db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k | schema stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join các loại tổ chức as t3 on t2.loại tổ chức = t3.loại tổ chức where t3.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.loại tổ chức",
"=",
"t3.loại tổ chức",
"where",
"t3.mô ... | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t3... | Tổng số tiền trợ cấp cho các tổ chức ' nghiên cứu ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"cho",
"các",
"tổ",
"chức",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("l... | [
9148,
28,
928,
7173,
4787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id album" number, "vị trí" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài hát nằm trong các... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join các loại tổ chức as t3 on t2.loại tổ chức = t3.loại tổ chức where t3.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.loại tổ chức",
"=",
"t3.loại tổ chức",
"where",
"t3.mô ... | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t3... | Các tổ chúc ' nghiên cứu ' đã nhận được bao nhiêu tiền trợ cấp ? | [
"Các",
"tổ",
"chúc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"đã",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("l... | [
103,
431,
5625,
929,
3632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where id dự án in ( select id dự án from nhân viên dự án group by id dự án order by count ( * ) desc limit 1 ) union select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")",
"union",
"select",
... | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")",
"union",
"select"... | Cho biết ngày bắt đầu công việc và ngày kết thúc công việc của các nhân viên thuộc dự án thuê nhiều nhân viên nhất và những nhân viên đảm nhiệm vai trò ' lãnh đạo '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"dự",
"án",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"và",
"những",
"nhân",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
| [
3472,
1182,
1198,
6255,
2317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và chi phí của tất cả các quy trình và sắp xếp kết quả theo trình tự chi phí từ cao nhất đến thấp nhất., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where id dự án in ( select id dự án from nhân viên dự án group by id dự án order by count ( * ) desc limit 1 ) union select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")",
"union",
"select",
... | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")",
"union",
"select"... | Các nhân viên thuộc dự án có nhiều nhân viên nhất và các nhân viên nắm giữ vai trò người ' lãnh đạo ' đã bắt đầu công việc từ ngày nào và kết thúc công việc vào ngày nào ? | [
"Các",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"dự",
"án",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"và",
"các",
"nhân",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"người",
"'",
"lãnh",
"đạo",
"'",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"từ",
"ngày",
"nào",
"và",
"kết",
"thú... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);... | [
9013,
6255,
2319,
7370,
8302
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Năm bắt đầu làm việc của kỹ thuật viên có thời gian làm việc lâu năm nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm bắt đầu from kỹ thuật viên order by tuổi desc limit 1
###schem... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t2.id tổ chức , t2.chi tiết về tổ chức from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t2.id tổ chức having sum ( t1.số tiền trợ cấp ) > 6000 | [
"select",
"t2.id tổ chức",
",",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t2.id tổ chức",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số tiền trợ cấp",
")",
">",
"6000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id tổ chức",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"having",
"su... | Cho biết id và chi tiết của tất cả các tổ chức có tổng số tiền trợ cấp lớn hơn 600. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"lớn",
"hơn",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 11, False], None], 6000.0, None]], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
3932,
1459,
4057,
8988,
4027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t2.id tổ chức , t2.chi tiết về tổ chức from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t2.id tổ chức having sum ( t1.số tiền trợ cấp ) > 6000 | [
"select",
"t2.id tổ chức",
",",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t2.id tổ chức",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số tiền trợ cấp",
")",
">",
"6000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id tổ chức",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"having",
"su... | Cho biết id và chi tiết của các tổ chức đã nhận được khoản tài trợ nhiều hơn 6000 đô la. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"tổ",
"chức",
"đã",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"nhiều",
"hơn",
"6000",
"đô",
"la",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 11, False], None], 6000.0, None]], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
6258,
5614,
4572,
5659,
754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án");CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức");
, ###câu hỏi: Liệt kê id của tổ chức... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức , t1.id tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chứ... | Cho biết loại hình và id của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"và",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
1459,
6109,
8940,
7484,
528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của n... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức , t1.id tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chứ... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết loại hình và id của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"và",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
6111,
1281,
4025,
6176,
8064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.loại tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết loại hình của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text); CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text); | [
6209,
6237,
8095,
7468,
6232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Loại hình tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất là loại hìn... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.loại tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Loại hình tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất là loại hình nào ? | [
"Loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"là",
"loại",
"hình",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
3721,
8249,
3390,
5464,
1633
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại trang trí ít phổ biến nhất., ###câu sql: select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòn... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày được gửi from tài liệu as t1 join khoản tài trợ as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join tổ chức as t3 on t2.id tổ chức = t3.id tổ chức join các loại tổ chức as t4 on t3.loại tổ chức = t4.loại tổ chức where t2.số tiền trợ cấp > 5000 and t4.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"t1.ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t3.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t3",
