vnsd13/dataset-dialog-tsundere

Dataset Sintetis Dialog Persona Tsundere Indonesia

Deskripsi Dataset

Dataset Sintetis Dialog Persona Tsundere Indonesia merupakan kumpulan dialog berbasis teks dalam Bahasa Indonesia yang dikembangkan untuk merepresentasikan pola komunikasi dengan sifat persona tsundere.

Dataset ini dikembangkan sebagai bagian dari penelitian tugas akhir berjudul:

“Desain Asisten Mobile yang Proaktif dengan Pengembangan Dataset Sifat Persona Tsundere.”

Dataset tidak digunakan untuk melakukan training atau fine-tuning terhadap model bahasa. Data digunakan sebagai kumpulan few-shot exemplars yang disisipkan ke dalam system prompt untuk membantu mengarahkan model bahasa dalam menghasilkan respons dengan karakteristik persona tsundere melalui pendekatan prompt conditioning.

Tujuan Pengembangan

Dataset dikembangkan untuk menyediakan contoh pola percakapan yang dapat digunakan sebagai referensi bagi model bahasa dalam membentuk respons dengan sifat persona tsundere.

Secara khusus, dataset digunakan untuk:

• menyediakan contoh dialog persona tsundere dalam Bahasa Indonesia;
• membantu menjaga konsistensi karakteristik persona pada respons model bahasa;
• digunakan sebagai few-shot exemplars dalam proses prompt conditioning;
• mendukung implementasi persona pada asisten mobile berbasis percakapan teks; dan
• menjadi dokumentasi dataset yang digunakan dalam penelitian tugas akhir.

Karakteristik Persona

Persona tsundere pada dataset direpresentasikan melalui beberapa pola komunikasi, seperti:

• ekspresi ketus atau defensif;
• kecenderungan menyembunyikan perhatian secara langsung;
• bentuk perhatian yang disampaikan secara tidak langsung;
• penggunaan ekspresi penyangkalan terhadap kepedulian;
• respons emosional yang tetap relevan dengan konteks percakapan; dan
• penggunaan gaya bahasa informal dalam Bahasa Indonesia.

Karakteristik tersebut digunakan sebagai pedoman dalam penyusunan respons dan tidak harus muncul secara identik pada setiap dialog.

Bahasa

Dataset menggunakan Bahasa Indonesia (id).

Sebagian besar dialog menggunakan gaya bahasa informal agar sesuai dengan konteks percakapan antara pengguna dan asisten virtual.

Jumlah Data

Dataset terdiri dari 50 pasangan dialog.

Setiap baris data merepresentasikan satu masukan pengguna dan satu respons sintetis dengan karakteristik persona tsundere.

Struktur Dataset

Dataset disimpan dalam format CSV.

File utama:

dataset_sintetis_tsundere_indonesia_v3.csv

Dataset memiliki tiga kolom:

Kolom	Tipe Data	Deskripsi
No	Integer	Nomor urut setiap data dialog
input_indonesia	String	Masukan atau kalimat pengguna dalam Bahasa Indonesia
respons_tsundere_indonesia	String	Respons sintetis dalam Bahasa Indonesia yang merepresentasikan sifat persona tsundere

Contoh struktur data:

No,input_indonesia,respons_tsundere_indonesia
1,Kamu hebat banget!,"H-hah?! Nggak usah muji-muji gitu lah, b-baka! Aku emang jago kali. Tch!"

Kolom No hanya digunakan sebagai nomor urut data dan tidak berfungsi sebagai label klasifikasi.

Proses Pengembangan Dataset

Dataset dikembangkan secara sintetis melalui beberapa tahapan.

1. Identifikasi Karakteristik Persona

Karakteristik komunikasi persona tsundere terlebih dahulu digunakan sebagai acuan dalam menentukan pola respons yang diharapkan.

Karakteristik yang diperhatikan meliputi sikap defensif, penyangkalan terhadap perhatian, ekspresi emosional, serta bentuk kepedulian tidak langsung.

2. Penyusunan dan Adaptasi Dialog

Contoh dialog dikembangkan dan diadaptasi menjadi percakapan dalam Bahasa Indonesia dengan mempertimbangkan konteks interaksi yang natural.

Model bahasa digunakan sebagai alat bantu dalam proses penyusunan dan adaptasi data sintetis.

3. Penyesuaian Bahasa

Dialog kemudian disesuaikan agar lebih sesuai dengan penggunaan Bahasa Indonesia dalam percakapan sehari-hari.

Penyesuaian dilakukan untuk mengurangi respons yang terasa seperti terjemahan literal serta menjaga agar gaya percakapan tetap natural.

4. Pemeriksaan Manual

Setiap dialog diperiksa dan disesuaikan secara manual untuk memastikan bahwa:

• konteks percakapan tetap relevan;
• respons dapat dipahami;
• gaya bahasa terdengar natural;
• karakteristik persona tsundere tetap terlihat; dan
• dialog sesuai dengan kebutuhan implementasi penelitian.

