Dataset Card for prachathai67k

About this variant

This variant is derived from the original PyThaiNLP/prachathai-67k on Github and should be able to use in place of the original PyThaiNLP/prachathai67k on Hugging Face Datasets.

However, this variant has been made for a few reasons.

1. The Hugging Face version of this dataset is no longer compatible, breaking the Dataset Viewer, and downloading via datasets library.
2. The raw, unlabeled dataset is no longer available on Github LFS. The remaining copy is in personal Dropbox link provided in the Github Repository.

All versions have been reproduced with the unlabeled version, converted to Parquet, and has uploaded into 3 dataset configs.

• default config, where the identical settings are applied to each split.
• original config, where all tags from the news are preserved.
• labeled config, where only selected tags are encoded as one hot encoding, but not before generating split. Useful for performing analytics or exploration.

The fork of this Github repository can be found at https://github.com/lemasc/prachathai-67k.

Dataset Summary

prachathai-67k: News Article Corpus and Multi-label Text Classificdation from Prachathai.com

The prachathai-67k dataset was scraped from the news site Prachathai. We filtered out those articles with less than 500 characters of body text, mostly images and cartoons. It contains 67,889 articles wtih 12 curated tags from August 24, 2004 to November 15, 2018. The dataset was originally scraped by @lukkiddd and cleaned by @cstorm125. Download the dataset here. You can also see preliminary exploration in exploration.ipynb.

This dataset is a part of pyThaiNLP Thai text classification-benchmarks. For the benchmark, we selected the following tags with substantial volume that resemble classifying types of articles:

• การเมือง - politics
• สิทธิมนุษยชน - human_rights
• คุณภาพชีวิต - quality_of_life
• ต่างประเทศ - international
• สังคม - social
• สิ่งแวดล้อม - environment
• เศรษฐกิจ - economics
• วัฒนธรรม - culture
• แรงงาน - labor
• ความมั่นคง - national_security
• ไอซีที - ict
• การศึกษา - education

Supported Tasks and Leaderboards

multi-label text classification, language modeling

Languages

Thai

Dataset Structure

Data Instances

{'body_text': '17 พ.ย. 2558 Blognone [1] รายงานว่า กลุ่มแฮคเกอร์ Anonymous ประกาศสงครามไซเบอร์กับกลุ่มหัวรุนแรงหลังจากกลุ่ม IS ออกมาประกาศว่าเป็นผู้อยู่เบื้องหลังการโจมตีกรุงปารีสในคืนวันศุกร์ที่ผ่านมา\n\n\nภาพในคลิปใน YouTube โฆษกของกลุ่มแฮคเกอร์สวมหน้ากากที่เป็นสัญลักษณ์ของกลุ่มได้ออกมาอ่านแถลงเป็นภาษาฝรั่งเศส มีใจความว่า จากการโจมตีของกลุ่ม IS ในกรุงปารีส กลุ่ม Anonymous ทั่วโลกจะตามล่ากลุ่ม IS เหมือนที่เคยทำตอนที่มีการโจมตีสำนักพิมพ์ Charlie Hebdo และครั้งนี้จะเป็นปฏิบัติการโจมตีครั้งใหญ่ที่สุดของกลุ่ม Anonymous เลย นอกจากนี้กลุ่ม Anonymous ยังแสดงความเสียใจต่อครอบครัวผู้สูญเสียในเหตุการณ์ครั้งนี้\nกลุ่ม Anonymous เคยประกาศสงครามกับกลุ่ม IS หลังจากการโจมตีสำนักพิมพ์ Charlie Hebdo ที่ฝรั่งเศสเมื่อต้นปีที่ผ่านมา ซึ่งครั้งนั้นกลุ่ม Anonymous อ้างว่าได้ระงับบัญชีผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ IS ไปหลายพันบัญชี (อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม จากBlognone ที่\xa0\xa0กลุ่มแฮคเกอร์ Anonymous ประกาศสงครามไซเบอร์ขอกวาดล้างพวก ISIS [2])', 'culture': 0, 'date': '2015-11-17 18:14', 'economics': 0, 'education': 0, 'environment': 0, 'human_rights': 0, 'ict': 1, 'international': 1, 'labor': 0, 'national_security': 0, 'politics': 0, 'quality_of_life': 0, 'social': 0, 'title': 'แฮคเกอร์ Anonymous ลั่นทำสงครามไซเบอร์ครั้งใหญ่สุดกับกลุ่ม IS', 'url': 'https://prachatai.com/print/62490'}

