Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this subset.
Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 290, in _generate_tables
pa_table = paj.read_json(
io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(block_size=block_size)
)
File "pyarrow/_json.pyx", line 342, in pyarrow._json.read_json
File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
return check_status(status)
File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
raise convert_status(status)
pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Column(/evidenceSnapshot/items/[]/value) changed from number to string in row 0
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 101, in _split_generators
pa_table = next(iter(self._generate_tables(**splits[0].gen_kwargs, allow_full_read=False)))[1]
~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 304, in _generate_tables
batch = json_encode_fields_in_json_lines(original_batch, json_field_paths)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/json.py", line 111, in json_encode_fields_in_json_lines
examples = [ujson_loads(line) for line in original_batch.splitlines()]
~~~~~~~~~~~^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/json.py", line 20, in ujson_loads
return pd.io.json.ujson_loads(*args, **kwargs)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Expected object or value
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 71, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
path=dataset,
^^^^^^^^^^^^^
config_name=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
token=hf_token,
^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
path,
...<6 lines>...
**config_kwargs,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
DartLab — Trading AI Agent Committee
이 데이터셋은 종목 추천이 아닙니다. 사용자가 이미 세운 투자 판단을 5단계 AI 위원회가 근거 중심으로 검증한 기록입니다. 최종 결론은 매수/매도 의견이 아니라 판단의 검증 상태입니다.
구조
index.json 목록 — 사례별 요약(검증 상태·근거 커버리지·실패한 위원 수 등)
cases/<caseId>/<runId>.json 심의 1건 전문
재실행은 덮어쓰지 않고 새 runId 로 쌓입니다. index.json 은 사례별 최신 run 만 가리킵니다.
검증 상태(verdict)
| 값 | 의미 |
|---|---|
VALIDATED |
근거·반대논리·실행계획·위험 관점에서 판단이 견딤 |
VALIDATED_WITH_CONDITIONS |
견디되 명시된 조건이 전제 |
HOLD_FOR_MORE_EVIDENCE |
지지도 반박도 못 함 — 판단이 틀렸다는 뜻이 아님 |
REJECTED |
논지의 핵심 가정이 근거와 어긋남 |
INSUFFICIENT_EVIDENCE |
수집된 근거가 판정 가능한 수준이 아님 — 데이터의 한계 |
INSUFFICIENT_INPUT |
제출된 판단이 불완전 |
REJECTED(판단의 문제)와 INSUFFICIENT_EVIDENCE(데이터의 한계)는 다릅니다.
정직성 규약
- 모든 주장에 검증 가능한
evidenceId가 붙습니다. 존재하지 않는 근거를 인용한 심의는 게시되지 않습니다. - 기준 시점(
asOf) 이후 데이터가 섞인 심의는 게시되지 않습니다. - 값이
null인 근거는 없는 것이며0이 아닙니다. 조회 실패를 추정치로 채우지 않습니다. - 확보하지 못한 데이터는
quality.missingCriticalData에 이름으로 남습니다. - 실행에 실패한 위원은
status: "failed"로 표시되며 성공한 것처럼 집계되지 않습니다. - 수치는 결정론적 코드가 원본에서 조회하고, LLM 은 해석·검증만 합니다.
면책
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