Datasets:
sample_id string | prompt string | target_video video | ref_images images list | ref_labels list | duration_s float32 | fps int32 | width int32 | height int32 | has_audio bool |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
red_orbit | 以 <ref_1> 的红色圆球为主体，使用 <ref_2> 的深蓝网格背景。圆球从左向右平滑移动并轻轻上下起伏，伴随持续的柔和合成音，时长 4 秒。 | [
"红色圆球主体",
"深蓝网格背景"
] | 4 | 24 | 640 | 360 | true | ||
gold_star | 以 <ref_1> 的黄色五角星为主体，在 <ref_2> 的绿色地平线背景中旋转，<ref_3> 的紫色方块位于右下角。伴随持续的合成音，时长 4 秒。 | [
"黄色五角星主体",
"绿色地平线背景",
"紫色方块道具"
] | 4 | 24 | 640 | 360 | true |
Two synthetic ref2va samples
两个程序生成的参考图到视频/音频样本，不含采集数据或真人素材。
| sample_id | 目标 | 参考图 | 音频 |
|---|---|---|---|
| red_orbit | 红色圆球在蓝色网格中移动，4 秒 | 2 张 | 440 Hz 合成音 |
| gold_star | 黄色星形在绿色背景中旋转，4 秒 | 3 张 | 660 Hz 合成音 |
target_video 是 Video(decode=False)，ref_images 是 List(Image(decode=False))。
所有媒体字段的 bytes 均为空；MP4 和 PNG 在 media/ 中独立保存。
本地发布目录与 Hub 的业务文件路径、内容相同。
from datasets import load_dataset, Video, Image, List
ds = load_dataset("wangxiaokang123/ref2va-two-samples-demo", split="train")
print(ds.features)
print(ds[0]["target_video"]) # hf:// 地址，bytes=None
stream = load_dataset("wangxiaokang123/ref2va-two-samples-demo", split="train", streaming=True)
stream = stream.cast_column("target_video", Video())
stream = stream.cast_column("ref_images", List(Image()))
sample = next(iter(stream))
frame = sample["target_video"][0]
images = sample["ref_images"]
媒体版本固定为 e623f3a80d95a638b4022da4bee11afb7675b1a2。完整目录下载后，可用项目演示脚本里的
load_ref2va(root, streaming=False, decode=False) 映射到本地文件并离线读取；
普通 load_dataset(本地目录) 保留 Hub 地址，不自动切换到本地媒体。
- Downloads last month
- 102