{'body_text': 'แถลงการณ์\n\n\xa0\n\nองค์การนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์\n\n\xa0\n\nมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ก่อตั้งขึ้นภายใต้แนวคิดการให้การศึกษากับประชาชนเพื่อสนับสนุนการปกครองระบอบประชาธิปไตย อีกทั้งยังเป็นสถาบันหนึ่งที่อยู่เคียงข้างประชาชนมาโดยตลอด\n\n\xa0\n\nสถานการณ์สังคมไทยปัจจุบันได้เกิดความขัดแย้งทางการเมือง ทางแนวคิด จนลุกลามเป็นวิกฤตการณ์อันหาทางออกได้ยากยิ่ง องค์กรนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ขอร้องเรียนและเสนอแนะต่อทุกฝ่าย โดยยึดหลักแนวทางตามรัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พ.ศ. ๒๕๕๐ อันเป็นกฎหมายสูงสุดในการจัดการปกครองรัฐ ที่มีผลบังคับใช้อยู่ในปัจจุบันซึ่งผ่านการประชามติจากปวงชนชาวไทยเมื่อวันที่ ๑๙ สิงหาคม พ.ศ. ๒๕๕๐ แล้วดังต่อนี้\n\n\xa0\n\n๑.การชุมชมโดยสงบและปราศจากอาวุธย่อมได้รับการคุ้มครองตามรัฐธรรมนูญ แต่หากการชุมนุมและเคลื่อนไหวของกลุ่มใดๆ มีการละเมิดสิทธิและเสรีภาพของผู้อื่นหรือก่อให้เกิดความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สินของบุคคลและส่วนรวมนั้น ไม่สามารถกระทำได้ การใช้ความรุนแรง การกระทำอุกอาจต่างๆ ทั้งต่อบุคคลและทรัพย์สิน การยั่วยุ ปลุกระดมเพื่อหวังผลในการปะทะต่อสู้ จึงควรได้รับการกล่าวโทษ\n\n\xa0\n\nดังนั้นทั้งกลุ่มพันธมิตรประชาชนเพื่อประชาธิปไตย (พธม.) และกลุ่มแนวร่วมประชาธิปไตยไม่เอาเผด็จการแห่งชาติ (นปช.) จึงควรยอมรับกระบวนการตามกฎหมาย และหากถูกกล่าวหาไม่ว่ากรณีใดๆ ก็ควรพิสูจน์ความบริสุทธิ์โดยใช้กระบวนการยุติธรรม และหากจะยังชุมนุมต่อไปก็ยังคงทำได้ภายใต้บทบัญญัติแห่งกฎหมาย\n\n\xa0\n\nองค์กรนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จึงร้องขอให้หน่วยงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องดำเนินการตามกระบวนการทางกฎหมายกับการกระทำที่ผิดบทบัญญัติแห่งกฎหมายที่ทุกฝ่ายได้กระทำไป\n\n\xa0\n\n๒.นายสมัคร สุนทรเวช นายกรัฐมนตรี ไม่มีความเหมาะสมในการบริหารราชการแผ่นดินขาดหลักธรรมาภิบาล แต่ทั้งนี้นายสมัคร สุนทรเวช ยังคงยืนยันและกล่าวอ้างความชอบธรรมตามระบอบประชาธิปไตยภายใต้รัฐธรรมนูญ โดยไม่คำนึงถึงกระแสเรียกร้องใดๆ อันส่งผลให้ความขัดแย้งทางสังคมยิ่งบานปลายจนกลายเป็นวิกฤตการณ์เช่นปัจจุบัน ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายต่อประเทศแนวโน้มจะคลี่คลาย\n\n\xa0\n\nองค์การนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จึงเห็นว่า ควรใช้สิทธิตามรัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พุทธศักราช ๒๕๕๐ มาตรา ๑๖๔ โดยการเข้าชื่อเพื่อร้องต่อประธานวุฒิสภาเพื่อให้มีมติตามมาตรา ๒๗๔ ให้ถอดถอนนายสมัคร สุนทรเวช ออกจากตำแหน่งนายกรัฐมนตรีตามมาตรา ๒๗๐ ณ ลานโพ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ท่าพระจันทร์ อาคารเรียนรวมสังคมศาสตร์ อาคารปิยชาติ และตึกกิจกรรมนักศึกษา มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต\n\n\xa0\n\n\xa0\n\nด้วยความสมานฉันท์\n\nองค์การนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์', 'culture': 0, 'date': '2008-09-06 03:36', 'economics': 0, 'education': 0, 'environment': 0, 'human_rights': 0, 'ict': 0, 'international': 0, 'labor': 0, 'national_security': 0, 'politics': 1, 'quality_of_life': 0, 'social': 0, 'title': 'แถลงการณ์ อมธ.แนะใช้สิทธิ ตาม รธน.เข้าชื่อร้องต่อประธานวุฒิสภาถอดถอน "สมัคร" จากตำแหน่งนายกฯ', 'url': 'https://prachatai.com/print/18038'}

