README.md

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annotations_creators:
- synthetic
language:
- ja
license:
- agpl-3.0
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# Security Hunter 日本語版

**脆弱性を「裏読み」する**——コードの裏に潜むセキュリティリスクを読み解く能力を強化するデータセット。

## 📊 概要

| 項目 | 値 |
|------|------|
| レコード数 | **50,000** |
| 形式 | `{"instruction": "...", "input": "...", "output": "..."}` |
| ファイルサイズ | 440 MB (JSONL, LFS管理) |
| 出力平均長 | 3,816文字（脆弱性分析＋修正コード） |
| 言語 | **日本語**（指示・分析・コメントすべて日本語） |
| ライセンス | AGPL-3.0 |

## 🎯 コンセプト

「裏読み」とは、コードを表面的に読むだけでなく、**攻撃者の視点に立って**潜在的な脆弱性を読み解く能力です。

このデータセットは以下の3つのモードで構成されています：

| モード | 比率 | 内容 |
|--------|------|------|
| **脆弱性発見（コードレビュー）** | 45% | 脆弱なコードを与え、その脆弱性を特定・説明・修正 |
| **セキュアコーディング** | 30% | 脅威モデルから出発し、安全なコードを最初から記述 |
| **脆弱性修正** | 25% | 既知の脆弱パターンを含むコードを修正 |

## 🛡️ カバーする脆弱性（15カテゴリ）

| # | 脆弱性 | OWASP | 重要度 |
|---|--------|-------|--------|
| 1 | **SQLインジェクション** | A03:2021 – Injection | 🔥 Critical |
| 2 | **クロスサイトスクリプティング（XSS）** | A03:2021 – Injection | 🔥 Critical |
| 3 | **クロスサイトリクエストフォージェリ（CSRF）** | A01:2021 – Broken Access Control | ⚠️ High |
| 4 | **コマンドインジェクション** | A03:2021 – Injection | 🔥 Critical |
| 5 | **パストラバーサル** | A01:2021 – Broken Access Control | ⚠️ High |
| 6 | **IDOR** | A01:2021 – Broken Access Control | ⚠️ High |
| 7 | **SSRF** | A10:2021 – SSRF | ⚠️ High |
| 8 | **安全でないデシリアライズ** | A08:2021 – Integrity Failures | 🔥 Critical |
| 9 | **認証バイパス** | A01:2021 – Broken Access Control | 🔥 Critical |
| 10 | **ハードコードされた秘密情報** | A07:2021 – Auth Failures | ⚠️ High |
| 11 | **XXE** | A05:2021 – Security Misconfiguration | ⚠️ High |
| 12 | **プロトタイプ汚染** | A08:2021 – Integrity Failures | ⚠️ High |
| 13 | **SSTI** | A03:2021 – Injection | 🔥 Critical |
| 14 | **安全でない乱数** | A02:2021 – Cryptographic Failures | ⚡ Medium |
| 15 | **レースコンディション** | A01:2021 – Broken Access Control | ⚡ Medium |

## 🌐 言語分布

| 言語 | 比率 |
|------|------|
| Python | 35% |
| JavaScript | 25% |
| TypeScript | 12% |
| Node.js/Express | 10% |
| React | 7% |
| Bash/Shell | 5% |
| Go | 3% |
| Java | 3% |

## 📋 レコード例

### 脆弱性発見モード

```json
{
  "instruction": "次のコードをセキュリティの観点から監査してください。脆弱性があれば、その種類・悪用方法・修正方法を具体的に説明してください。",
  "input": "言語: python\n```python\nimport sqlite3\nfrom flask import Flask, request\n\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route(\"/user\")\ndef get_user():\n    user_id = request.args.get(\"id\")\n    conn = sqlite3.connect(\"users.db\")\n    cursor = conn.cursor()\n    query = f\"SELECT * FROM users WHERE id = '{user_id}'\"\n    cursor.execute(query)\n    ...\n```",
  "output": "コードをセキュリティ監査します。まず攻撃者の視点に立ってコードを読みます。\n\n---\n\n## 🚨 発見した脆弱性: SQLインジェクション\n| 項目 | 内容 |\n|------|------|\n| カテゴリ | A03:2021 – Injection |\n| リスクレベル | 🔥 緊急 |\n| 説明 | ユーザー入力を適切にエスケープせずSQLクエリに結合している |\n| 悪用方法 | 攻撃者が特別に細工した入力を送信することで、データベースの内容を不正に取得されます |\n| 修正方法 | パラメータ化クエリ / プリペアドステートメントを使用する |\n\n### 🔧 修正コード\n```python\n...\n```"
}
```

### セキュアコーディングモード

```json
{
  "instruction": "セキュアな認証システムを実装してください。OWASP Top 10 で挙げられている主要な脆弱性をすべて考慮したコードにしてください。",
  "output": "セキュアな認証システムを設計・実装します。\n\n## 脅威モデル分析\n| 脅威 | リスク |\n|------|--------|\n| Spoofing | 高 |\n| ... |\n\n## 🔒 セキュアな実装\n```python\nimport hashlib\nimport hmac\nimport jwt\n...\n```\n\n## ✅ チェックリスト完了\n- [x] すべての入力は検証済み\n- [x] 認証・認可は全エンドポイントに適用\n..."
}
```

## 🚀 使い方

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("summerMC/security-hunter-ja", split="train")

# 脆弱性発見特化のファインチューニング
train_data = []
for r in ds:
    messages = [
        {"role": "user", "content": r["instruction"] + "\n" + r["input"]},
        {"role": "assistant", "content": r["output"]},
    ]
    train_data.append({"messages": messages})
```

## 🔧 カスタム生成

```bash
pip install numpy
python3 security_hunter_ja_generator.py --records 10000 --output my_security.jsonl --seed 42
```

## 📝 ライセンス

AGPL-3.0

## 🙏 クレジット

- [OWASP Top 10](https://owasp.org/www-project-top-ten/) - 脆弱性分類
- [Glint-Research/Fable-5-traces](https://huggingface.co/datasets/Glint-Research/Fable-5-traces) - 元データセット（間接的）
- summerMC - セキュリティデータセット設計・生成