metadata
annotations_creators:
- synthetic
language:
- en
license:
- agpl-3.0
Coding Excellence Dataset
Claude/Fable-5 のコーディング性能分布を分析し、理想的なコーディングパターンを強化注入したチャット形式コード生成データセット。
📊 概要
| 項目 | 値 |
|---|---|
| レコード数 | 100,000 |
| 形式 | {"instruction": "...", "input": "...", "output": "..."} |
| ファイルサイズ | 623 MB (JSONL, LFS管理) |
| 出力平均長 | 6,052文字 (CoT + コード) |
| ライセンス | AGPL-3.0 |
🧠 設計思想
Glint-Research/Fable-5-traces の4,665レコードを徹底解析し、 Claude (Fable-5) のコーディング性能を支える5つの決定的因子を特定：
| # | 因子 | 再現率 |
|---|---|---|
| 1 | 厚いChain-of-Thought（平均〜3,000文字の思考過程） | ✅ 100% |
| 2 | 自己指示・自己対話（91.7%のレコードに含有） | ✅ 100% |
| 3 | エラー予測と回復（73.7%がエラー処理に言及） | ✅ 100% |
| 4 | 検証と確認（62.2%が動作検証を含む） | ✅ 100% |
| 5 | 構造化コード出力（コメント・設定・logging・export） | ✅ 100% |
📈 コード品質指標
| 指標 | カバレッジ |
|---|---|
| コメント付きコード | 100% |
| エラー処理 (try/catch/except) | 100% |
| 設定管理 (env/config) | 100% |
| ロギング | 100% |
| 関数/メソッド定義 | 100% |
| エクスポート/公開API | 43.4% |
🌐 言語分布
| 言語 | 比率 |
|---|---|
| Python | ~32% |
| JavaScript | ~24% |
| TypeScript | ~12% |
| HTML+CSS+JS | ~10% |
| Node.js/Express | ~8% |
| React | ~7% |
| Bash/Shell | ~3% |
| Go | ~2% |
🚀 使い方
import json
# データ読み込み
with open("coding_excellence.jsonl") as f:
data = [json.loads(line) for line in f]
# Hugging Face datasets で読む
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("summerMC/coding-excellence", split="train")
# ChatML形式でファインチューニング
train_data = []
for r in ds:
messages = [
{"role": "user", "content": r["instruction"] + ("\n" + r["input"] if r["input"] else "")},
{"role": "assistant", "content": r["output"]},
]
train_data.append({"messages": messages})
🔧 カスタム生成
pip install numpy
python3 coding_excellence_generator.py --records 50000 --output my_data.jsonl --seed 42
📋 レコード例
{
"instruction": "Write a production-ready REST API server with proper error handling, logging, and configuration.",
"input": "Language: python\nRequirements: Configurable behavior, robust error handling, structured logging, input validation.",
"output": "Let me think through this carefully. We're building a REST API server...\n\n```python\nimport os\nimport sys\nimport json\nimport logging\n...\n```"
}
📝 ライセンス
AGPL-3.0
🙏 クレジット
- Glint-Research/Fable-5-traces - 元データセット
- summerMC - 分布解析・合成生成