"."... | Các tài liệu có liên quan đến việc ' nghiên cứu ' và nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 5000 đã được gửi đi vào ngày nào ? | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"việc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"và",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"5000",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... | [
6212,
6213,
6196,
2228,
8876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày được gửi from tài liệu as t1 join khoản tài trợ as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join tổ chức as t3 on t2.id tổ chức = t3.id tổ chức join các loại tổ chức as t4 on t3.loại tổ chức = t4.loại tổ chức where t2.số tiền trợ cấp > 5000 and t4.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"t1.ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t3.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t3",
"."... | Cho biết ngày mà các tài liệu có liên quan đến việc ' nghiên cứu ' và đã nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 5000 đã được gửi đi. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"việc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"và",
"đã",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"5000",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... | [
3650,
8876,
5333,
6935,
1276
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ti... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày nhận được phản hồi from tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu join khoản tài trợ as t3 on t1.id khoản trợ cấp = t3.id khoản trợ cấp where t2.mô tả về tài liệu = "Regular" or t3.số tiền trợ cấp > 100 | [
"select",
"t1.ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t3.id khoản trợ cấp",
"where",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp"... | Cho biết ngày mà các tài liệu được mô tả là ' thông thường ' hoặc các tài liệu nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 100 nhận được phản hồi ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"thông",
"thường",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"nhận",
"được",
"phản",
"hồi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "... | [
7172,
9602,
81,
99,
8294
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày nhận được phản hồi from tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu join khoản tài trợ as t3 on t1.id khoản trợ cấp = t3.id khoản trợ cấp where t2.mô tả về tài liệu = "Regular" or t3.số tiền trợ cấp > 100 | [
"select",
"t1.ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t3.id khoản trợ cấp",
"where",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp"... | Các tài liệu được mô tả là ' Thông thường ' hoặc các tài liệu nhận được nhiều hơn 100 đô la tiền trợ cấp được phản hồi vào ngày nào ? | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"đô",
"la",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"được",
"phản",
"hồi",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "... | [
6196,
4680,
143,
4795,
5593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi"... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\"",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
")"
] | Liệt kê chi tiết về các dự án đã không thuê bất kỳ nhân viên nào trong vai trò nhà ' nghiên cứu '. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"không",
"thuê",
"bất",
"kỳ",
"nhân",
"viên",
"nào",
"trong",
"vai",
"trò",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
6215,
9547,
1067,
9546,
1099
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Những dự án nào đã không thuê các nhà ' nghiên c... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\"",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
")"
] | Những dự án nào đã không thuê các nhà ' nghiên cứu ' để phục vụ dự án ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"đã",
"không",
"thuê",
"các",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"để",
"phục",
"vụ",
"dự",
"án",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
| [
8664,
1707,
1188,
7490,
9028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết về dự án = "omnis" union select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả dự án as... | [
"select",
"t1.chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1.id nhiệm vụ",
",",
"t2.id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết về dự án",
"=",
"\"omnis\"",
"union",
"select",
"t1.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1",
".",
"id nhiệm vụ",
",",
"t2",
".",
"id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về... | Những dự án có chi tiết là ' omnis ' hoặc những dự án có nhiều hơn 2 kết quả có id là gì ? Cho biết id và chi tiết của các nhiệm vụ thuộc những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"omnis",
"'",
"hoặc",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"kết",
"quả",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"thuộc",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"omnis"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
| [
3972,
8089,
6233,
1036,
6145
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục th... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết về dự án = "omnis" union select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả dự án as... | [
"select",
"t1.chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1.id nhiệm vụ",
",",
"t2.id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết về dự án",
"=",
"\"omnis\"",
"union",
"select",
"t1.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1",
".",
"id nhiệm vụ",
",",
"t2",
".",
"id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về... | Cho biết id và chi tiết của các nhiệm vụ được đề ra bởi các dự án có chi tiết là ' omnis ' hoặc các dự án đạt được ít nhất 3 kết quả. Đồng thời , hiển thị id của những dự án này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đề",
"ra",
"bởi",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"omnis",
"'",
"hoặc",
"các",
"dự",
"án",
"đạt",
"được",
"ít",
"nhất",
"3",
"kết",
"quả",
".",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"omnis"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); | [
6267,
6248,
6226,
1282,
1992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);
, ###câu hỏi: Mỗi dự án đã đề ra bao nhiêu nhiệm vụ ? Đồng thời , cho biết chi tiế... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Những nhà ' nghiên cứu ' bắt đầu công việc khi nào và kết thúc công việc khi nào ? | [
"Những",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"khi",
"nào",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
6268,
1112,
4928,
1793,
2271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết vai trò của các nhân viên đã bắt đầu công việc sa... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Khi nào thì các nhà nghiên cứu bắt đầu và kết thúc công việc của họ ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"các",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"bắt",
"đầu",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
328,
9031,
8072,
7143,
2592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time);, ###câu hỏi: Ngày bắt đầu và ngày kết thúc của các lượt đặt phòng trong các căn hộ là những ngày ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( distinct mã vai trò ) from nhân viên dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | Có tất cả bao nhiêu vai trò đã được liệt kê ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vai",
"trò",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 25, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
3398,
4416,
1669,
2696,
