db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k | schema stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử nhiều hơn hai lần ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
4399,
6812,
9519,
4592,
7981
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những ứng cử viên đã được đề cử cho nhiều hơn hai vở nhạc kịch., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Liệt kê tên các vở nhạc kịch không có diễn viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); | [
838,
7558,
315,
4695,
5965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng nghệ sĩ chưa phát hành album., ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema:... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ? | [
"Những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); | [
6981,
1228,
1092,
7597,
6824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, ... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cử viên có vở nhạc kịch được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cử",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
4404,
7611,
9527,
5794,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
7264,
8879,
4270,
8854,
7727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ?, ###câu sql: select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" ... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cứ viên có vở nhạc kịch được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cứ",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
834,
4357,
6384,
8839,
7612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biế... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
7613,
833,
796,
1009,
6837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào chưa bao giờ tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' ?, ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Frie... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Dan có bao nhiêu người bạn ? | [
"Dan",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"bạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
9105,
5360,
96,
2300,
1868
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài hát có giọng hát ' chính ' ?, ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số lượng những người bạn mà Dan có ? | [
"Số",
"lượng",
"những",
"người",
"bạn",
"mà",
"Dan",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
5896,
9676,
110,
2018,
4262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Những tiểu bang nào có sinh viên tham gia thử sức., ###câu sql: s... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4427,
4410,
8036,
7839,
8291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer"
###schema: CREATE TABLE "cá... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4409,
6877,
8623,
4428,
4741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng tron... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2275,
4312,
9223,
7295,
4702
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schem... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4426,
8382,
8344,
4411,
6598
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi < 30
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ? | [
"Các",
"cá",
"nhân",
"rong",
"danh",
"sách",
"đến",
"từ",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3895,
3897,
849,
8471,
4361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
###schema: CR... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có tất cả bao nhiêu thành phố khác nhau được liệt kê. | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7908,
1167,
3895,
4327,
5859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu đảng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct đảng ) from đại diện
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
228,
252,
227,
9157,
8131
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2326,
229,
4415,
8270,
7602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loạ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Ai là người già nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"già",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2982,
4442,
4478,
7718,
3222
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tiểu bang nào rộng nhất ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang )
###schema... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
1981,
8013,
2039,
2976,
7815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều tr... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Ai là cá nhân lớn tuổi nhất trong số các ' sinh viên ' ? | [
"Ai",
"là",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"'",
"sinh",
"viên",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4417,
1100,
847,
4477,
3312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text,... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6735,
1740,
4139,
6691,
2115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8854,
834,
349,
2031,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết nơi sinh của ' Kevin Spacey '., ###câu sql: select nơi sinh from đạo diễn where tên = "director name0"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân v... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8849,
9009,
4425,
4485,
6071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);, ###câu hỏi: Những diễn viên đến từ ' Afghanistan ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from diễn viên where quốc tịch = "Afghanistan"
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Bác sĩ ' có tên Zach hiện nay bao nhiêu tuổi ? | [
"'",
"Bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4424,
6049,
6070,
833,
8852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"của",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3708,
1114,
6683,
8653,
6047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ?, ###câu sql: select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King"
###schema: CREATE TA... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2443,
4311,
3397,
2519,
8697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
1839,
4421,
2068,
9224,
7852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" te... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4409,
8330,
6252,
8011,
481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các ' kỹ sư ' có độ tuổi trên 30. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6165,
8331,
924,
8330,
8011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nghệ sĩ có độ tuổi lớn hơn 46 và tham gia sau năm 1990., ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where tuổi > 46 and năm tham gia > 1990
###schema: CREATE TAB... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Độ tuổi trung bình của mỗi giới tính là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4437,
7996,
4639,
3376,
7774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2120,
2126,
7996,
282,
4639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Mỗi thành phố có bao nhiêu sinh viên nam và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống tại thành phố tương ứng là ba... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3403,
9018,
8306,
3551,
4526
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3569,
2119,
4024,
6203,
283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của những người ' đàn ông ' theo từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6584,
2121,
3550,
4514,
5888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết chuyên ngành được theo học bởi nhiều sinh viên ' nữ ' nhất., ###câu sql: select chuyên ngành from sinh viên where gi... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"'",
"nam",
"giới",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4430,
2120,
5720,
2771,
3739
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4242,
1860,
5719,
4445,
4824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Đối với từng ngôn ngữ , cho biết đánh giá trung bình của các bài hát sử dụng ngôn ng... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất thuộc từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"thuộc",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
9293,
5719,
5715,
4565,
