Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    IndexError
Message:      list index out of range
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1904, in _prepare_split_single
                  original_shard_lengths[original_shard_id] += len(table)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              IndexError: list index out of range
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 884, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 947, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1739, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1925, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

text
string
6 0.5600677083333333 0.5075925925925926 0.207640625 0.2695092592592592
8 0.9213541666666667 0.3945370370370371 0.15729166666666666 0.40105555555555555
4 0.2730885416666667 0.48727777777777775 0.46493229166666666 0.7918333333333333
6 0.490796875 0.6425092592592593 0.22534895833333335 0.35785185185185187
4 0.27743229166666666 0.6453240740740741 0.38819270833333336 0.7079259259259258
7 0.8364583333333333 0.5804444444444444 0.10208333333333333 0.2152037037037037
8 0.16927083333333334 0.25462962962962965 0.16875 0.2712962962962963 0.1734375 0.2953703703703704 0.1703125 0.33425925925925926 0.17135416666666667 0.36203703703703705 0.16354166666666667 0.38981481481481484 0.15416666666666667 0.39537037037037037 0.15677083333333333 0.44537037037037036 0.16197916666666667 0.4712962962...
8 0.43854166666666666 0.4666666666666667 0.43854166666666666 0.4824074074074074 0.4515625 0.5046296296296297 0.5192708333333333 0.5796296296296296 0.5354166666666667 0.5888888888888889 0.55 0.587037037037037 0.55625 0.5925925925925926 0.5614583333333333 0.6185185185185185 0.5666666666666667 0.6268518518518519 0.5713541...
8 0.6635416666666667 0.5648148148148148 0.6635416666666667 0.5777777777777777 0.7265625 0.6509259259259259 0.8270833333333333 0.7555555555555555 0.8395833333333333 0.7666666666666667 0.8489583333333334 0.7666666666666667 0.8640625 0.7305555555555555 0.8791666666666667 0.6824074074074075 0.89375 0.6546296296296297 0.913...
4 0.2746510416666667 0.5205648148148149 0.242359375 0.34730555555555553
4 0.228125 0.30942592592592594 0.17291666666666666 0.5102129629629629
8 0.48628645833333334 0.452037037037037 0.282984375 0.42507407407407405
8 0.7628489583333333 0.29276851851851854 0.33819270833333337 0.5805925925925925
4 0.28854166666666664 0.5085277777777778 0.24375 0.34174074074074073
8 0.8034739583333333 0.6132037037037037 0.30694270833333337 0.5622037037037036
7 0.08767187500000001 0.5520370370370371 0.14340104166666665 0.2176574074074074
7 0.438890625 0.21493518518518517 0.07639062499999999 0.28419444444444447
7 0.6166666666666667 0.14083333333333334 0.16666666666666666 0.13599074074074075
7 0.5659739583333334 0.22661111111111112 0.17222395833333334 0.2628240740740741
8 0.44114583333333335 0.5514537037037037 0.43020833333333336 0.4831481481481481
4 0.2815989583333333 0.29398148148148145 0.24097395833333335 0.42747222222222225
7 0.7840260416666667 0.5369166666666667 0.15277604166666667 0.21333333333333335
7 0.7576406250000001 0.8184537037037036 0.13055729166666666 0.2134537037037037
6 0.6079843749999999 0.3575740740740741 0.154859375 0.3916944444444444
6 0.4527760416666667 0.4556851851851852 0.198609375 0.16271296296296295
6 0.9114583333333334 0.32908333333333334 0.17708333333333334 0.4134351851851852
4 0.40260416666666665 0.7033333333333334 0.2552083333333333 0.4683981481481482
8 0.6253489583333334 0.4790092592592593 0.41597395833333334 0.9580277777777778
7 0.245484375 0.37360185185185185 0.10347395833333332 0.15707407407407406
7 0.1390625 0.8582314814814814 0.12395833333333334 0.22180555555555556
4 0.46319270833333337 0.5097685185185185 0.40555729166666665 0.41830555555555554