2326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quê hương khác nhau được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( distinct quê quán ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành ph... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( distinct mã vai trò ) from nhân viên dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | Cho biết danh sách bao gồm các vai trò khác nhau của những dự án đã được liệt kê. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 25, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
1404,
4876,
4746,
1514,
6633
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm id của tất cả các nhân... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) , id tổ chức from khoản tài trợ group by id tổ chức | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | Mỗi tổ chức nhận được tổng cộng bao nhiêu tiền tài trợ ? Liệt kê id của từng tổ chức. | [
"Mỗi",
"tổ",
"chức",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"tài",
"trợ",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text); | [
6223,
8513,
1420,
7380,
6261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Tổng ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) , id tổ chức from khoản tài trợ group by id tổ chức | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | Tổng số tiền trợ cấp mà mỗi tổ chức nhận được là bao nhiêu ? Cho biết id của từng tổ chức. | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"mà",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"nhận",
"được",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
6261,
388,
8149,
1851,
6759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
, ###câu hỏi: Tổ chức có nhiều dự án nhất là tổ chức nào ? Cho biết chi tiết về các dự án của tổ chức đó., ###câu sql: sel... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả nghiên cứu as t3 on t2.mã kết quả = t3.mã kết quả where t3.mô tả về kết quả like "%Published%" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã kết quả",
"=",
"t3.mã kết quả",
"where",
"t3.mô tả về kết quả",
"like",
... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t3",
".",
... | Liệt kê chi tiết về các dự án có kết quả nghiên cứu ' Đã được công bố '. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"kết",
"quả",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"Đã",
"được",
"công",
"bố",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%Published%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
| [
5279,
6201,
8216,
1447,
6210
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả nghiên cứu as t3 on t2.mã kết quả = t3.mã kết quả where t3.mô tả về kết quả like "%Published%" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã kết quả",
"=",
"t3.mã kết quả",
"where",
"t3.mô tả về kết quả",
"like",
... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t3",
".",
... | Những dự án nào có kết quả nghiên cứu ' Đã được công bố ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"kết",
"quả",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"Đã",
"được",
"công",
"bố",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%Published%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
| [
3662,
1276,
8972,
68,
3646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bà... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"... | Cho biết id và số lượng nhân viên của từng dự án và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
| [
3401,
6109,
4589,
8558,
3622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"... | Mỗi dự án có bao nhiêu nhân viên ? Liệt kê danh sách bao gồm id và số lượng nhân viên của từng dự án theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên. | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"?",
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
| [
5089,
4589,
1460,
8067,
8478
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "khu vực" text, "năm bắt đầu" number);CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Mỗi câu lạc bộ có bao nhiêu huấn ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mô tả về vai trò from vai trò nhân viên where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả chi tiết về vai trò của một nhà nghiên cứu | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"chi",
"tiết",
"về",
"vai",
"trò",
"của",
"một",
"nhà",
"nghiên",
"cứu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1350,
1288,
14,
5953,
760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Đối với từng vai trò công việc , hãy cho biết mã , tên và mô tả về vai trò công việc tương ứng, ###câu sql: select mã vai trò , tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "loại m... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mô tả về vai trò from vai trò nhân viên where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Mô tả chi tiết về công việc của một nhà nghiên cứu ? | [
"Mô",
"tả",
"chi",
"tiết",
"về",
"công",
"việc",
"của",
"một",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
3255,
2271,
1342,
2858,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: con sông nào ngắn nhất ở texas ?, ###câu sql: select tên sông from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông where đi qua = "texas" ) and đi qua = "texas"
###schema: CREATE TABLE ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày from nhân viên dự án order by từ ngày asc limit 1 | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"value"
] | Khi nào thì nhân viên đầu tiên mà các dự án đã thuê bắt đầu làm việc ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"nhân",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"thuê",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 26, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); | [
6031,
3557,
9013,
2792,
9253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày from nhân viên dự án order by từ ngày asc limit 1 | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"value"
] | Khi nào thì nhân viên đầu tiên của mỗi dự án bắt đầu làm việc ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"nhân",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"của",
"mỗi",
"dự",
"án",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 26, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); | [
9253,
4378,
4433,
8050,
2173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Lần thanh toán đầu tiên xảy ra vào khi nào ?, ###câu sql: select ngày thanh toán from... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án , t1.id dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
",",
"t1.id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
",",
"t1",
".",
"id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",... | Dự án nào đã cho ra nhiều kết quả nhất ? Liệt kê chi tiết và id của dự án này. | [
"Dự",
"án",
"nào",
"đã",
"cho",
"ra",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
| [
6237,
6207,
6348,
1460,
3670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và loại hình của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên c... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án , t1.id dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
",",
"t1.id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
",",
"t1",
".",
"id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",... | Cho biết id của dự án đã cho ra nhiều kết quả nhất cũng như là chi tiết về dự án này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"đã",
"cho",
"ra",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
| [
6237,
6258,
1459,
1250,
1555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và loại hình của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên c... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from kết quả dự án ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | Cho biết chi tiết về những dự án không cho ra được kết quả nào. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"không",