2299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường họ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8524,
282,
4438,
5720,
1660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành p... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"đàn",
"ông",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"phụ",
"nữ",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4437,
8053,
2304,
1718,
7774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id gi... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Tìm tên của những cá nhân có độ tuổi lớn hơn tuổi của ' kỹ sư ' ' trẻ nhất và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của mỗi cá nhân. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"tuổi",
"của",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"'",
"trẻ",
"nhất",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2270,
4268,
2031,
3451,
3580
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" (\"id tác phẩm nghệ thuật\" number, \"loại\" text, \"tên\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật có thể loại không phải là ' Chương trình biểu diễn tài năng '., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật where loại != "Program Talent Show"
###... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết tên của tất cả những người lớn tuổi hơn kỹ sư trẻ tuổi nhất ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự tuổi của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"kỹ",
"sư",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8386,
780,
312,
6965,
264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các vai trò., ###câu sql: select mã vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "n... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"tất",
"cả",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8664,
8013,
994,
4636,
1067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"nhiều",
"tuổi",
"hơn",
"mọi",
"kỹ",
"sư",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
837,
2042,
3051,
6736,
993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema: ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2102,
4729,
3686,
3791,
1025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" nu... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên và chức danh công việc của từng cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3370,
7875,
1949,
9300,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7370,
3888,
3370,
844,
1180
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề của các bữa tiệc và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng người tổ chức tiệc., ###câu sql: select ch... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2245,
9005,
2161,
7615,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "độ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"nam",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7749,
2127,
4448,
8117,
2245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh., ###câu sql: select tên , họ from người chơi order by ngày sinh
###schema: CREATE TABLE "sinh viê... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đàn",
"ông",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
9005,
1162,
4376,
3690,
6909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tuổi tăng dần., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "t... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"... | Cho biết tên và độ tuổi của những người là bạn với cả Dan và Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4463,
6107,
3643,
1076,
1115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"... | Những cá nhân nào là bạn với cả Dan và Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4492,
4641,
8909,
4847,
3644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select distinct t4.tên from... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"="... | Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
6107,
7386,
9110,
364,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TA... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"="... | Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2016,
2021,
4641,
4624,
7178
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Tìm tên của những cá nhân có một số bạn bè trên 40 tuổi và một số bạn bè dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
895,
4624,
1616,
7386,
2747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text,... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi và một số người bạn dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4474,
4480,
2198,
4464,
7021
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"c... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4473,
2020,
2199,
4626,
4630
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này., ###câu sql: select dis... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"c... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
806,
933,
4464,
7346,
4274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
1374,
4642,
4626,
8221,
3764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2703,
895,
1639,
7631,
1930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có duy nhất một người bạn ? Cho biết tên của họ. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
3583,
7066,
9158,
3403,
1272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có duy nhất một người bạn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
8306,
5956,
394,
1268,
6495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn t... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người nào là bạn của Bob ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Bob",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" (\"tên\" text, \"bạn bè\" text, \"năm\" number); | [
3408,
8118,
5189,
2493,
9669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người bạn của Bob có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"của",
"Bob",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4470,
9156,
6459,
4491,
6050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Bob",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2012,
4711,
9059,
6294,
8476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ? | [
"Bob",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"những",
"ai",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
566,
862,
5606,
5302
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"Zach",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4462,
4846,
2751,
9463,
926
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người bạn của Bob có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ | [
"Zach",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4452,
1833,
376,
4778,
5647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này., ###câu sql: select distinc... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm những người bạn có giới tính nữ của Alice. | [
"Tìm",
"những",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"nữ",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
4452,
4480,
4472,
901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những người phụ nữ nào là bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"người",
"phụ",
"nữ",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
376,
8061,
9480,
7392,
2231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
... | Tìm người bạn có giới tính ' nam ' của Alice và có công việc là ' bác sĩ ' ? | [
"Tìm",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nam",
"'",
"của",
"Alice",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
799,
928,
3662,
9513,
8464
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number,... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
... | Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ? | [
"Alice",
"có",
"những",
"người",
"bạn",
"nào",
"là",
"các",
"nam",
"bác",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8670,
2300,
6431,
4407,
9654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" tim... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8935,
1790,
1574,
5019,
