Datasets:

uznlp-uz
/

UzEDSA

№ int64	Text_uz (izoh) string	Emotion_primary string	Emotion_multi string	Polarity string	Intensity int64	Domain string
1	Doktorjon, operatsiyadan keyin o‘zimni juda yaxshi his qilyapman, sizga katta rahmat!	JOY	JOY	POS	2	med
2	Bugun butun kuningizni biz bilan o‘tkazib, hamma savollarga javob berganingiz uchun minnatdorman.	JOY	JOY	POS	1	med
3	Shuncha navbat kutib ham, oxirida qabulga kirolmaganim juda alam qilayapti.	ANG	ANG	NEG	2	service
4	Menda hamma tahlillar yaxshi, lekin baribir yuragim siqilib ketadi, hech narsadan xursand bo‘lolmayapman.	MIX	SAD;JOY	MIX	1	med
5	Shuncha yil davolanganimga qaramay, kasalligim yana qaytganini eshitib yuragim ezilib ketdi.	SAD	SAD	NEG	2	med
6	Bu qanday xizmat o‘zi, odamni mutlaqo mensimaysizlar, telefonlarga ham javob berishmaydi!	ANG	ANG	NEG	2	service
7	Shu klinikaga endi qaytib kelmayman, muncha beparvo bo‘lish mumkin, odamlar bilan shunaqa munosabat bo‘ladimi?	ANG	ANG	NEG	2	med
8	Sizga bo‘lgan ishonchim juda katta, doim samimiy gaplashasiz, bemorlarni tushunishga harakat qilasiz.	TRU	TRU	POS	1	med
9	Agar shu paytda vaqtida yordam bermaganingizda, bilmadim ahvolimiz nima bo‘lardi, Alloh sizdan rozi bo‘lsin.	ANG	ANG	NEG	1	med
10	Allaqachon charchab ketdim, qancha analiz topshirdim, baribir aniq tashxis yo‘q, umidim so‘nib boryapti.	JOY	JOY;ANT	POS	1	med
11	Sizlar bemorni faqat pul deb ko‘rasizlar, boshqa hech narsa qiziqtirmaydi shekilli.	ANG	ANG	NEG	2	med
12	Oxiri chiqqan natijani ko‘rib rosa xafa bo‘ldim, yana shu og‘riqlar qaytishi mumkin deyishdi.	SAD	SAD	NEG	2	med
13	Yana navbatlar, yana navbatlar... lekin baribir bu yerda davolanishga arziydi, shifokorlar juda e’tiborli.	ANG	ANG	NEG	2	med
14	Qanday zo‘r, siz bergan tavsiyalarni bajarganimdan keyin bosimim normallashdi, o‘zimni ancha yengil his qilyapman.	JOY	JOY	POS	2	med
15	Shifokorga ishonch qolmagandi, lekin siz bilan gaplashib yana umid paydo bo‘ldi, rahmat.	MIX	SAD;JOY	MIX	2	med
16	Operatsiyadan keyin o‘zimni juda yaxshi his qilyapman, katta rahmat doktor!	JOY	JOY	POS	2	med
17	Shuncha dori ichdim, lekin foyda bermadi, juda tushkunman.	SAD	SAD	NEG	2	med
18	Bu qanday navbat o‘zi, odamni qiynaysizlar-ku!	ANG	ANG	NEG	1	service
19	Analiz natijasini kutib xavotirdan uxlay olmadim.	FEA	FEA	NEG	1	med
20	Bunday apparat borligini bilmasdim, hayron qoldim.	SUR	SUR	POS	1	tech
21	Doim shu klinikaga ishonch bilan kelaman.	TRU	TRU	POS	1	med
22	Munisobatlaringizdan jirkanib ketdim, qaytib kelmayman.	DIS	DIS	NEG	1	service
23	Yangi davo kursidan katta umidim bor.	ANT	ANT	POS	1	med
24	Charchadim, lekin baribir qilgan ishingizga rahmat.	JOY	JOY	POS	1	med
25	Bugungi qabul 16:00 ga ko‘chirildi.	NEU	NEU	NEU	0	med
26	Natijalar yaxshi chiqibdi, juda xursandman!	JOY	JOY	POS	2	med
27	Ahvolim yana yomonlashdi, umidim so‘nib qolyapti.	ANT	ANT	POS	1	personal