"cho",
"ra",
"được",
"kết",
"quả",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); | [
6235,
2039,
7291,
5087,
6179
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);, ###câu hỏi: Chi tiết về những dự án không thu được kết quả nào ?, ###câu sql: select chi tiết về dự án from dự án whe... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from kết quả dự án ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | Chi tiết về những dự án không thu được kết quả nào ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"không",
"thu",
"được",
"kết",
"quả",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); | [
4134,
4881,
9581,
7495,
8831
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select ti... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , t1.loại tổ chức , t1.chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết id , loại hình và các chi tiết của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"loại",
"hình",
"và",
"các",
"chi",
"tiết",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
7469,
8069,
8064,
1422,
5439
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Dự án nào có nhiều nhà khoa học nhất ? Cho biết tên của dự án này và số giờ nó đã bỏ ra., ###câu sql: select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân côn... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , t1.loại tổ chức , t1.chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",... | Cho biết id và loại hình của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất cũng như là những chi tiết liên quan đến tổ chức này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"loại",
"hình",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"những",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
1459,
1555,
4025,
8700,
4769
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của n... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về vai trò , t2.id nhân viên from vai trò nhân viên as t1 join nhân viên dự án as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò join kết quả dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về vai trò",
",",
"t2.id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vai trò",
",",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"... | Hiển thị mô tả về vai trò và id của nhân viên đã đóng góp nhiều nhất cho thành tựu của các dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"và",
"id",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"nhất",
"cho",
"thành",
"tựu",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả... | [
8979,
9216,
908,
6226,
6034
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm chi tiết về khách hàng đã tham gia vào nhiều chính sách nhất.,... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về vai trò , t2.id nhân viên from vai trò nhân viên as t1 join nhân viên dự án as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò join kết quả dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về vai trò",
",",
"t2.id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vai trò",
",",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"... | Nhân viên nào đã đóng góp nhiều nhất cho thành tựu của các dự án ? Hãy liệt kê mô tả về vai trò và id của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"nhất",
"cho",
"thành",
"tựu",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"?",
"Hãy",
"liệt",
"kê",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"và",
"id",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả... | [
8392,
1992,
8069,
8124,
7677
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các vai trò có nhiều hơn một nhân viên. Liệt kê mô tả về các vai trò này cũng như là số lượng cá... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where mô tả về tài liệu like "Initial%" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"Initial%\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết loại tài liệu có mô tả được bắt đầu bằng tiền tố ' Ban đầu '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mô",
"tả",
"được",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"tiền",
"tố",
"'",
"Ban",
"đầu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"Initial%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); | [
1452,
3682,
6888,
1483,
914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim '., ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film"
###schema: CREATE TABLE "tác giả... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where mô tả về tài liệu like "Initial%" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"Initial%\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Loại tài liệu nào có mô tả bắt đầu bằng từ ' Ban đầu ' ? | [
"Loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mô",
"tả",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"từ",
"'",
"Ban",
"đầu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"Initial%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); | [
514,
1328,
8230,
4001,
8381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại sự cố có mã là ' Bạo lực '., ###câu sql: select mô tả về loại sự cố from loại sự cố where mã loại sự cố = "VIOLENCE"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên lo... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join loại tài liệu as t3 on t2.mã loại tài liệu = t3.mã loại tài liệu where t3.mô tả về tài liệu = "Regular" intersect select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t... | [
"select",
"t1.ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại tài liệu",
"=",
"t3.mã loại tài liệu",
"where",
"t3.... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
... | Những khoản tài trợ có các tài liệu với mô tả là ' Thông thường ' và các tài liệu với mô tả là ' Nộp đơn lần đầu ' bắt đầu vào ngày nào ? | [
"Những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"và",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Nộp",
"đơn",
"lần",
"đầu",
"'",
"bắt",
"đầu",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... | [
1080,
1293,
1930,
7116,
3962
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);
, ###câu hỏi: Tên và mức lương của những giảng viên hiện đang c... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join loại tài liệu as t3 on t2.mã loại tài liệu = t3.mã loại tài liệu where t3.mô tả về tài liệu = "Regular" intersect select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t... | [
"select",
"t1.ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại tài liệu",
"=",
"t3.mã loại tài liệu",
"where",
"t3.... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
... | Cho biết ngày bắt đầu của những khoản tài trợ có các tài liệu được mô tả là ' Thông thường ' và các tài liệu được mô tả là ' Nộp đơn lần đầu '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"và",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Nộp",
"đơn",
"lần",
"đầu",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... | [
6197,
5690,
3976,
1475,
532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi"... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select id khoản trợ cấp , count ( * ) from tài liệu group by id khoản trợ cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của khoản tài trợ yêu cầu nhiều loại tài liệu nhất và số lượng loại tài liệu cần phải chuẩn bị để nhận được khoản tài trợ này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"loại",
"tài",
"liệu",
"cần",
"phải",
"chuẩn",
"bị",
"để",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngà... | [