4965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "t... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn đến từ thành phố ' New York '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4273,
4471,
5018,
5030,
9626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4455,
949,
313,
3383,
4450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi., ###câu sql: selec... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
949,
6993,
7345,
2020,
8690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select... | Những cá nhân nào có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình , liệt kê tên của những cá nhân này ? Đồng thời cho biết tên và độ tuổi của những người bạn đó. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
",",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4474,
4455,
5900,
4483,
7930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select... | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình ? Hiển thị tên và độ tuổi của những người bạn này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
7363,
4457,
3373,
2198,
4492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);CREATE TABLE "bạn bè" ("id học sinh" number, "id bạn bè" number);, ###câu hỏi: Tìm khối lớp trung bình của tất cả các học sinh có một số bạn bè., ###câu sql: select avg ( khối lớp ) from học sinh trung học where id in ( select... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
4417,
837,
4402,
2049,
874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE T... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ? | [
"Người",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"với",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
4477,
4417,
837,
1074,
874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
... | Những người bạn lâu năm nhất của Zach có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
9422,
5194,
9452,
9665,
2787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text); CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ( "id khu vực" number, "id bão" number, "số thành phố bị ảnh hưởng" number); CREATE TABLE "bão" ( "id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "th... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
... | Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Zach",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4483,
4465,
5302,
5270,
4206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất., ###câu sql: select t1.tên... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Alice trong khoảng thời gian ngắn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
1342,
308,
8840,
8033,
3754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "s... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Trong số những người bạn của Alice , những người nào đã làm bạn với cô ấy trong khoảng thời gian ngắn nhất ? | [
"Trong",
"số",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
",",
"những",
"người",
"nào",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"cô",
"ấy",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
1895,
3302,
5,
2913,
2930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"fro... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4480,
2199,
1919,
4626,
1079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"fro... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Những cá nhân nào có tình bạn lâu năm với Alice nhất ? Cho biết tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"với",
"Alice",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4491,
4466,
3591,
3563,
4455
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice., ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Những người nào không có bạn bè ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8697,
7537,
2897,
4425,
814
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Cho biết tên của tất cả những cá nhân không có bạn bè ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2271,
5953,
914,
8382,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa điểm diễn ra các lễ hội ?, ###câu sql: select tên lễ hội , địa điểm from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "sản phẩ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1"... | Cá nhân nào có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất ? Cho biết tên của cá nhân này cũng như là độ tuổi trung bình này. | [
"Cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2197,
8089,
992,
8349,
8069
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Tổ chức nào có nhiều cá nhân liên hệ nhất ? C... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1"... | Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4721,
6869,
2328,
8092,
5440
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
,... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4651,
8665,
3327,
4094,
3033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các sinh v... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4489,
4441,
5944,
1985,
515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( distinc... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"w... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
... | Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"bè",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
536,
1679,
7051,
1116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"w... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
... | Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"bè",
"với",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4491,
1881,
6928,
368,
4480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice., ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè ... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
news_report | select count ( * ) from nhà báo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Có bao nhiêu nhà báo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7816,
6080,
1195,
669,
5074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách ?, ###câu sql: select count ( * ) from sách
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khá... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
2754,
3990,
844,
197,
7369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên công ty và thứ hạng... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select quốc tịch , tuổi from nhà báo | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
6672,
7507,
4497,
7569,
7849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"England\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"Wales\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"đến",
"từ",
"'",
"Anh",
"'",
"hoặc",
"'",
"Xứ",
"Wales",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"England"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Wales"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
4231,
6825,
7508,
6436,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"một",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7298,
7101,
8955,
3819,
4703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhân viên trung bình làm việc cho các bảo tàng đã mở cửa trước năm 2009., ###câu sql: select avg ( số lượng nhân viên ) from bảo tàng where năm mở cửa < 2009
###schema: CR... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"của",
"nhà",
"báo",
"có",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
4494,
4395,
5893,
3568,
2284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc., ###câu sql: select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("i... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
news_report | select quốc tịch , count ( * ) from nhà báo group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau và số lượng nhà báo ứng với từng quốc tịch. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"nhà",
"báo",
"ứng",
"với",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7379,
1385,
4726,
7709,
4688
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quốc gia khác nhau và số lượng người tổ chức tiệc đến từ từng quốc gia., ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from người tổ chức group by quốc tịch
###schema: CREATE... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "l... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.