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255,507	2,010	1	1	6	Recife	Nordeste	Pernambuco	50	0	478	null	null	null	5.92	1.8	2	5	2	1	2	14	21.25	19.25
272,644	2,010	4	2	5	Recife	Nordeste	Pernambuco	0	null	478	null	null	null	5.74	1.9	2	6	1	0	2	14	9.266667	null
184,298	2,010	1	1	4	Recife	Nordeste	Pernambuco	0	null	478	null	null	null	4.75	2.7	2	0	1	0	2	14	14	null
272,152	2,010	4	2	1	Recife	Nordeste	Pernambuco	34	0	478	null	null	null	3.8	2.9	2	5	2	2	2	14	27.416667	25.166667

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ANTAQ — Portos do Brasil (2010–2026)

Dataset construído a partir dos dados abertos da ANTAQ (Agência Nacional de Transportes Aquaviários), cobrindo todas as atracações, cargas e operações nos portos brasileiros de 2010 a 2026.

Estrutura (Medallion Architecture)

silver/   → Parquet por tipo e ano (Bronze → Silver)
gold/     → Tabelas analíticas agregadas (Silver → Gold)
features/ → Feature store para ML
model/    → Modelos treinados + SHAP + model card

Tabelas Silver (12 tipos)

Tipo	Descrição	Disponível desde
Atracacao	Eventos de atracação	2010
TemposAtracacao	Tempos operacionais	2010
TemposAtracacaoParalisacao	Paralisações	2010
Carga	Movimentação de cargas	2010
Carga_Conteinerizada	Cargas em contêineres	2010
Carga_Hidrovia	Movimentação em hidrovias	2010
Carga_Regiao	Cargas por região geográfica	2010
Carga_Rio	Cargas em rios	2010
TaxaOcupacao	Taxa de ocupação dos berços	2020
TaxaOcupacaoComCarga	Taxa de ocupação com carga	2020
TaxaOcupacaoTOAtracacao	Taxa de ocupação por atracação	2020
CargaAreas	Cargas por área portuária	2023

Tabelas Gold

Tabela	Descrição
atracacao_master	Tabela principal: atracação + tempos + carga
carga_por_atracacao	Carga agregada por atracação
taxa_ocupacao_anual	Taxa de ocupação anual por porto
paralisacoes_por_atracacao	Paralisações por atracação
carga_hidrovia_anual	Movimentação anual em hidrovias
porto_perfil	Perfil operacional por porto

Modelo Preditivo

Target 1: TEstadia — tempo total de estadia (horas)
Target 2: TOperacao — tempo de operação (horas)
Algoritmos: XGBoost + LightGBM + Quantile Regression (P10/P90)
Validação: TimeSeriesSplit (5 folds, sem data leakage temporal)
Explicabilidade: SHAP values por feature

Pipeline

python pipeline/01_converter.py   # TXT → Silver
python pipeline/02_agregar.py     # Silver → Gold
python pipeline/03_features.py    # Gold → Features
python pipeline/04_treinar.py     # Treina modelos
python pipeline/05_upload_hub.py  # Sobe tudo aqui

Fonte

Dados públicos da ANTAQ: https://web3.antaq.gov.br/ea/

Atualizado em: 2026-04-18

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