1432,
3817,
8440,
1709,
3919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng tài liệu... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select id khoản trợ cấp , count ( * ) from tài liệu group by id khoản trợ cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoản tài trợ yêu cầu nhiều loại tài liệu nhất có id là gì và cần phải chuẩn bị bao nhiêu loại tài liệu để nhận được khoản tài trợ này ? | [
"Khoản",
"tài",
"trợ",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"và",
"cần",
"phải",
"chuẩn",
"bị",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tài",
"liệu",
"để",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngà... | [
8441,
7108,
7057,
1967,
7269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của phương thức thanh toán được sử dụng bởi nhiều đơn đặt hàng n... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về loại tổ chức from các loại tổ chức as t1 join tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.chi tiết về tổ chức = "quo" | [
"select",
"t1.mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"=",
"\"quo\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại hình của những tổ chức có chi tiết là ' quo '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"hình",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"quo",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"quo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
8389,
2301,
1071,
8494,
5283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về vai trò của nhân viên có tên Koby., ###câu sql: select t1.mô tả về vai trò from vai tr... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về loại tổ chức from các loại tổ chức as t1 join tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.chi tiết về tổ chức = "quo" | [
"select",
"t1.mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"=",
"\"quo\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại hình của những tổ chức có chi tiết là ' quo ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"hình",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"quo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"quo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
4763,
1530,
9602,
27,
5379
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.mô tả về loại tổ chức",
"=",
"\"Sponsor\"",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"
] | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"=",
"value",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"... | Cho biết chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"tổ",
"chức",
"đóng",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Sponsor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
| [
9550,
1712,
9023,
4606,
4947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lần tham dự khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày tham dự" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của các sinh viên đã tham dự các khoá học ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.mô tả về loại tổ chức",
"=",
"\"Sponsor\"",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"
] | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"=",
"value",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"... | Sắp xếp danh sách bao gồm chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"tổ",
"chức",
"đóng",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Sponsor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
| [
5655,
7887,
664,
8170,
2387
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được t... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from kết quả dự án where mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"\"Patent\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu ' bằng sáng chế ' đã được cấp cho tất cả các dự án. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"đã",
"được",
"cấp",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Patent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); | [
6253,
8292,
5727,
6252,
4427
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from kết quả dự án where mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"\"Patent\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng ' bằng sáng chế ' mà tất cả các dự án đã đem lại. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"đem",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Patent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); | [
6253,
1323,
3981,
1470,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" or từ ngày < "1989-04-24 23:51:54" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"leader\"",
"or",
"từ ngày",
"<",
"\"1989-04-24 23:51:54\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
"or",
"từ ngày",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người lãnh đạo của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
"người",
"lãnh",
"đạo",
"của",
"dự",
"án",
"hoặc",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"trước",
"thời",
"điểm",
"'",
"1989-04-24",
"23:51:54",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"leader"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 26, False], None], '"1989-04-24 23:51:54"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
6253,
7150,
8291,
6250,
923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" or từ ngày < "1989-04-24 23:51:54" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"leader\"",
"or",
"từ ngày",
"<",
"\"1989-04-24 23:51:54\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
"or",
"từ ngày",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng các nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người ' lãnh đạo ' của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
"người",
"'",
"lãnh",
"đạo",
"'",
"của",
"dự",
"án",
"hoặc",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"trước",
"thời",
"điểm",
"'",
"1989-04-24",
"23:51:54",
"'",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"leader"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 26, False], None], '"1989-04-24 23:51:54"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);... | [
6252,
4428,
924,
6251,
6886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người lãnh đạo của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 '... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select đến ngày from nhân viên dự án order by đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngày làm việc cuối cùng của những nhân viên đã rời dự án là ngày nào ? | [
"Ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"rời",
"dự",
"án",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
6231,
6203,
6140,
4931,
6168
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì nhân viên đầu tiên của mỗi dự án bắ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select đến ngày from nhân viên dự án order by đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày làm việc cuối cùng của những nhân viên đã rời dự án. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"rời",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
| [
6231,
8306,
7224,
2790,
3829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì nhân viên đầu tiên của mỗi dự án bắ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả join dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án where t3.chi tiết về dự án = "sint" | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"where",
"t3.chi tiết về dự án",
"=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dự án",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết những kết quả đã được thu về bởi dự án có chi tiết là ' sint '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"kết",
