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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 50 new columns ({'jackie-chan', 'brad-pitt', 'leonardo-dicaprio', 'chadwick-boseman', 'freddie-mercury', 'morgan-freeman', 'shakira', 'ellen-degeneres', 'clint-eastwood', 'adele', 'jon-voight', 'selena-gomez', 'rihanna', 'angela-bassett', 'eva-longoria', 'reese-witherspoon', 'madonna', 'kate-winslet', 'joe-biden', 'julia-roberts', 'dwayne-johnson', 'camila-cabello', 'taylor-swift', 'lucy-liu', 'beyonce', 'cristiano-ronaldo', 'anne-hathaway', 'meryl-streep', 'america-ferrera', 'will-smith', 'bruce-lee', 'rami-malek', 'chris-pratt', 'adam-levine', 'michael-jackson', 'aziz-ansari', 'rosario-dawson', 'tom-hanks', 'serena-williams', 'zendaya', 'oprah-winfrey', 'kim-jong-un', 'matt-damon', 'shahrukh-khan', 'denzel-washington', 'lady-gaga', 'jason-momoa', 'barack-obama', 'stan-lee', 'kanye-west'}) and 12 missing columns ({'katsushika-hokusai', 'eugene-delacroix', 'salvador-dali', 'john-singer-sargent', 'james-mcneill-whistler', 'thomas-gainsborough', 'hans-holbein-the-younger', 'm.c.-escher', 'hieronymus-bosch', 'andy-warhol', 'william-turner', 'el-greco'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/weilulobster/emma-prompts/json_files/celebrity/1_name.json (at revision 2b3e667f5080aef47f1590a903cd9c226b3eaf9d)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
america-ferrera: list<item: string>
child 0, item: string
angela-bassett: list<item: string>
child 0, item: string
aziz-ansari: list<item: string>
child 0, item: string
beyonce: list<item: string>
child 0, item: string
chadwick-boseman: list<item: string>
child 0, item: string
chris-pratt: list<item: string>
child 0, item: string
clint-eastwood: list<item: string>
child 0, item: string
cristiano-ronaldo: list<item: string>
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denzel-washington: list<item: string>
child 0, item: string
dwayne-johnson: list<item: string>
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ellen-degeneres: list<item: string>
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eva-longoria: list<item: string>
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jackie-chan: list<item: string>
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jason-momoa: list<item: string>
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joe-biden: list<item: string>
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jon-voight: list<item: string>
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kanye-west: list<item: string>
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kim-jong-un: list<item: string>
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lucy-liu: list<item: string>
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meryl-streep: list<item: string>
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morgan-freeman: list<item: string>
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oprah-winfrey: list<item: string>
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rihanna: list<item: string>
child 0, item: string
rosario-dawson: list<item: string>
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shahrukh-khan: list<item: string>
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taylor-swift: list<item: string>
child 0, item: string
tom-hanks: l
...
