Datasets:

txenzemin
/

CLEVR-Rec-3D

license: cc-by-4.0
task_categories:
  - image-to-3d
tags:
  - 3d
  - voxels
  - clevr
  - computer-vision
dataset_info:
  features:
    - name: voxels
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_examples: 59500
    - name: validation
      num_examples: 10500
    - name: test
      num_examples: 15000

CLEVR-Rec-3D

CLEVR-Rec-3D es un dataset derivado del benchmark CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning). Esta versión ha sido desarrollada específicamente para tareas de reconstrucción y razonamiento geométrico en 3D, proporcionando las representaciones volumétricas (vóxeles) correspondientes a las escenas originales.

Características del Dataset

Representación. Volúmenes 3D en formato de rejilla de vóxeles de $64^3$.
Volumen total. 85,000 escenas renderizadas y procesadas en formato NumPy (.npy).
Estructura. Los archivos de vóxeles se organizan en las carpetas train/ y test/, mientras que los índices de la partición metodológica se encuentran en el archivo data_split.json.

Metodología de Partición (Data Split)

Dado que el dataset CLEVR original de Stanford mantiene su conjunto de test de forma privada, se ha diseñado una estrategia de partición:

Test Set. Se ha tomado la totalidad del conjunto val original de CLEVR y se ha reasignado como nuestro test definitivo (15,000 muestras).
Train & Validation Sets. Se ha tomado el conjunto train original de CLEVR (70,000 muestras) y se ha subdividido internamente para extraer un conjunto de validación propio.

Resumen de la Distribución

Conjunto	Número de Muestras	Origen de los Datos
Train	59,500	Subconjunto extraído del `train` de CLEVR
Validation	10,500	Subconjunto extraído del `train` de CLEVR
Test	15,000	Conjunto `val` original de CLEVR completo
TOTAL	85,000

Nota sobre el mapeo. La división exacta de los índices que determina qué muestras del train original pertenecen a validación y cuáles permanecen en entrenamiento está especificada en el archivo data_split.json ubicado en la raíz de este repositorio.

Vista Previa del Dataset

A continuación se muestra un ejemplo de una escena original de CLEVR junto a su correspondiente volumen 3D:

Estructura de Archivos

El repositorio mantiene la siguiente estructura:

Voxels: Los volúmenes 3D de referencia en formato de rejilla binaria (.npy).
CLEVR: Los metadatos y propiedades geométricas analíticas de las escenas originales.

txenzemin/CLEVR-Rec-3D/
├── README.md              
├── data_split.json        
├── voxels/                
│   ├── train/             
│   └── test/              
└── CLEVR/
    ├── CLEVR_train_scenes.json        
    └── CLEVR_val_scenes.json