"quả",
"đã",
"được",
"thu",
"về",
"bởi",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"sint",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"sint"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
| [
6199,
7661,
8692,
6377,
4785
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
, ###câu hỏi: Những dự án nào đã đạt được kết quả là ' bằng sáng chế ' và ' bài báo nghiên cứu ' ? Cho biết chi tiết về ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả join dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án where t3.chi tiết về dự án = "sint" | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"where",
"t3.chi tiết về dự án",
"=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dự án",
"=",
"t3",
".",
... | Dự án có chi tiết là ' sint ' đã thu về được những kết quả gì ? | [
"Dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"sint",
"'",
"đã",
"thu",
"về",
"được",
"những",
"kết",
"quả",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"sint"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
| [
5265,
8377,
5335,
28,
7661
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , count ( * ) from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Liệt kê id của tổ chức đã thu về được nhiều kết quả nhất và số lượng kết quả mà tổ chức này đã đạt được. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"đã",
"thu",
"về",
"được",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"kết",
"quả",
"mà",
"tổ",
"chức",
"này",
"đã",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án");CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức");
| [
6233,
7678,
411,
8700,
5977
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của dự án đã cho ra nhiều kết quả nhất cũng như là chi tiết về dự án này., ###câu sql: select ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , count ( * ) from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Tổ chức thu về được nhiều kết quả nhất có id là gì ? Đồng thời , cho biết số lượng kết quả mà tổ chức này đạt được. | [
"Tổ",
"chức",
"thu",
"về",
"được",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"kết",
"quả",
"mà",
"tổ",
"chức",
"này",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
3561,
9216,
8089,
6111,
6233
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id tổ chức in ( select id tổ chức from dự án group by id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Hiển thị chi tiết về các dự án đã được đưa ra bởi tổ chức có nhiều dự án nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"được",
"đưa",
"ra",
"bởi",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"dự",
"án",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 30, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
| [
6137,
9346,
4591,
4858,
1093
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành của bảng điểm được phát hành sớm nhất và những chi tiết khác về bảng điểm này., ###câu sql: select ngày phát hành bảng điểm , những chi tiết khác from bảng ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id tổ chức in ( select id tổ chức from dự án group by id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Tổ chức có nhiều dự án nhất là tổ chức nào ? Cho biết chi tiết về các dự án của tổ chức đó. | [
"Tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"dự",
"án",
"nhất",
"là",
"tổ",
"chức",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"của",
"tổ",
"chức",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 30, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
| [
6223,
388,
8995,
1759,
426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Tổng ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về nhân viên from nhân viên nghiên cứu order by chi tiết về nhân viên asc | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các nhân viên nghiên cứu và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 36, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
| [
9299,
1031,
2244,
7370,
3370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên các đội và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select đội from cầu thủ order by đội asc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("i... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về nhân viên from nhân viên nghiên cứu order by chi tiết về nhân viên asc | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | Sắp xếp chi tiết về các nhân viên nghiên cứu theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 36, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text); | [
3686,
3473,
5888,
6150,
4494
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các tác giả và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from tác giả order by tên
###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Sắ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhiệm vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | Có bao nhiêu nhiệm vụ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text ); | [
2290,
2426,
1195,
3856,
7367
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select count ( * ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" numb... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhiệm vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | Có bao nhiêu nhiệm vụ được đề ra ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đề",
"ra",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text); | [
3498,
4896,
841,
8419,
4862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc hẹn
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) , t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join nhiệm vụ as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các dự án cũng như là số lượng nhiệm vụ mà từng dự án đã đề ra. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"nhiệm",
"vụ",
"mà",
"từng",
"dự",
"án",
"đã",
"đề",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);
| [
8065,
4569,
9023,
3393,
1110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) , t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join nhiệm vụ as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án"
] | Mỗi dự án đã đề ra bao nhiêu nhiệm vụ ? Đồng thời , cho biết chi tiết về tất cả các dự án. | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"đã",
"đề",
"ra",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);
| [
1421,
6227,
6232,
6226,
6236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Bản báo cáo nào có nhiều tài khoản tương ứng nhất ? Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo này., ###câu sq... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án where từ ngày > "2003-04-19 15:06:20" and đến ngày < "2016-03-15 00:33:18" | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"\"2003-04-19 15:06:20\"",
"and",
"đến ngày",
"<",
"\"2016-03-15 00:33:18\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"value",
"and",
"đến ngày",
"<",
"value"
] | Cho biết vai trò của các nhân viên đã bắt đầu công việc sau ' 2003-04-19 15:06:20 ' và kết thúc công việc trước ' 2016-03-15 00:33:18 '. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"sau",
"'",
"2003-04-19",
"15:06:20",
"'",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"trước",
"'",
"2016-03-15",
"00:33:18",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 26, False], None], '"2003-04-19 15:06:20"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 27, False], None], '"2016-03-15 00:33:18"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
| [
6218,
3580,
7652,
1361,
12