5 0.8421875 0.3211481481481481 0.23020833333333332 0.39290740740740737
7 0.131078125 0.6619351851851851 0.11840104166666668 0.17819444444444443
7 0.20485937499999998 0.3019907407407407 0.18194270833333331 0.24349074074074076
7 0.15729166666666666 0.21430555555555555 0.15208333333333332 0.09774074074074074
7 0.5295156249999999 0.4551111111111111 0.12430729166666667 0.2312037037037037
4 0.396875 0.38225925925925924 0.17291666666666666 0.32996296296296296
4 0.7604166666666666 0.5400185185185186 0.25833333333333336 0.4121388888888889
4 0.8803802083333333 0.3680648148148148 0.19131770833333334 0.34600925925925924
7 0.17777604166666666 0.7147314814814815 0.11110937500000001 0.24304629629629632
7 0.8277760416666666 0.6470833333333333 0.12777604166666667 0.18238888888888888
8 0.3840260416666667 0.695675925925926 0.29444270833333336 0.608638888888889
8 0.5869791666666667 0.39461111111111113 0.284375 0.32502777777777775
4 0.223609375 0.47492592592592586 0.24444270833333331 0.774537037037037
8 0.6638906250000001 0.2521574074074074 0.39444270833333334 0.5043240740740741
7 0.39947916666666666 0.6724351851851852 0.08020833333333334 0.21400925925925926
8 0.11510416666666666 0.39896296296296296 0.22395833333333334 0.5929814814814814
4 0.6899322916666667 0.46875 0.25347395833333336 0.7770092592592592
4 0.38038020833333336 0.6199722222222223 0.057984375 0.3683425925925926
8 0.7411458333333333 0.37242592592592594 0.42604166666666665 0.7251018518518518
5 0.39375 0.638537037037037 0.5291666666666667 0.7210833333333333
4 0.7442708333333333 0.5144074074074073 0.20520833333333333 0.5201759259259259
5 0.33541666666666664 0.5891481481481481 0.6708333333333333 0.7807592592592593
8 0.23229166666666667 0.5205925925925926 0.34375 0.6140277777777777
4 0.6309010416666666 0.4866203703703703 0.3020833333333333 0.4868240740740741
6 0.046875 0.7647037037037037 0.09375 0.12367592592592593
8 0.2815989583333333 0.3760092592592592 0.342359375 0.4158796296296296
6 0.3765625 0.7268518518518519 0.3765625 0.7462962962962963 0.3828125 0.762962962962963 0.39739583333333334 0.7851851851851852 0.415625 0.7972222222222223 0.48333333333333334 0.8111111111111111 0.5197916666666667 0.812037037037037 0.5447916666666667 0.8009259259259259 0.5578125 0.7824074074074074 0.5609375 0.7657407407...
8 0.16197916666666667 0.4111111111111111 0.16197916666666667 0.4222222222222222 0.16979166666666667 0.4527777777777778 0.221875 0.5796296296296296 0.24427083333333333 0.6185185185185185 0.29270833333333335 0.6824074074074075 0.46979166666666666 0.6990740740740741 0.5125 0.6925925925925925 0.565625 0.5962962962962963 0....
8 0.0171875 0.4601851851851852 0 0.4638888888888889 0 0.8037037037037037 0.033854166666666664 0.8018518518518518 0.09739583333333333 0.7685185185185185 0.22083333333333333 0.6555555555555556 0.23802083333333332 0.6157407407407407 0.18072916666666666 0.47314814814814815 0.16822916666666668 0.4564814814814815
8 0.6177083333333333 0.4722222222222222 0.5479166666666667 0.7129629629629629 0.5489583333333333 0.8074074074074075 0.5609375 0.8231481481481482 0.7291666666666666 0.9592592592592593 0.7651041666666667 0.9564814814814815 0.8947916666666667 0.6685185185185185 0.9010416666666666 0.6472222222222223 0.8989583333333333 0.63...
6 0.44860937500000003 0.8153055555555555 0.20555729166666667 0.3335740740740741
8 0.36483333333333334 0.5700462962962963 0.23908854166666668 0.4116944444444444
5 0.760734375 0.6071944444444445 0.4774895833333333 0.3738425925925926
4 0.11927083333333334 0.17222222222222222 0 0.4925925925925926 0 0.7555555555555555 0.03802083333333333 0.7944444444444444 0.14739583333333334 0.7796296296296297 0.19166666666666668 0.7583333333333333 0.22395833333333334 0.6601851851851852 0.2578125 0.47314814814814815 0.25885416666666666 0.46296296296296297 0.25572916...
