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+ ---
2
+ license: cc-by-4.0
3
+ task_categories:
4
+ - image-to-image
5
+ tags:
6
+ - oceanography
7
+ - wave-spectrum
8
+ - wind-sea-swell
9
+ - wave-age
10
+ - directional-spectrum
11
+ ---
12
+
13
+ # ATLAS-WDS-v2: Wave Directional Spectrum + Wind Field Dataset
14
+
15
+ 海浪方向谱 + 风场融合数据集. 每条样本同时含 **MEM / Fourier 两种重建方向谱**、
16
+ **真实 UTC 时间**、**同站同时刻风场 (u10, wdir)**、**逐点波龄判据 W(f,θ)**。
17
+
18
+ ## 字段
19
+ - `energy_mem`, `energy_fourier`: 展平的 47×72 方向谱 (固定均匀频率网格 0.02–0.5 Hz)
20
+ - `freqs_real`: 该样本的真实非均匀频率轴 (47,), 用于波龄判据相速计算
21
+ - `timestamp_utc`, `station`, `lat`, `lon`
22
+ - `has_wind`: 是否成功匹配到风场
23
+ - `u10` (m/s), `wdir` (deg true, FROM): 风速/风向 (has_wind=False 时为 NaN)
24
+ - `wave_age_map`: 展平的 W(f,θ)=1.2·(u10/c_p)·cos(θ−ψ), c_p=g/(2πf) (无风场为 NaN)
25
+ - `windsea_mask`: W>1 风浪区掩码
26
+ - `Hs`, `Tp`, `Dp`, `total_energy`: 由 MEM 谱积分得到
27
+ - `source`: ndbc_text / dods / cdip
28
+
29
+ ## 加载
30
+ ```python
31
+ from datasets import load_dataset
32
+ import numpy as np
33
+ ds = load_dataset("wuff-mann/ATLAS-WDS-v2", split="train")
34
+ s = ds[0]
35
+ E = np.array(s["energy_mem"], np.float32).reshape(s["n_freqs"], s["n_dirs"])
36
+ W = np.array(s["wave_age_map"], np.float32).reshape(s["n_freqs"], s["n_dirs"])
37
+ # 纯谱版: 用全量; 风场版: ds.filter(lambda x: x["has_wind"])
38
+ ```
39
+
40
+ ## 对照实验设计
41
+ - 纯谱基线: 全量, 忽略风场列
42
+ - 风场版: `has_wind=True` 子集, 用 `wave_age_map` 做强监督正则
43
+ - MEM vs Fourier: 同一批样本两种方向谱, 比较分割效果