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Những nhà ' nghiên cứu ' bắt đầu công việc khi nào và kết... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án where từ ngày > "2003-04-19 15:06:20" and đến ngày < "2016-03-15 00:33:18" | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"\"2003-04-19 15:06:20\"",
"and",
"đến ngày",
"<",
"\"2016-03-15 00:33:18\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"value",
"and",
"đến ngày",
"<",
"value"
] | Những nhân viên làm việc trong khoảng thời gian từ ' 2003-200-19 15:06:20 ' đến ' 2016-03-15 00:33:18 ' đã nắm giữ những vai trò gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"'",
"2003-200-19",
"15:06:20",
"'",
"đến",
"'",
"2016-03-15",
"00:33:18",
"'",
"đã",
"nắm",
"giữ",
"những",
"vai",
"trò",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 26, False], None], '"2003-04-19 15:06:20"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 27, False], None], '"2016-03-15 00:33:18"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
| [
3537,
7852,
6010,
2826,
2930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào được thuê sau ngày 7 tháng 9 nă... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả"
] | Cho biết mô tả về kết quả của tất cả các dự án. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"kết",
"quả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
| [
21,
1531,
404,
5424,
1276
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tạp chí" ("id lĩnh vực" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: cho biết các lĩnh vực nghiên cứu ở hội nghị PVLDB., ###câu sql: select t3.tê... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả"
] | Hiển thị mô tả về kết quả của tất cả các dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"kết",
"quả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
| [
6256,
3579,
2380,
7198,
1304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những kết quả đã đ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
6587,
4435,
3568,
4376,
5100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết những cố vấn khác nhau hiện đang phụ trách nhiều hơn 2 sinh viên., ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất là vai trò nào ? | [
"Vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"là",
"vai",
"trò",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); | [
1364,
6783,
4263,
6589,
1367
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã vai trò của tất cả các nhân viên cũ... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number,... |
tracking_orders | select id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Id của đơn hàng gần đây nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
7428,
6277,
7776,
1210,
6029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng đã được thực hiện gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
8555,
3734,
9518,
4612,
1795
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);
, ###câu hỏi: Hiển thị id đơn hàng và số lượng hoá đơn cho từng đơn hàng., ###câu sql: se... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id đơn hàng , id khách hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của đơn hàng cũ nhất và id của khách hàng đã thực hiện đơn hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"cũ",
"nhất",
"và",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
8574,
1688,
2420,
2421,
1741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng sản phẩm" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text);
, ###câu hỏi... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id đơn hàng , id khách hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"value"
] | Đơn hàng cũ nhất có id là gì và cho biết id của khách hàng đã thực hiện đơn hàng này ? | [
"Đơn",
"hàng",
"cũ",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"và",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"đơn",
"hàng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
1924,
2463,
8440,
554,
1759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết id đơn đặt hàng và id khách hàng của các đơn đặt hàng ở trạng thái đã bị huỷ bỏ , sắp xếp kết quả theo ngày đặt hàng., ###câu sql: select id đ... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where số theo dõi quá trình vận chuyển = "3452" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"\"3452\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là ' 3452 '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"'",
"3452",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"3452"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
1357,
1811,
8404,
3906,
7836
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , mã vai trò và ngày sinh của nhân viên có tên là ' Armani '., ###câu sql: select tên nhân viên , mã vai trò , ngày sinh fro... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where số theo dõi quá trình vận chuyển = "3452" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"\"3452\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Đơn hàng nào có sổ theo dõi vận chuyển là ' 3452 ' ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"có",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"'",
"3452",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"3452"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
6278,
1430,
1400,
2399,
8754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text);, ###câu hỏi: Tìm id của đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là ' 3452 '., ###câu sql: select... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11 | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"11"
] | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"value"
] | Những mục đặt hàng nào có sản phẩm với id là 11 ? Cho biết id của những mục này. | [
"Những",
"mục",
"đặt",
"hàng",
"nào",
"có",
"sản",
"phẩm",
"với",
"id",
"là",
"11",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 11.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); | [
8081,
3567,
3674,
296,
8227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ( "id giảng viên" number, "id hoạt động" number); CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Những giảng viên nào không tham gia c... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11 | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"11"
] | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của tất cả các mục đặt hàng có sản phẩm với id là 11 | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mục",
"đặt",
"hàng",
"có",
"sản",
"phẩm",
"với",
"id",
"là",
"11"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 11.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text); | [
4035,
8415,
1701,
1342,
8097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội ... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Packing" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Packing\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các khách hàng khác nhau có đơn hàng với trạng thái là ' Đang đóng gói '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"có",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"đóng",
"gói",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Packing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1875,
8583,
8486,
41,
361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Packing" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Packing\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang đóng gói ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"đóng",
"gói",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Packing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1832,
1814,
360,
5024,
8327