Data Fields

• url: url of the article
• date: date the article was published
• title: title of the article
• body_text: body text of the article
• politics: 1 if sample has this tag else 0
• human_rights: 1 if sample has this tag else 0
• quality_of_life: 1 if sample has this tag else 0
• international: 1 if sample has this tag else 0
• social: 1 if sample has this tag else 0
• environment: 1 if sample has this tag else 0
• economics: 1 if sample has this tag else 0
• culture: 1 if sample has this tag else 0
• labor: 1 if sample has this tag else 0
• national_security: 1 if sample has this tag else 0
• ict: 1 if sample has this tag else 0
• education: 1 if sample has this tag else 0

Data Splits

	train	valid	test
# articles	54379	6721	6789
politics	31401	3852	3842
human_rights	12061	1458	1511
quality_of_life	9037	1144	1127
international	6432	828	834
social	6321	782	789
environment	6157	764	772
economics	3994	487	519
culture	3279	388	398
labor	2905	375	350
national_security	2865	339	338
ict	2326	285	292
education	2093	248	255

Dataset Creation

Curation Rationale

The data was scraped from the news site Prachathai from August 24, 2004 to November 15, 2018. The initial intention was to use the dataset as a benchmark for Thai text classification. Due to the size of the dataset, it can also be used for language modeling.

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

67,889 articles wtih 51,797 tags were scraped from the news site Prachathai from August 24, 2004 to November 15, 2018. We filtered out those articles with less than 500 characters of body text, mostly images and cartoons.

Who are the source language producers?

Prachathai.com

Annotations

Annotation process

Tags are annotated for the news website Prachathai.com

Who are the annotators?

We assume that the reporters who wrote the articles or other Prachathai staff gave each article its tags.

Personal and Sensitive Information

We do not expect any personal and sensitive information to be present since all data are public news articles.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

• classification benchmark for multi-label Thai text classification

Discussion of Biases

Prachathai.com is a left-leaning, human-right-focused news site, and thus unusual news labels such as human rights and quality of life. The news articles are expected to be left-leaning in contents.

Other Known Limitations

Dataset provided for research purposes only. Please check dataset license for additional information.

Additional Information

Dataset Curators

PyThaiNLP

Licensing Information

CC-BY-NC

Citation Information

@misc{prachathai67k, author = {cstorm125, lukkiddd }, title = {prachathai67k}, year = {2019}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished={\url{https://github.com/PyThaiNLP/prachathai-67k}}, }

Contributions

Thanks to @cstorm125 for adding this dataset.