28	Odamni pul deb ko‘rasizlar, bunaqa munosabatdan jahlim chiqdi.	ANG	ANG	NEG	1	service
29	Internetda salbiy fikrlarni o‘qib qo‘rqib ketdim.	FEA	FEA	NEG	1	tech
30	Shu xizmat qanday qilib bunchalik tez ishlashi mumkin?!	SUR	SUR;JOY	POS	2	service
31	Shifokorga to‘liq ishonaman, har safar to‘g‘ri tashxis qo‘yadi.	TRU	TRU	POS	1	med
32	Xonalar iflos, ko‘rish ham jirkanch!	ANG	ANG;DIS	NEG	2	personal
33	Yangi tekshiruvdan yaxshi natija kutyapman.	JOY	JOY	POS	1	med
34	Navbat uzoq, hafaman, lekin shifokorlar yaxshi.	MIX	ANG;JOY	MIX	1	med
35	Bugun telefonlar ishlamadi.	NEU	NEU	NEU	0	service
36	Sizning maslahatlaringiz menga katta kuch berdi, rahmat!	JOY	JOY	POS	1	personal
37	Og‘riqlar qaytib keldi, ruhiy holatim tushkun.	SAD	SAD	NEG	1	med
38	Shunaqa tartibsizlik bo‘ladimi, odamni asabiga tegadi!	ANG	ANG	NEG	1	service
39	Operatsiya asoratlaridan qo‘rqyapman.	FEA	FEA	NEG	1	med
40	Bunaqa tez tiklanaman deb o‘ylamagan edim, hayratda qoldim.	SUR	SUR	POS	1	med
41	Shu shifokorga ko‘p yillardan beri ishonaman.	TRU	TRU	POS	1	med
42	Qabulxonaga kirgan zahoti jirkanib chiqdim.	DIS	DIS	NEG	1	personal
43	Ilk marta muolajaga borayapman, yaxshi natija kutyapman.	JOY	JOY	POS	1	med
44	Navbatdan charchadim, lekin natija yaxshi bo‘ldi.	MIX	ANG;JOY	MIX	1	service
45	Ertaga yana kelish kerak ekan.	NEU	NEU	NEU	0	med
46	Yordam berganingiz uchun rahmat, juda mamnunman!	JOY	JOY	POS	2	med
47	Tahlillar yomon chiqdi, kayfiyatim tushib ketdi.	SAD	SAD	NEG	2	med
48	Bunchalik qo‘pol gapirishga kim ruxsat bergan sizlarga?!	ANG	ANG	NEG	1	service
49	Dori ichsam ham yomon bo‘lib qolarmikan deb qo‘rqyapman.	FEA	FEA	NEG	1	med
50	Xizmatdan kutilmaganda juda mamnun bo‘ldim.	SAD	SAD	NEG	2	service
51	Bu shifokorga hamma ishni ishonib topshiraman.	JOY	JOY	POS	1	med
52	Tozalikka e’tibor yo‘q, jirkanch holat.	DIS	DIS	NEG	1	service
53	Yangi davolash usulidan yaxshi natija kutyapman.	JOY	JOY	POS	1	med
54	Hafaman, ammo xizmat sifati yaxshilangan.	JOY	JOY	POS	1	service
55	Hujjatlar ertaga beriladi.	NEU	NEU	NEU	0	service
56	Sizning muloyim muomalangizdan juda xursand bo‘ldim.	SAD	SAD	NEG	2	personal
57	Og‘riqlar tinmayapti, ruhiy tushkunlik kuchaymoqda.	SAD	SAD	NEG	1	med
58	Bu yerda bemorga e’tibor qilishmaydi, jahlim chiqdi!	ANG	ANG	NEG	1	med
59	Operatsiya paytida biror narsa noto‘g‘ri bo‘ladimi deb juda qo‘rqdim.	FEA	FEA	NEG	2	med
60	Dastlab hayron bo‘ldim, keyin natijalardan xursand bo‘ldim.	SAD	SAD	NEG	1	med
61	Bu shifokorning gapiga to‘liq ishonaman.	TRU	TRU	POS	1	med
62	Qabulxona shunaqa iflos bo‘lsa kelmaydiku odam!	ANG	ANG	NEG	2	personal
63	Yangi protseduradan yaxshi natija kutyapman.	JOY	JOY	POS	1	med
64	Kechikkanidan xafa bo‘ldim, lekin xodimlar muloyim edi.	SAD	SAD	NEG	1	service
65	Eslatma: ertaga 9:00 da qabul boshlanadi.	NEU	NEU	NEU	0	med
66	Bugun tekshiruvdan yaxshi xabar oldim, nihoyat xotirjam bo‘ldim.	SAD	SAD	NEG	1	med
