数据文件说明
CDrugRed_train.jsonl: 训练集，包含全部字段，供参赛选手用于开发模型
CDrugRed_test-A.jsonl: A榜测试集（即开发集），出院带药列表为空，用于A榜评测测试。注意：A榜测试集答案不公开，不用于模型训练。
候选药物列表.json: 包含数据集全部651种候选药物名
submit_pred_ex.json: 模型预测结果提交格式样例，仅供格式参考，需提交全部预测结果，评测脚本计算指标成功
A榜和B榜均要求提交对应测试集预测结果的Json文件，文件编码为UTF-8，具体格式如下：
[ {"ID": "1-1", "prediction": ["药物A", "药物B", ...]}, {"ID": "1-2", "prediction": ["药物C", "药物D", ...]}, ... ]字段说明：
- ID：对应就诊标识
- prediction：预测的药物名称列表（须与附件《候选药物列表》一致）
详细信息：Chinese Discharge Drug Recommendation in Metabolic Diseases with Large Language Models [!https://arxiv.org/pdf/2510.21084]
@misc{li2025chinesedischargedrugrecommendation, title={Chinese Discharge Drug Recommendation in Metabolic Diseases with Large Language Models}, author={Juntao Li and Haobin Yuan and Ling Luo and Yan Jiang and Fan Wang and Ping Zhang and Huiyi Lv and Jian Wang and Yuanyuan Sun and Hongfei Lin}, year={2025}, eprint={2510.21084}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL}, url={https://arxiv.org/abs/2510.21084}, }