em: string>
child 0, item: string
peter-paul-rubens: list<item: string>
child 0, item: string
francisco-goya: list<item: string>
child 0, item: string
gustave-courbet: list<item: string>
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edouard-manet: list<item: string>
child 0, item: string
claude-monet: list<item: string>
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pierre-auguste-renoir: list<item: string>
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edgar-degas: list<item: string>
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paul-cezanne: list<item: string>
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paul-gauguin: list<item: string>
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vincent-van-gogh: list<item: string>
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georges-seurat: list<item: string>
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henri-de-toulouse-lautrec: list<item: string>
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henri-matisse: list<item: string>
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pablo-picasso: list<item: string>
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georges-braque: list<item: string>
child 0, item: string
juan-gris: list<item: string>
child 0, item: string
fernand-leger: list<item: string>
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amedeo-modigliani: list<item: string>
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marc-chagall: list<item: string>
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egon-schiele: list<item: string>
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gustav-klimt: list<item: string>
child 0, item: string
edvard-munch: list<item: string>
child 0, item: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [], "column_indexes": [], "columns": [{"name":' + 10279
to
{'salvador-dali': List(Value('string')), 'm.c.-escher': List(Value('string')), 'andy-warhol': List(Value('string')), 'john-singer-sargent': List(Value('string')), 'james-mcneill-whistler': List(Value('string')), 'thomas-gainsborough': List(Value('string')), 'william-turner': List(Value('string')), 'hans-holbein-the-younger': List(Value('string')), 'el-greco': List(Value('string')), 'hieronymus-bosch': List(Value('string')), 'katsushika-hokusai': List(Value('string')), 'eugene-delacroix': List(Value('string')), 'leonardo-da-vinci': List(Value('string')), 'michelangelo': List(Value('string')), 'raphael': List(Value('string')), 'albrecht-durer': List(Value('string')), 'rembrandt': List(Value('string')), 'peter-paul-rubens': List(Value('string')), 'francisco-goya': List(Value('string')), 'gustave-courbet': List(Value('string')), 'edouard-manet': List(Value('string')), 'claude-monet': List(Value('string')), 'pierre-auguste-renoir': List(Value('string')), 'edgar-degas': List(Value('string')), 'camille-pissarro': List(Value('string')), 'paul-cezanne': List(Value('string')), 'paul-gauguin': List(Value('string')), 'vincent-van-gogh': List(Value('string')), 'georges-seurat': List(Value('string')), 'henri-de-toulouse-lautrec': List(Value('string')), 'henri-matisse': List(Value('string')), 'pablo-picasso': List(Value('string')), 'georges-braque': List(Value('string')), 'juan-gris': List(Value('string')), 'fernand-leger': List(Value('string')), 'amedeo-modigliani': List(Value('string')), 'marc-chagall': List(Value('string')), 'egon-schiele': List(Value('string')), 'gustav-klimt': List(Value('string')), 'edvard-munch': List(Value('string'))}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1339, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 972, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 50 new columns ({'jackie-chan', 'brad-pitt', 'leonardo-dicaprio', 'chadwick-boseman', 'freddie-mercury', 'morgan-freeman', 'shakira', 'ellen-degeneres', 'clint-eastwood', 'adele', 'jon-voight', 'selena-gomez', 'rihanna', 'angela-bassett', 'eva-longoria', 'reese-witherspoon', 'madonna', 'kate-winslet', 'joe-biden', 'julia-roberts', 'dwayne-johnson', 'camila-cabello', 'taylor-swift', 'lucy-liu', 'beyonce', 'cristiano-ronaldo', 'anne-hathaway', 'meryl-streep', 'america-ferrera', 'will-smith', 'bruce-lee', 'rami-malek', 'chris-pratt', 'adam-levine', 'michael-jackson', 'aziz-ansari', 'rosario-dawson', 'tom-hanks', 'serena-williams', 'zendaya', 'oprah-winfrey', 'kim-jong-un', 'matt-damon', 'shahrukh-khan', 'denzel-washington', 'lady-gaga', 'jason-momoa', 'barack-obama', 'stan-lee', 'kanye-west'}) and 12 missing columns ({'katsushika-hokusai', 'eugene-delacroix', 'salvador-dali', 'john-singer-sargent', 'james-mcneill-whistler', 'thomas-gainsborough', 'hans-holbein-the-younger', 'm.c.-escher', 'hieronymus-bosch', 'andy-warhol', 'william-turner', 'el-greco'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/weilulobster/emma-prompts/json_files/celebrity/1_name.json (at revision 2b3e667f5080aef47f1590a903cd9c226b3eaf9d)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