67	Bitta dori ichsam ham yordam bermadi, charchadim bu holatdan.	SAD	SAD	NEG	2	med
68	Telefonlaringizga nega hech kim javob bermaydi, bu nima tartib o‘zi?!	ANG	ANG	NEG	2	service
69	Yangi jarayon haqida o‘qib qo‘rqib ketdim, xavfli deyishyapti.	FEA	FEA	NEG	2	news
70	Shunaqa qulay xizmat bo‘ladi deb hech o‘ylamagandim, hayron qoldim.	SUR	SUR	POS	1	service
71	Shu shifokorga to‘liq ishonaman, tajribasi juda kuchli.	TRU	TRU	POS	1	med
72	Xonadagi hiddan jirkanib ketdim, bunaqa sharoit bo‘ladimi?	DIS	DIS	NEG	1	personal
73	Yangi kursdan yaxshi natija kutyapman, inshoAlloh foydasi ko‘p bo‘ladi.	JOY	JOY	POS	1	edu
74	Navbatdan biroz hafsalang pir bo‘ladi, lekin doktorlarning e’tibori yoqadi.	ANG	ANG	NEG	1	med
75	Qabul ertaga 11:00 ga o‘tkazildi, iltimos vaqtni eslab qo‘ying.	NEU	NEU	NEU	0	med
76	Doktorning samimiy muomalasi menga juda yoqdi, kayfiyatim ko‘tarildi.	JOY	JOY	POS	2	med
77	Og‘riqlar yana qaytdi, ruhiy tomondan ham charchab qoldim.	SAD	SAD	NEG	2	med
78	Bu qanday xizmat, odamni rosa sarson qiladi!	ANG	ANG	NEG	2	service
79	Yangi dori haqida o‘qib qo‘rqyapman, yon ta’siri kuchli emish.	FEA	FEA	NEG	1	med
80	Natija shunchalik tez chiqadimi, dunyo o‘zgargandek hayron qoldim.	SUR	SUR	POS	1	tech
81	Har doimgidek ishonch bilan qabulga keldim.	TRU	TRU	POS	1	med
82	Bemorxonada tozalikka e’tibor yo‘q, ko‘rishingiz bilan jirkanasiz.	DIS	DIS	NEG	1	med
83	Yangi tekshiruvda yaxshi natija olishga umid qilaman.	JOY	JOY;ANT	POS	1	med
84	Biroz hafaman, ammo xizmat sifati yomon emas.	MIX	SAD;JOY	MIX	1	service
85	Bugun yangi apparat ishga tushdi.	NEU	NEU	NEU	0	tech
86	Shifokor juda muloyim, gaplashganimdan keyin o‘zimni yaxshi his qildim.	JOY	JOY	POS	2	med
87	Natijalar yaxshi chiqmagani yuragimni ezib qo‘ydi.	JOY	JOY	POS	1	personal
88	Navbatni tartibga sololmas ekansizlar, odamni asabiga tegadi.	ANG	ANG	NEG	2	service
89	Operatsiya haqida o‘ylasam ham qo‘rqib ketaman.	FEA	FEA	NEG	1	med
90	Shunchalik yaxshi xizmat bo‘ladi deb kutmagandim, hayratda qoldim.	JOY	JOY	POS	1	service
91	Bu shifokorning har bir gapiga ishonaman, juda bilimli.	TRU	TRU	POS	1	med
92	Bemorlar xonasidagi ifloslikdan ko‘nglim aynidi.	ANG	ANG;DIS	NEG	2	med
93	Natija yaxshi bo‘lishiga umidman, shifo beradigan davo bo‘lsin.	ANG	ANG	NEG	1	med
94	Kechikkanidan xafa bo‘ldim, lekin xizmat sifati qoniqarli edi.	SAD	SAD	NEG	1	service
95	Xodimlar bugun yig‘ilishda ekan, qabul kechroq boshlanadi.	SAD	SAD	NEG	1	service
96	Bugun tekshiruvdan chiqdim, hammasi joyida ekanini eshitib juda sevinib ketdim.	JOY	JOY	POS	2	med
97	Dori ichganimdan beri o‘zimni yanada yomon sezayapman, charchadim rost.	SAD	SAD	NEG	2	med
98	Shunaqa tartibsizlik bo‘lishi mumkinmi, odamlarni qiynaysizlar-ku!	ANG	ANG	NEG	2	service
99	Operatsiya haqida o‘ylasam yuragim hapriqib ketayapti, qo‘rqyapman.	FEA	FEA	NEG	1	med
100	Bugun juda qiziq voqea bo‘ldi, natija kutilganidan ham tez chiqdi!	SAD	SAD	NEG	2	tech