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" | [
"select",
"distinct",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang trên đường '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1876,
6298,
8468,
3787,
7049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" | [
"select",
"distinct",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Những khách hàng khác nhau nào có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' ? Cho biết chi tiết về những khách hàng này ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"nào",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
6284,
6291,
402,
8562,
3797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Tên của khách hàng có nhiều đơn hàng nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"đơn",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6287,
2741,
6331,
3921,
1745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Khách hàng đã thực hiện nhiều đơn hà... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Khách hàng đã thực hiện nhiều đơn hàng nhất có tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"đơn",
"hàng",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6327,
6326,
6022,
820,
6023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã thực hiện ít ... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Cho biết id của khách hàng với nhiều đơn đặt hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6289,
7027,
6286,
8570,
8515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm id của khách hàng đã đặt hàng nh... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tìm id của khách hàng đã đặt hàng nhiều lần nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
3920,
2348,
7027,
6321,
7174
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t2.id đơn hàng , t2.trạng thái đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.id đơn hàng",
",",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
",",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"va... | Cho biết danh sách bao gồm id và trạng thái của các đơn đặt hàng thuộc về khách hàng có tên là ' Jeramie '. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"của",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Jeramie",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1813,
6293,
7011,
6298,
8553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t2.id đơn hàng , t2.trạng thái đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.id đơn hàng",
",",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
",",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"va... | Những đơn hàng nào đã được thực hiện bởi khách hàng có tên ' Jeramie ' ? Hãy cho biết id và trạng thái của những đơn hàng này. | [
"Những",
"đơn",
"hàng",
"nào",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"của",
"những",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
8487,
7007,
1790,
6352,
3649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã t... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Tìm ngày của những đơn hàng thuộc về khách hàng có tên ' Jeramie '. | [
"Tìm",
"ngày",
"của",
"những",
"đơn",
"hàng",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
8464,
7055,
7011,
6300,
1737
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text);CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Ngày của những đơn đặt hàng được thực hiện bởi khách hàng có tên ' Jeramie ' là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"của",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6291,
806,
6283,
355,
4262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Những đơn hàng nào đã được thực hiện... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.ngày đặt hàng >= "2009-01-01" and t2.ngày đặt hàng <= "2010-01-01" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.ngày đặt hàng",
">=",
"\"2009-01-01\"",
"and",
"t2.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"2010-01-01\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngày ... | Hãy cho biết tên của các khách hàng đã đặt hàng trong khoảng thời gian từ 2009-01-01 đến 2010-01-01. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"2009-01-01",
"đến",
"2010-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"2009-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"2010-01-01"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
6296,
1173,
7973,
532,
9450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.ngày đặt hàng >= "2009-01-01" and t2.ngày đặt hàng <= "2010-01-01" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.ngày đặt hàng",
">=",
"\"2009-01-01\"",
"and",
"t2.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"2010-01-01\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngày ... | Những khách hàng nào đã đặt hàng trong khoảng thời gian từ 2009-01-01 đến 2010-01-01 ? Tìm tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"2009-01-01",
"đến",
"2010-01-01",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"2009-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"2010-01-01"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
6301,
3940,
3799,
1115,
6994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có một số đơn hà... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t2.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng >= "1975-01-01" and t1.ngày đặt hàng <= "1976-01-01" | [
"select",
"distinct",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
">=",
"\"1975-01-01\"",
"and",
"t1.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"1976-01-01\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Cho biết danh sách bao gồm id của các sản phẩm khác nhau nằm trong các đơn đặt hàng đã được thực hiện trong khoảng thời gian từ 1975-01-01 đến 1976-01-01. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"nằm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"1975-01-01",
"đến",
"1976-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"1975-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"1976-01-01"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
6187,
1679,
8360,
68,
8961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề , ngày diễn ra và số lượng người tham dự của các cuộ... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select distinct t2.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng >= "1975-01-01" and t1.ngày đặt hàng <= "1976-01-01" | [
"select",
"distinct",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
">=",
"\"1975-01-01\"",
"and",
"t1.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"1976-01-01\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Những sản phẩm nào đã được đặt hàng trong khoảng thời gian từ 1975-01-01 đến 1976-01-01 ? Cho biết id của những sản phẩn này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"1975-01-01",
"đến",
"1976-01-01",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"1975-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"1976-01-01"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
1832,
1680,
8487,
1830,
8324
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1"... | Cho biết tên của những khách hàng có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
368,
6293,
7049,
7003,
1829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày k... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1"... | Những khách hàng nào có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
6301,
1876,
3799,
7073,
9255
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có một số đơn hà... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng"... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.