salvador-dali list | m.c.-escher list | andy-warhol list | john-singer-sargent list | james-mcneill-whistler list | thomas-gainsborough null | william-turner null | hans-holbein-the-younger null | el-greco null | hieronymus-bosch null | katsushika-hokusai null | eugene-delacroix null | leonardo-da-vinci null | michelangelo null | raphael null | albrecht-durer null | rembrandt null | peter-paul-rubens null | francisco-goya null | gustave-courbet null | edouard-manet null | claude-monet null | pierre-auguste-renoir null | edgar-degas null | camille-pissarro null | paul-cezanne null | paul-gauguin null | vincent-van-gogh null | georges-seurat null | henri-de-toulouse-lautrec null | henri-matisse null | pablo-picasso null | georges-braque null | juan-gris null | fernand-leger null | amedeo-modigliani null | marc-chagall null | egon-schiele null | gustav-klimt null | edvard-munch null |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
[
"a photo in the style of Salvador Dali"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | [
"a photo in the style of M.C. Escher"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | [
"a photo in the style of Andy Warhol"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | [
"a photo in the style of John Singer Sargent"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | [
"a photo in the style of James McNeill Whistler"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"a photo in the style of classicistSalvadorDali",
"a photo in the style of dissolvingSalvadorDali",
"a photo in the style of insideSalvadorDali",
"a photo in the style of againstSalvadorDali",
"a photo in the style of emergingSalvadorDali",
"a photo in the style of romanticSalvadorDali",
"a photo in the... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"a photo in the style of classicistM.C.Escher",
"a photo in the style of insideM.C.Escher",
"a photo in the style of throughM.C.Escher",
"a photo in the style of emergingM.C.Escher",
"a photo in the style of dissolvingM.C.Escher",
"a photo in the style of symbolistM.C.Escher",
"a photo in the style of m... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | [
"a photo in the style of symbolistAndyWarhol",
"a photo in the style of texturedAndyWarhol",
"a photo in the style of reflectingAndyWarhol",
"a photo in the style of solitudeAndyWarhol",
"a photo in the style of vividAndyWarhol",
"a photo in the style of drippingAndyWarhol",
"a photo in the style of und... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | [
"a photo in the style of violenceJohnSingerSargent",
"a photo in the style of romanticJohnSingerSargent",
"a photo in the style of boldJohnSingerSargent",
"a photo in the style of texturedJohnSingerSargent",
"a photo in the style of acrossJohnSingerSargent",
"a photo in the style of ecstasyJohnSingerSarge... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | [
"a photo in the style of againstJamesMcNeillWhistler",
"a photo in the style of solitudeJamesMcNeillWhistler",
"a photo in the style of layeredJamesMcNeillWhistler",
"a photo in the style of explodingJamesMcNeillWhistler",
"a photo in the style of echoingJamesMcNeillWhistler",
"a photo in the style of ecs... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"Meticulously rendered Spanish surrealist dreamscapes featuring melting watches, double images, and bizarre juxtapositions that visualize the irrational logic of the subconscious.",
"Bizarre Catalan landscapes populated with melting timepieces, elongated figures, and incongruous objects rendered with photographic... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"Mind-bending Dutch lithographs and woodcuts featuring impossible architecture, mathematical tessellations, and visual paradoxes that challenge spatial perception through meticulous technical precision.",
"Mesmerizing Netherlands-born prints depicting impossible structures, interlocking patterns, and visual parad... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"Iconic American Pop Art screenprints featuring celebrity portraits, consumer products, and disaster imagery reproduced through commercial techniques with deliberate mechanical detachment.",
"Revolutionary New York Factory-produced silkscreens depicting celebrities, soup cans, and news photographs reproduced in v... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"Virtuosic American-born portraits of aristocrats and society figures captured with dazzling brushwork, psychological insight, and a perfect balance of flattery and truth.",
"Brilliant expatriate American portraits depicting Belle Époque society with dashing brushwork, aristocratic elegance, and subtle psychologi... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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"Atmospheric American-born nocturnes and subtle portraits featuring tonal harmonies, aesthetic refinement, and Japanese-inspired compositions that prioritize formal beauty over narrative.",
"Ethereal expatriate American paintings depicting foggy Thames scenes and elegant figures through delicate color harmonies, ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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