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| language:
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| - ja
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| license: cc-by-sa-4.0
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| multilinguality:
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| - monolingual
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| size_categories:
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| - 10K<100K
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| source_datasets:
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| - original
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| task_categories:
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| - text-to-speech
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| task_ids: []
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| # SSS-data-trainscript
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| 日本語音声合成用の音声データセットです。
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| ## データセットの説明
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| - **説明:** 日本語音声合成用の音声データセット
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| - **ライセンス:** CC BY-SA 4.0
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| - **言語:** 日本語
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| ### データセットの構造
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| データセットは以下の構造で構成されています：
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| - `data/`: 音声ファイル（.wav）が格納されています
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| - `metadata.jsonl`: 各音声ファイルに対応するテキストデータが格納されています
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| ### データ形式
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| metadata.jsonlの各行は以下の形式のJSONオブジェクトです：
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| ```json
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| {
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| "file_name": "data/example.wav",
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| "text": "対応するテキスト"
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| }
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| ```
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| ## データセット作成スクリプト
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| データセットの作成には以下のスクリプトを使用しています：
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| ### create_index_from_lists.py
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| 音声ファイルとテキストデータを紐付けるためのインデックスファイル（`index_all.txt`）を生成するスクリプトです。
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| 主な機能：
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| - 複数の台本ファイルからテキストデータを読み込み
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| - 音声ファイルとテキストデータの対応付け
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| - 異なるディレクトリ構造やファイル命名規則に対応
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| - 感情表現、朗読、通常音声など、様々な種類の音声データに対応
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| 対応する台本ファイル：
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| - `emotion_transcript_no_kana_no_reading.txt`: 感情表現用の台本
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| - `recitation_transcript_no_kana_no_reading.txt`: 朗読用の台本
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| - `Rohan4600_transcript_no_kana_no_reading.txt`: ROHANコーパス用の台本
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| - `01 補足なし台本（JSUTコーパス・JVSコーパス版）.txt`: JSUT/JVSコーパス用の台本
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| ### create_metadata.py
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| `index_all.txt`から`metadata.jsonl`を生成するスクリプトです。
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| 主な機能：
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| - `index_all.txt`の読み込み
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| - 音声ファイルの存在確認
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| - Hugging Faceデータセット用のメタデータ形式への変換
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| ## 重要なファイル
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| ### index_all.txt
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| 音声ファイルとテキストデータの対応関係を記録した重要なファイルです。
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| 形式：
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| ```
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| 音声ファイルパス:テキストデータ
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| ```
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| 特徴：
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| - 拡張子なしの音声ファイルパスとテキストデータがコロン（:）で区切られています
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| - 音声ファイルのパスは相対パスで記録されています
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| - テキストデータが存在しない場合は空文字列が記録されます
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| このファイルは以下の目的で使用できます：
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| - 音声ファイルとテキストデータの対応関係の確認
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| - データセットの更新や再生成
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| - 特定の音声ファイルのテキストデータの検索
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| - データセットの品質管理
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| ## 使用方法
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| ### データセットの読み込み
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| ```python
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| from datasets import load_dataset
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| dataset = load_dataset("ayousanz/SSS-data-trainscript")
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| ```
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| ### インデックスファイルの使用例
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| ```python
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| def load_index_data():
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| data = {}
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| with open('index_all.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
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| for line in f:
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| if ':' in line:
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| path, text = line.strip().split(':', 1)
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| data[path] = text
|
| return data
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| # インデックスデータの読み込み
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| index_data = load_index_data()
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| # 特定の音声ファイルのテキストを取得
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| text = index_data.get('path/to/audio/file', '')
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| ``` |
