README.md

metadata

license: mit
task_categories:
  - text-to-speech
language:
  - zh
tags:
  - tts
  - chinese
  - speech-synthesis
  - audio
pretty_name: Tobias Chinese TTS Dataset
size_categories:
  - 1K<n<10K

Tobias Chinese TTS Dataset

这是一个中文文本转语音(TTS)数据集，包含约997个高质量的中文音频-文本对。

数据集信息

• 语言: 中文 (Chinese)
• 任务: 文本转语音 (Text-to-Speech)
• 样本数量: ~997个音频-文本对
• 音频格式: WAV, 16kHz采样率
• 许可证: MIT
• 发言人: 单一发言人

数据集结构

from datasets import load_dataset

# 加载完整数据集
dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese")

# 只加载训练集
train_dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese", split="train")

# 只加载验证集
validation_dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese", split="validation")

每个样本包含：

• text: 对应的中文文本
• audio: 音频数据，包含采样率和音频数组

使用示例

from datasets import load_dataset

# 加载数据集
dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese")

# 查看数据集信息
print(dataset)

# 查看第一个样本
sample = dataset["train"][0]
print("文本:", sample['text'])
print("音频采样率:", sample['audio']['sampling_rate'])

# 播放音频
import soundfile as sf
sf.write("sample.wav", sample['audio']['array'], sample['audio']['sampling_rate'])

数据集统计

• 训练集: ~897 样本
• 验证集: ~99 样本
• 平均音频长度: 约3-8秒
• 文本语言: 简体中文

引用

如果您使用了这个数据集，请适当引用。

许可证

本数据集基于MIT许可证发布。使用时请遵守相关法律法规。