Datasets:

steven0226
/

air-quality

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End of preview. Expand in Data Studio

Taiwan Air Quality — Derived Daily and Monthly Aggregates

This bundle contains the public aggregate layers from the air-quality reanalysis: 759,320 station-month rows and 13,589,139 station-day rows across the documented measurands.

Configurations

monthly: station-month mean plus n_days.
daily: station-day mean plus n_valid hours.

A null mean is never filled or interpolated. A zero count means that no qualifying observations were present; a positive count beside a null mean means the aggregate was deliberately withheld for insufficient coverage.

The complete station-hour record (L2) is not redistributed. It can be rebuilt from the public pipeline and upstream archives documented in the source repository. This Dataset Card therefore describes L0 and L1 only.

Load

from datasets import load_dataset

monthly = load_dataset("steven0226/air-quality", "monthly")
daily = load_dataset("steven0226/air-quality", "daily")

The source code is MIT licensed. Dataset reuse remains subject to the upstream source terms documented by the project; the data license is intentionally recorded as other rather than inheriting the code license.

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