End of preview. Expand in Data Studio

UzEDSA

Dataset Summary

UzEDSA is a large-scale Uzbek dataset for emotion detection and sentiment analysis. The current release contains 304,364 annotated rows in a single TSV file, covering texts from nine domains.

Each row includes:

a free-form Uzbek text snippet
a primary emotion label
a multi-label emotion annotation (semicolon-separated)
a 3-way sentiment polarity label
an emotion intensity score
a sarcasm flag
a domain tag

The annotation scheme follows Plutchik's eight basic emotions extended with a neutral and a mixed category.

Supported Tasks

emotion classification (single-label)
multi-label emotion detection
sentiment classification
sarcasm detection

Files

UzEDSA_dataset.tsv: main file in tab-separated format

Dataset Structure

Columns

Column	Type	Description
`№`	integer	Unique sequential identifier
`Text_uz (izoh)`	string	Uzbek text or comment
`Emotion_primary`	categorical	Dominant emotion label (one of 10 classes)
`Emotion_multi`	string	All applicable emotion labels, semicolon-separated
`Polarity`	categorical	Sentiment polarity: `POS`, `NEG`, `NEU`, or `MIX`
`Intensity`	integer	Emotion intensity on a scale of `0` to `2`
`Sarcasm`	binary	`0` or `1`, whether sarcasm or irony is present
`Domain`	categorical	Thematic domain of the text

Tagsets

Emotion Labels

Label	Full name	Description	Example
`JOY`	Joy	Happiness, satisfaction, gratitude	`Shifokorga katta rahmat!`
`NEU`	Neutral	Factual or informational statement	`Qabul ertaga 9:00 da boshlanadi.`
`ANG`	Anger	Rage, irritation, frustration	`Bu qanday xizmat o'zi!`
`SAD`	Sadness	Grief, disappointment, low mood	`Ahvolim yana yomonlashdi.`
`ANT`	Anticipation	Hope, expectation, looking forward	`Yangi kursdan yaxshi natija kutyapman.`
`DIS`	Disgust	Repulsion, aversion, loathing	`Xonalar iflos, ko'rish ham jirkanch!`
`SUR`	Surprise	Astonishment, unexpected outcome	`Bunaqa tez tiklanaman deb o'ylamagan edim.`
`MIX`	Mixed	Two or more contradictory emotions	`Navbat uzoq, hafaman, lekin shifokorlar yaxshi.`
`TRU`	Trust	Confidence, reliability, faith	`Doim shu shifokorga ishonaman.`
`FEA`	Fear	Anxiety, worry, dread	`Analiz natijasini kutib xavotirdan uxlay olmadim.`

