Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code: DatasetGenerationError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
text: string
instruction: string
input: string
output: string
messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
to
{'messages': List({'role': Value('string'), 'content': Value('string')})}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1816, in _prepare_split_single
for key, table in generator:
^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 310, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 130, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
text: string
instruction: string
input: string
output: string
messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
to
{'messages': List({'role': Value('string'), 'content': Value('string')})}
because column names don't match
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1348, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 890, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 951, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
messages list |
|---|
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
[
{
"role": "system",
"content": "คุณคือเครื่องมือตรวจจับช่วงข้อความที่มีอคติทางเพศในภาษาไทย (Thai Gender Bias Span Detector)\n\nหน้าที่ของคุณ:\n1. รับข้อความต้นฉบับภาษาไทย\n2. คัดลอกข้อความต้นฉบับทุกตัวอักษรอย่างไม่ขาดไม่เกิน (รักษาช่องว่าง เครื่องหมายวรรคตอน อิโมจิ การสะกด ทุกอย่างให้เหมือนต้นฉบับ)\n3. ใส่แ... |
End of preview.
Thai Gender Bias Detection — Training Data
Training data for detecting gender bias in Thai social-media text. Used to fine-tune:
- thunder121x/thai-gender-bias-classifier-minilm — sequence classifier
- thunder121x/thai-gender-bias-span-extraction-qwen3.5-2b — span extractor (LoRA)
Source code and pipeline: github.com/thunder121x/gender-bias-detection
⚠️ Content warning: this dataset intentionally contains offensive, sexually explicit, and discriminatory Thai text (slurs, harassment, stereotypes). It exists to train bias-detection systems. Do not use it to generate or amplify such content.
Labels
GB-ATTACK— gender-based attacks, insults, dehumanizationGB-NORMATIVE— stereotypes, gender-role policing, benevolent stereotypesGB-SEX— sexualized degradation tied to gender- plus neutral / meta-counter / gendered-insult negatives
Span annotations use inline tags, e.g. <GB-ATTACK>...</GB-ATTACK>.
Layout
| Path | Contents |
|---|---|
lora_finetuning/training_data/ |
ChatML JSONL train/val for the Qwen span detector |
lora_finetuning/training_data_generated/ |
Synthetic examples (Gemini-generated) |
finetuning_data/ |
Instruction + ChatML JSONL train/val for the MiniLM classifier |
Provenance
Real examples scraped from Thai social media and manually annotated per the annotation guideline; class balance topped up with Gemini-generated synthetic examples.
Authors
- Nanphat Tongsirisukool — nanphatx@hotmail.com
- Natcha Trairattanasak — pnbookclub@gmail.com
- Downloads last month
- 44