metadata
language:
- th
Multi-File CSV Dataset
คำอธิบาย
หนังสือธรรมะสำหรับบุคคลทั่วไป จำนวน ๘ เล่ม
ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยไฟล์ CSV หลายไฟล์
01/010001.csv: เล่ม 1 หน้า 101/010002.csv: เล่ม 1 หน้า 2- ...
02/020001.csv: เล่ม 2 หน้า 1- ...
สองเล่มสุดท้ายหน้าจะแปลกนิดหน่อย คือ
- เล่ม 7: เริ่มที่
07/070115.csvไปจนถึง07/070256.csv - เล่ม 8: เริ่มที่
08/080021.csv, (ข้าม08/080022.csv),08/080023.csv,08/080024.csv, ไปจนถึง08/080083.csv
คำอธิบายของแต่ละเล่ม
- เล่ม ๑ (336 หน้า): มิลินฺทปญฺหา
- เล่ม ๒ (603 หน้า): มิลินทปัญหา
- เล่ม ๓ (113 หน้า): ภิกฺขุปาฏิโมกฺขปาลิ
- เล่ม ๔ (463 หน้า): สารตฺถทีปนี นาม วินยฏีกา สมฺตปาสาทิกาวณฺณนา(ทุติโย ภาโค)
- เล่ม ๕ (545 หน้า): สัตตปัพพบุพพสิกขา และ บุพพสิกขาวรรณนา
- เล่ม ๖ (346 หน้า): มนต์พิธี
- เล่ม ๗ (142 หน้า): อบรมบาลีก่อนสอบ ปีที่ ๔ วันที่ ๒๐ ม.ค. - ๔ ก.พ. ๒๕๔๕
- เล่ม ๘ (62 หน้า): อบรมบาลีก่อนสอบ ภาค ๑๔ ปีที่ ๒๗ ๑-๑๕ ก.พ. ๒๕๔๕
ตัวอย่างการใช้งาน
from datasets import load_dataset
# Specify the data files
data_files = {
"010001": "01/010001.csv",
"010002": "01/010002.csv"
}
dataset = load_dataset("uisp/dhamma-book-for-general-public", data_files=data_files)
print("Keys in loaded dataset:", dataset.keys()) # Should show keys for splits, like {'010001', '010002'}
# Convert a split to pandas for further processing
df_010001 = dataset['010001'].to_pandas()
print(df_010001.head())
df_010002 = dataset['010002'].to_pandas()
print(df_010002.head())
ตัวอย่างผลลัพธ์
Book Page LineNumber Text
0 1 1 1 มิลินฺทปญฺหา
1 1 1 2 <H1>ปณามคาถา</H1>
2 1 1 3 จริยา สพฺพโลกสฺส\t\tหิตา ยสฺส มเหสิโน
3 1 1 4 อจินฺตยานุภาวํปิ\t\t\tวนฺเท โลกคฺคนายกํ ฯ
4 1 1 5 วิชฺชาจรณสมฺปนฺโน\t\tเยน นียนฺติ โลกโต
Book Page LineNumber Text
0 1 2 1 สมฺปาเทถ ตุมฺหากํ นวงฺคชินสาสนานิ มยา ปฺ...
1 1 2 2 ปาฏิโมกฺขานิ มยา ปฺตฺตานิ การณาการณํ มยา...
2 1 2 3 มยา ปฺตฺตํ มหาสาวกปารมิาณํ มยา ปฺตฺตํ...
3 1 2 4 ปฺตฺตํ สมฺมาสมฺพุทฺธปารมิปตฺตาณํ มยา ปฺ...
4 1 2 5 ปฺตฺตา จตฺตาริ อริยสจฺจานิ สตฺต โพชฺฌงฺค...
ขอขอบคุณ
http://www.learntripitaka.com/
สพพทานํ ธมมทานํ ชินาติ การให้ธรรมชนะการให้ทั้งปวง