6 0.9203125 0.8137685185185185 0.159375 0.3255555555555556
8 0.284375 0.725 0.2869791666666667 0.7712962962962963 0.2994791666666667 0.8 0.3125 0.8203703703703704 0.3223958333333333 0.8287037037037037 0.3307291666666667 0.8453703703703703 0.33958333333333335 0.875 0.340625 0.9037037037037037 0.34791666666666665 0.9138888888888889 0.35625 0.9194444444444444 0.36302083333333335 ...
8 0.22604166666666667 0.3768518518518518 0.22552083333333334 0.3824074074074074 0.234375 0.4212962962962963 0.23802083333333332 0.4305555555555556 0.2453125 0.43796296296296294 0.2390625 0.46574074074074073 0.234375 0.47314814814814815 0.23697916666666666 0.4935185185185185 0.2375 0.5398148148148149 0.23958333333333334...
8 0.5635416666666667 0.35833333333333334 0.56875 0.48333333333333334 0.584375 0.5222222222222223 0.5979166666666667 0.5333333333333333 0.6833333333333333 0.5638888888888889 0.6947916666666667 0.562962962962963 0.7104166666666667 0.5537037037037037 0.7973958333333333 0.45740740740740743 0.8041666666666667 0.446296296296...
8 0.7296875 0.5333333333333333 0.7296875 0.5898148148148148 0.7401041666666667 0.6231481481481481 0.875 0.7601851851851852 0.8942708333333333 0.7648148148148148 0.9 0.7555555555555555 0.9395833333333333 0.5212962962962963 0.9494791666666667 0.38333333333333336 0.9333333333333333 0.36203703703703705 0.9052083333333333 0...
8 0.5489583333333333 0.7916666666666666 0.54375 0.8648148148148148 0.5458333333333333 0.8842592592592593 0.5755208333333334 0.9666666666666667 0.5802083333333333 0.9731481481481481 0.5953125 0.9787037037037037 0.6994791666666667 0.9675925925925926 0.753125 0.899074074074074 0.790625 0.6777777777777778 0.7828125 0.66388...
4 0.021875 0.812962962962963 0.017708333333333333 0.8287037037037037 0.025520833333333333 0.8768518518518519 0.04010416666666667 0.912962962962963 0.1125 0.9453703703703704 0.11822916666666666 0.9416666666666667 0.1578125 0.8425925925925926 0.19895833333333332 0.6685185185185185 0.20989583333333334 0.6018518518518519 0...
4 0.6817708333333333 0.5916666666666667 0.6817708333333333 0.6101851851851852 0.6890625 0.6462962962962963 0.7166666666666667 0.7129629629629629 0.7276041666666667 0.7324074074074074 0.76875 0.7759259259259259 0.7833333333333333 0.7796296296296297 0.8697916666666666 0.7675925925925926 0.928125 0.7462962962962963 0.9437...
7 0.4984375 0.22314814814814815 0.4979166666666667 0.2796296296296296 0.5005208333333333 0.32592592592592595 0.50625 0.3851851851851852 0.5130208333333334 0.40925925925925927 0.5270833333333333 0.4287037037037037 0.5390625 0.4305555555555556 0.5947916666666667 0.3972222222222222 0.6020833333333333 0.37592592592592594 0...
8 0.32760416666666664 0.7277777777777777 0.328125 0.7685185185185185 0.33489583333333334 0.8037037037037037 0.37916666666666665 0.8814814814814815 0.3958333333333333 0.8981481481481481 0.4901041666666667 0.9453703703703704 0.5171875 0.95 0.59375 0.9231481481481482 0.6036458333333333 0.9101851851851852 0.605729166666666...
7 0.6604166666666667 0.46574074074074073 0.6604166666666667 0.475 0.6817708333333333 0.5462962962962963 0.6890625 0.5574074074074075 0.6927083333333334 0.5564814814814815 0.8046875 0.37777777777777777 0.8067708333333333 0.36944444444444446 0.8052083333333333 0.26296296296296295 0.7963541666666667 0.25092592592592594 0....
