная структура:
+Типичная структура репозитория:
 
-- `train/` — синтетические изображения печатного текста
-- `train.csv` — метаданные и расшифровки
+- `train/` — синтетические изображения печатного текста  
+- `train.csv` — метаданные и расшифровки  
 
-Каждая строка CSV:
+Каждая строка CSV содержит:
 
-- `filename` — имя файла изображения
+- `filename` — имя файла изображения  
 - `text` — эталонная расшифровка на русском языке
 
 ## Метод StackMix
 
-**StackMix** для печатного текста:
+**StackMix** — метод аугментации данных для OCR/HTR, основанный на наложении синтетического текста на фрагменты реальных архивных изображений с сохранением визуального и семантического стиля исторических документов.
 
+## Процесс генерации
 
-**Процесс генерации:**
-1. Фон из реальных печатных страниц отчётов
-2. Наложение текста с дореформенной орфографией
-3. Добавление типографических артефактов (шрифты XIX в., верстка)
+Новые образцы формируются путём:
+
+1. Выбора фонового фрагмента из реальных архивных сканов  
+2. Наложения текста с дореформенной орфографией  
+3. Применения артефактов, характерных для исторических документов (шум, искажения, неравномерная освещённость, особенности типографики или почерка)
 
 ## Источник и контекст
 
-- **Базовый датасет**: YeniseiGovReports-PRT (реальные печатные отчёты) https://huggingface.co/datasets/sherstpasha/YeniseiGovReports-PRT
+- **Базовый датасет**: [YeniseiGovReports-PRT](https://huggingface.co/datasets/sherstpasha/YeniseiGovReports-PRT)
 - **Словарь**: Административная лексика губернаторских отчётов
 - **Цель**: Аугментация данных для OCR-моделей типа TPS-ResNet-BiLSTM-Attn
 
@@ -74,7 +75,6 @@ size_categories:
 - Типографика XIX века (шрифты, кернинг, верстка)
 - Дореформенная орфография полностью сохранена
 - Артефакты печатных изданий и сканов
-- Разнообразие по длине строк и форматам
 
 ## Применение
 
@@ -88,4 +88,8 @@ size_categories:
 
 ## Благодарности
 
-Создан в Центре ИИ СФУ для проекта по распознаванию губернаторских отчётов.
+Датасет подготовлен в рамках проекта по оцифровке и распознаванию отчётов губернаторов Енисейской губернии в Центре искусственного интеллекта Сибирского федерального университета.
+
+Работа выполнена при поддержке гранта [Фонда содействия инновациям](https://fasie.ru/press/fund/kod-ai-7-results/) «Код ИИ» - VII очередь.
+
+Авторы также выражают благодарность сайту [fromthepage.sfu-kras.ru](https://fromthepage.sfu-kras.ru/) за предоставленные архивные сканы.