Add TsFile (converted from wachawich/REG-Forecasting)

.gitattributes

@@ -58,3 +58,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+reg_forecasting.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -1,3 +1,72 @@
 ---
-license: apache-2.0
+tags:
+- tabular
+- timeseries
+- energy
+- forecasting
+- weather
+pretty_name: REG-Forecasting
+size_categories:
+- 100K<n<1M
 ---
+
+# REG-Forecasting (TsFile)
+
+本数据集是对 Hugging Face 数据集
+[`wachawich/REG-Forecasting`](https://huggingface.co/datasets/wachawich/REG-Forecasting)
+的 **Apache TsFile 格式转换版本**。
+
+> 说明：原数据集卡片**仅提供了字段 schema**（特征列定义 + 行数），**没有**任何文字描述、
+> license 或引用信息。因此下面对数据含义的描述是**我们通过检查数据本身得出的**，并非摘自原卡片。
+
+## 数据集概述
+
+可再生能源发电（REG, Renewable Energy Generation）预测数据，**每小时**粒度，时间跨度
+**2020-01-01 至 2025-11-19**（UTC）。每条记录把某一小时的发电量（`value`）与同一时刻、同一地点的
+气象 / 太阳几何特征配对，用于发电量预测建模。
+
+- **两类发电（设备维度）**：`type_name` = `Solar`（太阳能）/ `Wind`（风能），即 `fueltype` 1 / 2。
+- **预测目标**：`value`（该小时发电量）。
+- **特征列**：辐射、云量、温度、湿度、气压、风速风向、降水等气象量，以及
+  `day_of_year` / `sin_doy` / `cos_doy` / `season` / `solar_zenith_noon_deg` / 日出日落时刻等工程特征。
+- 注意：在同一时间戳上，Solar 与 Wind 两行的**气象列完全相同**，仅 `value` 不同。
+
+## 字段（TsFile 结构）
+
+- **Time**（时间列，INT64，毫秒，UTC）：由原始的 `date` + `time` 两列拼接而成。
+- **type_name**（TAG，设备维度）：`Solar` / `Wind`，共 2 个设备。
+- **其余 36 列均为 FIELD**：`value`、全部气象与工程特征列，以及保留下来的 `date`、`time`、
+  `day`、`month`、`year`、`fueltype`、`day_of_year` 等。
+
+## 对原数据集所做的修改
+
+| 方面 | 原数据集 (`wachawich/REG-Forecasting`) | 本 TsFile 版本 |
+|---|---|---|
+| 文件格式 | Parquet（HF datasets） | Apache TsFile |
+| 时间表示 | 拆成 `date`（`2020-01-01`）+ `time`（`23:00`）两个**字符串列** | **拼接**成单一 `Time` 列（INT64 毫秒，UTC）；`date`、`time` 原值仍**保留**为 STRING 字段 |
+| 设备维度 | `type-name` 为普通字符串列 | 重命名为 `type_name` 并声明为 **TAG**（Solar / Wind 两设备）；数值列 `fueltype` 作为 FIELD 保留 |
+| 列名 | `type-name`（含连字符 `-`） | `type_name`（连字符 → 下划线，满足 TsFile schema 命名要求） |
+| 行数 | 103,125 | **103,079**（删除了 46 行**完全重复**的记录） |
+| 列数 | 38 | 39（新增 `Time` 列；原 38 列全部保留，**无丢弃**） |
+
+### 修改要点（按"丢弃前先告知"约定）
+
+- **没有丢弃任何原始列**。冗余的日历列（`day`/`month`/`year`/`day_of_year`）与 `date`/`time`
+  均原样保留，未删除。
+- 唯一的行级改动：**删除 46 行字节级完全相同的重复行**（已逐组校验确认完全一致，无任何信息损失）。
+- 必须加 TAG 的原因：Solar 与 Wind 共享**完全相同的时间戳**，若不用 TAG 区分，相同 `Time`
+  会在单一设备内冲突，因此 `type_name` 被声明为设备维度。
+
+### 类型映射
+
+| 原 dtype | TsFile 类型 |
+|---|---|
+| int32 / int64 | INT64 |
+| float64 | DOUBLE |
+| string | STRING |
+
+## 来源与许可
+
+- 原始数据集：https://huggingface.co/datasets/wachawich/REG-Forecasting
+- 作者：wachawich
+- 许可：原数据集卡片未声明 license，请以原数据集为准。

reg_forecasting.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:03c647e26e36eb7ab4acda145a8d1588b2127c1fd716682ea504e895eef1b111
+size 31157098