3 0.5914947916666667 0.5540092592592593 0.38993229166666665 0.8919722222222223
7 0.22931249999999997 0.6097314814814815 0.068 0.12893518518518518
7 0.2786458333333333 0.6410833333333333 0.07118229166666666 0.1663888888888889
8 0.7481197916666668 0.3957222222222222 0.25896875 0.38610185185185186
8 0.5428229166666667 0.3015555555555556 0.40393749999999995 0.3027037037037037
4 0.4869791666666667 0.48055555555555557 0.47708333333333336 0.5157407407407407 0.4901041666666667 0.6222222222222222 0.5020833333333333 0.6601851851851852 0.5119791666666667 0.6796296296296296 0.54375 0.7157407407407408 0.5744791666666667 0.725925925925926 0.6057291666666667 0.725 0.746875 0.6648148148148149 0.7932291...
7 0.3796875 0.2537037037037037 0.37916666666666665 0.287962962962963 0.3729166666666667 0.31666666666666665 0.38645833333333335 0.337037037037037 0.39166666666666666 0.35 0.39375 0.38055555555555554 0.40729166666666666 0.3851851851851852 0.40989583333333335 0.4027777777777778 0.41458333333333336 0.4111111111111111 0.43...
7 0.6817708333333333 0.6777777777777778 0.6854166666666667 0.6990740740740741 0.6916666666666667 0.7101851851851851 0.6989583333333333 0.7157407407407408 0.7067708333333333 0.7129629629629629 0.7213541666666666 0.6842592592592592 0.7317708333333334 0.6407407407407407 0.7427083333333333 0.6342592592592593 0.757291666666...
7 0.8348958333333333 0.4740740740740741 0.834375 0.5027777777777778 0.840625 0.5194444444444445 0.8520833333333333 0.5259259259259259 0.871875 0.5222222222222223 0.8890625 0.5046296296296297 0.8875 0.48703703703703705 0.8916666666666667 0.4527777777777778 0.8911458333333333 0.4398148148148148 0.896875 0.426851851851851...
8 0.6421875 0.2212962962962963 0.6411458333333333 0.23703703703703705 0.6427083333333333 0.24351851851851852 0.6619791666666667 0.2574074074074074 0.6760416666666667 0.26296296296296295 0.6848958333333334 0.29259259259259257 0.6984375 0.31666666666666665 0.7192708333333333 0.38333333333333336 0.7286458333333333 0.39907...
7 0.26614583333333336 0.7925925925925926 0.26510416666666664 0.8287037037037037 0.2671875 0.8555555555555555 0.2734375 0.8759259259259259 0.2833333333333333 0.8935185185185185 0.29791666666666666 0.8935185185185185 0.3109375 0.8805555555555555 0.32083333333333336 0.8759259259259259 0.3333333333333333 0.8768518518518519...
8 0.103125 0.5638888888888889 0.10625 0.6111111111111112 0.1046875 0.6935185185185185 0.09375 0.7620370370370371 0.09947916666666666 0.775 0.115625 0.7935185185185185 0.1484375 0.812037037037037 0.15416666666666667 0.8416666666666667 0.15416666666666667 0.8657407407407407 0.16510416666666666 0.8629629629629629 0.170312...
8 0.025 0.03888888888888889 0.025 0.05185185185185185 0.028125 0.062037037037037036 0.04739583333333333 0.09259259259259259 0.051041666666666666 0.12314814814814815 0.05 0.15092592592592594 0.05260416666666667 0.18703703703703703 0.050520833333333334 0.2111111111111111 0.04739583333333333 0.21944444444444444 0.034375 0...
8 0.0026041666666666665 0.34629629629629627 0 0.34629629629629627 0 0.8972222222222223 0.029166666666666667 0.9324074074074075 0.042708333333333334 0.9407407407407408 0.057291666666666664 0.9222222222222223 0.07604166666666666 0.8907407407407407 0.11197916666666667 0.8064814814814815 0.11145833333333334 0.7925925925925...
7 0.35260416666666666 0.8907407407407407 0.3541666666666667 0.9212962962962963 0.36041666666666666 0.9523148148148148 0.35989583333333336 0.9777777777777777 0.3619791666666667 0.9990740740740741 0.45989583333333334 0.9990740740740741 0.46197916666666666 0.9935185185185185 0.46927083333333336 0.9879629629629629 0.501041...
