The dataset viewer is not available for this split.
Parquet error: Scan size limit exceeded: attempted to read 1724037996 bytes, limit is 300000000 bytes
Make sure that
1. the Parquet files contain a page index to enable random access without loading entire row groups2. otherwise use smaller row-group sizes when serializing the Parquet files
Error code: TooBigContentError
Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
PiyoShogi Eval (paired, 4 devices)
ぴよ将棋の盤面認識モデルの評価用データセット。4機種の実機スクリーンショットを SFEN 単位で束ねた横持ち形式。
対応機種
| 機種名 | 識別子 (devices 列) | 画面解像度 |
|---|---|---|
| iPhone 8 | iPhone10,1 |
750 × 1334 |
| iPhone XR | iPhone11,8 |
828 × 1792 |
| iPhone 15 | iPhone15,4 |
1179 × 2556 |
| iPad Air M3 | iPad14,10 |
1640 × 2360 |
paired config
1 行 = 1 SFEN、4 機種分の画像を list で持つ。
| Column | Type | 説明 |
|---|---|---|
sfen |
string |
SFEN形式の局面文字列 |
hash |
string |
SFENのSHA-256 |
type |
string |
局面ソース種別（現状は全て existing = ぴよ将棋プリセット由来） |
images |
Sequence(Image) |
各機種のフルスクリーンショット (lossless WebP) |
devices |
Sequence(string) |
images と同じ順序の機種識別子 |
bboxes |
Sequence(Sequence(int32)) |
各機種の盤面領域 [x1, y1, x2, y2] (retina px) |
行数: 1,000 SFEN × 4機種 = 4,000 画像。
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ultemica/piyoshogi-eval", "paired", split="test")
row = ds[0]
for img, dev, bbox in zip(row["images"], row["devices"], row["bboxes"]):
print(dev, img.size, bbox)
train/val との関係
このリポは train/val と leak なしの 1,000 SFEN を保持する。
学習データは ultemica/piyoshogi の
ocr_paired / detector_paired config を参照。
キャプチャ方法
IPA-Patch/PiyoShot を用いて、指定SFENを ぴよ将棋アプリに描画し、画面全体を自動でスクリーンショット。
ライセンス
MIT
- Downloads last month
- 132