Datasets:
metadata
license: other
task_categories:
- time-series-forecasting
tags:
- time-series
- tsfile
pretty_name: ercot (TsFile format)
ercot — TsFile 格式
本目录是 autogluon/fev_datasets 中 ercot 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。
来源与引用
- 原始来源：https://github.com/ourownstory/neuralprophet-data/tree/main/datasets_raw/energy
- 统一格式合集：autogluon/fev_datasets
本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
数据统计
| 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1D | 8 | 6,452 | 51,616 | 1 | 0 | 1D/1D.tsfile |
| 1H | 8 | 154,872 | 1,238,976 | 1 | 0 | 1H/1H_1..1H_2.tsfile（2 片） |
| 1M | 8 | 211 | 1,688 | 1 | 0 | 1M/1M.tsfile |
| 1W | 8 | 921 | 7,368 | 1 | 0 | 1W/1W.tsfile |
TsFile 存储模型
- 每条原始序列（
id）→ 一个 device（TAG 维度）。 - 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement（FIELD）。
timestamp→Time（INT64 毫秒）。- 表名：ercot_1D, ercot_1H, ercot_1M, ercot_1W。
列含义
| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
|---|---|---|
Time |
Time（时间列） | INT64 |
id |
TAG（device 维度） | STRING |
target |
FIELD（measurement） | FLOAT |
转换说明
- 每行原始数据是一整条序列
(id, timestamp[], 各 target[])，纵向打平为长表后写入 TsFile。 - 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
- 时间精度：毫秒（INT64）。
- 大表会被工具自动分片为
<名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile…，同属一个逻辑表。
读取示例
from tsfile import TsFileReader
reader = TsFileReader("1D/1D.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名：ercot_1D；列见下方"列含义"。