Penggunaan dalam Sistem

Dataset digunakan dalam sistem asisten mobile berbasis percakapan teks.

Dalam implementasinya, contoh dialog dari dataset digunakan sebagai few-shot exemplars yang ditempatkan pada bagian instruksi sistem atau system prompt.

Secara konseptual, alur penggunaannya adalah:

Dataset Sintetis
        │
        ▼
Contoh Dialog
        │
        ▼
Few-Shot Exemplars
        │
        ▼
System Prompt
        │
        ▼
Prompt Conditioning
        │
        ▼
Large Language Model
        │
        ▼
Respons Persona Tsundere

Dengan pendekatan tersebut, dataset berfungsi sebagai referensi pola perilaku persona, bukan sebagai data pelatihan parameter model.

Bukan Dataset Fine-Tuning

Dataset ini tidak digunakan untuk melakukan fine-tuning, retraining, maupun pembaruan bobot model bahasa.

Pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah:

Prompt Conditioning + Few-Shot Exemplars

dan bukan:

Model Fine-Tuning

Model bahasa tetap menggunakan parameter model yang telah tersedia. Dataset hanya digunakan sebagai bagian dari konteks instruksi untuk membantu mengarahkan karakteristik respons yang dihasilkan.

Contoh Penggunaan

Dataset dapat dimuat menggunakan pustaka datasets dari Hugging Face.

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(
    "vnsd13/dataset-dialog-tsundere"
)

print(dataset)

Dataset juga dapat dimuat secara eksplisit dari file CSV:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(
    "csv",
    data_files=(
        "hf://datasets/vnsd13/dataset-dialog-tsundere/"
        "dataset_sintetis_tsundere_indonesia_v3.csv"
    )
)

print(dataset)

Contoh mengakses data:

print(dataset["train"][0])

Ruang Lingkup Penggunaan

Dataset terutama dikembangkan untuk kebutuhan penelitian dan eksperimen yang berkaitan dengan:

• conversational AI;
• persona-based chatbot;
• prompt engineering;
• prompt conditioning;
• few-shot prompting;
• asisten virtual berbasis teks; dan
• eksperimen persona dalam Bahasa Indonesia.

Keterbatasan Dataset

Ukuran Dataset

Jumlah data relatif kecil karena dataset dikembangkan sebagai kumpulan contoh perilaku untuk few-shot prompting, bukan sebagai dataset pelatihan model dalam skala besar.

Karakter Sintetis

Dialog pada dataset merupakan data sintetis sehingga tidak secara langsung merepresentasikan percakapan alami yang dikumpulkan dari pengguna nyata.

Subjektivitas Persona

Interpretasi terhadap sifat tsundere dapat berbeda tergantung konteks budaya, media, dan persepsi individu.

Oleh karena itu, karakteristik persona dalam dataset merepresentasikan definisi operasional yang digunakan pada penelitian ini dan tidak dimaksudkan sebagai definisi universal mengenai sifat tsundere.

Variasi Bahasa

Dataset difokuskan pada Bahasa Indonesia dengan gaya percakapan tertentu sehingga belum mencakup seluruh variasi dialek, gaya komunikasi, maupun konteks sosial dalam Bahasa Indonesia.

Pertimbangan Etika

Dataset dikembangkan untuk merepresentasikan gaya komunikasi persona dan tidak dimaksudkan untuk mendorong respons yang bersifat diskriminatif, mengancam, atau merugikan pengguna.

Karakteristik tsundere digunakan sebagai elemen gaya komunikasi dalam sistem. Implementasi pada sistem nyata tetap perlu mempertimbangkan konteks percakapan, keamanan pengguna, serta kesesuaian respons yang dihasilkan oleh model bahasa.

Konteks Penelitian

Dataset dikembangkan sebagai bagian dari tugas akhir:

“Desain Asisten Mobile yang Proaktif dengan Pengembangan Dataset Sifat Persona Tsundere.”

Dataset digunakan untuk mendukung implementasi persona pada asisten mobile yang memiliki kemampuan interaksi reaktif dan proaktif berbasis percakapan teks.

Dalam sistem yang dikembangkan, persona tidak dibentuk melalui pelatihan ulang model, melainkan melalui kombinasi instruksi persona dan few-shot exemplars pada system prompt.

Repository

Dataset tersedia melalui Hugging Face Datasets dengan repository:

vnsd13/dataset-dialog-tsundere

Repository digunakan sebagai media penyimpanan, dokumentasi, dan versioning dataset yang digunakan dalam penelitian.

Versi Dataset

File dataset yang digunakan saat ini:

dataset_sintetis_tsundere_indonesia_v3.csv

Perubahan atau pembaruan dataset selanjutnya dapat dilacak melalui riwayat commit pada repository Hugging Face.

Penggunaan Dataset

Dataset ini dapat digunakan secara bebas untuk kebutuhan pembelajaran, eksperimen, pengembangan chatbot berbasis persona, maupun penelitian terkait.

Pengguna tetap disarankan untuk memperhatikan keterbatasan dataset dan menyesuaikan penggunaannya dengan konteks masing-masing.