treborDev/hmdb51-pick-run-stand

HMDB51 — Pick / Run / Stand (frames procesados)

Subconjunto procesado del dataset HMDB51 para un caso de uso de clasificación de productividad de empleados en almacén mediante visión por computadora: distinguir entre trabajador activo (recogiendo / corriendo) e inactivo/pausado (parado).

Clases

Clase HMDB51	Etiqueta de negocio
pick	Activo (Pick Up)
run	Activo (Running)
stand	Inactivo/Pausado (Standing)

Estadísticas

• 492 videos (clips)
• 7,383 frames en total
• Resolución: 224x224 RGB
• Máximo 30 frames por video (muestreo uniforme si el clip tenía más)

Estructura del repositorio

frames/<clase>/<video_id>/frame_XXXX.jpg   # imágenes 224x224
splits/frames_metadata.csv                 # frame_path, class, video_id
splits/train.csv                           # split de entrenamiento
splits/test.csv                            # split de prueba

El split train/test se hace a nivel de video (no de frame) para evitar fuga de datos: todos los frames de un mismo clip caen en el mismo conjunto. Proporción de test: 20%, estratificado por clase, random_state=42.

Cómo se generó

1. Descarga de HMDB51 desde el mirror de Kaggle easonlll/hmdb51.
2. Filtrado de las clases pick, run, stand.
3. Redimensionado a 224x224 y submuestreo a ≤30 frames por clip.
4. Generación de splits estratificados a nivel de video.

Código del pipeline: src/data/{download_dataset,extract_frames,make_splits}.py.

Uso rápido

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download(
    repo_id="treborDev/hmdb51-pick-run-stand",
    repo_type="dataset",
)
print(path)  # contiene frames/ y splits/

Atribución y licencia

Los datos originales provienen de HMDB51:

H. Kuehne, H. Jhuang, E. Garrote, T. Poggio, and T. Serre. HMDB: A Large Video Database for Human Motion Recognition. ICCV, 2011. https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/

Este repositorio redistribuye únicamente frames procesados de un subconjunto de 3 clases, con fines académicos. Todos los derechos del dataset original pertenecen a sus autores; respeta los términos de uso de HMDB51.