4 0.35208333333333336 0.8916666666666667 0.3541666666666667 0.9231481481481482 0.359375 0.9416666666666667 0.35989583333333336 0.9888888888888889 0.36302083333333335 0.9990740740740741 0.459375 0.9990740740740741 0.5067708333333333 0.9675925925925926 0.5328125 0.975 0.540625 0.975 0.5541666666666667 0.9675925925925926 ...
8 0.025 0.03796296296296296 0.024479166666666666 0.05 0.027604166666666666 0.06111111111111111 0.04739583333333333 0.09259259259259259 0.051041666666666666 0.125 0.0515625 0.20092592592592592 0.04583333333333333 0.2212962962962963 0.034375 0.22592592592592592 0.030208333333333334 0.2324074074074074 0.029166666666666667...
7 0.6890625 0.8722222222222222 0.6895833333333333 0.8944444444444445 0.6958333333333333 0.9083333333333333 0.6994791666666667 0.9101851851851852 0.709375 0.9046296296296297 0.7307291666666667 0.9175925925925926 0.734375 0.9277777777777778 0.7390625 0.9305555555555556 0.7661458333333333 0.9287037037037037 0.771354166666...
8 0.35520833333333335 0.8703703703703703 0.35208333333333336 0.9037037037037037 0.35520833333333335 0.9277777777777778 0.35989583333333336 0.9425925925925925 0.36041666666666666 0.9907407407407407 0.36302083333333335 0.9990740740740741 0.45989583333333334 0.9990740740740741 0.5083333333333333 0.9675925925925926 0.53177...
4 0.0359375 0.7833333333333333 0.04114583333333333 0.8962962962962963 0.046875 0.9583333333333334 0.06875 0.9990740740740741 0.08802083333333334 0.9990740740740741 0.3359375 0.8972222222222223 0.34322916666666664 0.8898148148148148 0.39427083333333335 0.7814814814814814 0.39427083333333335 0.774074074074074 0.358854166...
8 0.5505208333333333 0.6916666666666667 0.5416666666666666 0.7861111111111111 0.5557291666666667 0.8555555555555555 0.5708333333333333 0.8805555555555555 0.6578125 0.9898148148148148 0.7 0.9990740740740741 0.8 0.9990740740740741 0.8177083333333334 0.9916666666666667 0.8421875 0.975 0.878125 0.8694444444444445 0.8765625...
8 0.1859375 0.26944444444444443 0.18229166666666666 0.3148148148148148 0.18489583333333334 0.3472222222222222 0.19947916666666668 0.40555555555555556 0.20989583333333334 0.43148148148148147 0.3104166666666667 0.5546296296296296 0.325 0.5675925925925925 0.35885416666666664 0.5833333333333334 0.4078125 0.5935185185185186...
4 0.028645833333333332 0.5370370370370371 0.027604166666666666 0.5685185185185185 0.033854166666666664 0.6675925925925926 0.043229166666666666 0.7055555555555556 0.057291666666666664 0.7083333333333334 0.115625 0.6888888888888889 0.171875 0.6546296296296297 0.19427083333333334 0.575925925925926 0.2109375 0.483333333333...
8 0.17708333333333334 0.6472222222222223 0.17604166666666668 0.6546296296296297 0.18333333333333332 0.6648148148148149 0.196875 0.6712962962962963 0.21979166666666666 0.6648148148148149 0.22760416666666666 0.6787037037037037 0.22708333333333333 0.6990740740740741 0.23177083333333334 0.7231481481481481 0.246354166666666...
End of preview.

Dataset Summary The SorTex Pre-Sorting Image Dataset is an image dataset developed within the SorTex project and focuses exclusively on the pre-sorting of collected material. The dataset contains images of objects that occur in the early sorting stages of municipally collected textiles. The purpose of the dataset is to support the development, testing, and evaluation of manual and automated methods (e.g. computer vision and AI) for quickly and accurately determining whether a collected object is: textile non-textile a separate product category (e.g. shoes or accessories)

The SorTex project is coordinated in Sweden by Wargön Innovation and is funded by Interreg Öresund–Kattegat–Skagerrak and the Västra Götaland Region.

The dataset is intended as a foundation for circular textile management and resource-efficient sorting. The class structure reflects practical decisions that need to be made early in the sorting process.

Reference if used: The SorTex project - Wargön Innovation

Downloads last month
951

Models trained or fine-tuned on wargoninnovation/Presorting_of_textiles