conversations listlengths 2 2 |
|---|
[
{
"role": "user",
"content": "Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Nordpool-sähköpörssin verolliset Suomen markkinan hintaennusteet lähipäiville ovat seuraavat (viimeksi päivitetty: tiistaina klo 09:01).\n <tuntikohtainen_ennuste huom='... |
[
{
"role": "user",
"content": "Nyt on lauantai 14. maaliskuuta 2026 klo 08:57.\n\n Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Alla on aikajärjestyksessä tulevien päivien hintatiedot (viimeksi päivitetty: lauantaina klo 08:57). Ensimmäinen aine... |
[
{
"role": "user",
"content": "Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Nordpool-sähköpörssin verolliset Suomen markkinan hintaennusteet lähipäiville ovat seuraavat (viimeksi päivitetty: perjantaina klo 12:07).\n <tuntikohtainen_ennuste huom... |
[
{
"role": "user",
"content": "Nyt on torstai 26. maaliskuuta 2026 klo 02:57.\n\n Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Alla on aikajärjestyksessä tulevien päivien hintatiedot (viimeksi päivitetty: torstaina klo 02:57). Ensimmäinen aineis... |
[
{
"role": "user",
"content": "Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Nordpool-sähköpörssin verolliset Suomen markkinan hintaennusteet lähipäiville ovat seuraavat (viimeksi päivitetty: tiistaina klo 03:12).\n <tuntikohtainen_ennuste huom='... |
[
{
"role": "user",
"content": "Nyt on maanantai 30. maaliskuuta 2026 klo 02:57.\n\n Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähkön hintaa noin viikon verran eteenpäin. Alla on aikajärjestyksessä tulevien päivien hintatiedot (viimeksi päivitetty: maanantaina klo 02:57). Ensimmäinen ai... |
[{"role":"user","content":"Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähk(...TRUNCATED) |
[{"role":"user","content":"Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähk(...TRUNCATED) |
[{"role":"user","content":"Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähk(...TRUNCATED) |
[{"role":"user","content":"Olet osa Sähkövatkain-nimistä verkkopalvelua, joka arvioi pörssisähk(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
Sähkövatkain SFT
Finnish electricity price forecast articles with chain-of-thought reasoning, generated by DeepSeek V4 Pro for fine-tuning Gemma-4 31B.
Dataset Description
1901 training examples in ShareGPT conversation format. Each example contains a user prompt with Nordpool hourly price data, daily summaries, risk labels, and nuclear plant status (all in Finnish), paired with a model response that includes channel-tagged reasoning followed by a human-readable price forecast article.
Data Format
{
"conversations": [
{"role": "user", "content": "<Nordpool data + article writing instructions>"},
{"role": "assistant", "content": "<|channel>thought\\n<channel|>{reasoning}<channel|>{article}"}
]
}
The gemma-4-thinking chat template strips <|channel> and <channel|> tags
during tokenization; both reasoning and article content are preserved for training.
Dataset Structure
| File | Size | Description |
|---|---|---|
train_sft.jsonl |
63 MB | 1901 training records (JSONL) |
train_sft.py |
8 KB | Standalone Unsloth training script |
bootstrap.sh |
1 KB | One-shot pod environment setup |
Statistics
- Records: 1,901
- Language: Finnish
- Tokens per record: 9,664–22,206 (median approx. 14,000)
- User prompt: approx. 20k chars (approx. 8,700 tokens)
- Model response: approx. 2–24k chars reasoning + approx. 2–3k chars article (approx. 10,600 tokens)
- Training sequence length: 22,528 (with 10% buffer)
Source
- Nordpool data: Hourly electricity price forecasts, daily summaries, risk labels, nuclear plant status
- Reasoning + article: Generated by DeepSeek V4 Pro API
(
reasoning_effort="high") - Training target: Fine-tune Gemma-4 31B to replicate the article style
Uses
Private dataset for SFT fine-tuning of LLMs. Intended for training models to generate Finnish electricity market analysis articles from structured data.
License
MIT
- Downloads last month
- 77