Polarity Labels

Label	Meaning	Description	Example
`POS`	Positive	Favourable or beneficial experience	`Operatsiya muvaffaqiyatli o'tdi!`
`NEG`	Negative	Unfavourable, harmful, or disappointing	`Bu doridan umuman foyda bo'lmadi.`
`NEU`	Neutral	Factual or emotionally flat statement	`Bugun yangi apparat ishga tushdi.`
`MIX`	Mixed	Contradictory positive and negative signals	`Navbatdan charchadim, lekin natija yaxshi bo'ldi.`

Intensity Scale

Score	Meaning	Description	Example
`0`	None / Neutral	No emotional charge	`Ertaga tahlil bor.`
`1`	Moderate	Mild emotional expression	`Og'riqlar kamaydi, yaxshi.`
`2`	Strong	Intense emotional expression	`Ajoyib natija, juda xursandman!`

Domain Labels

Domain	Description	Example context
`general`	General everyday topics	Everyday life comments and opinions
`personal`	Personal experiences and feelings	Private thoughts, personal situations
`news`	News reports and public events	Media-based reactions, current affairs
`tech`	Technology and digital services	Apps, devices, online platforms
`med`	Medical and healthcare	Hospitals, doctors, symptoms, medicines
`edu`	Education	Schools, courses, learning experiences
`transport`	Transport and commuting	Buses, taxis, traffic, schedules
`service`	Service and administrative encounters	Clinics, call centres, offices, queues
`marketing`	Advertising and commercial content	Product reviews, promotional messages

Statistics

Overview

Rows: 304,364
Columns: 8
Split: train only

Emotion Distribution (`Emotion_primary`)

Label	Count
`JOY`	104,783
`NEU`	98,382
`ANG`	25,731
`SAD`	23,999
`ANT`	20,922
`DIS`	15,391
`SUR`	6,041
`MIX`	4,008
`TRU`	2,631
`FEA`	2,476

Polarity Distribution

Label	Count
`POS`	134,377
`NEU`	98,382
`NEG`	67,597
`MIX`	4,008

Intensity Distribution

Score	Count
`0`	98,382
`1`	128,953
`2`	77,029

Sarcasm

Value	Count
`0` (not sarcastic)	302,503
`1` (sarcastic)	1,861

Domain Distribution

Domain	Count
`general`	198,438
`personal`	34,071
`news`	28,858
`tech`	10,956
`med`	7,455
`edu`	7,163
`transport`	6,505
`service`	5,911
`marketing`	5,007

Top Multi-label Emotion Combinations (`Emotion_multi`)

Combination	Count
`JOY;ANT`	6,835
`ANG;DIS`	1,872
`SAD;ANT`	1,731
`ANT;JOY`	1,651
`JOY;SUR`	1,629
`ANG;JOY`	1,096
`DIS;ANG`	1,047
`SAD;JOY`	852
`JOY;TRU`	794
`ANG;SAD`	600

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(
    "csv",
    data_files={"train": "UzEDSA_dataset.tsv"},
    delimiter="\t",
    encoding="utf-8-sig",
)

print(dataset["train"][0])

Or directly from the Hub:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("uznlp-uz/UzEDSA")
print(dataset["train"][0])

Citation

If you use UzEDSA in your research, please cite this dataset.

License

This dataset is released under the CC-BY-4.0 license.

Downloads last month: 61